Log ServiceSLS是雲原生觀測與分析平台，為Log、Metric、Trace等資料提供大規模、低成本、即時的平台化服務。Log Service一站式提供資料擷取、加工、查詢與分析、可視化、警示、消費與投遞等功能，全面提升您在研發、營運、營運、安全等情境的數字化能力。
Log Service可以做什麼
日誌管理情境
提供用戶端、服務端、雲產品等完整渠道的資料擷取能力。
支援冷熱階層式存放區，適應不同生命週期資料的需求。
每天支援 PB 級查詢和分析處理，快速響應業務需求。
統一的資料管道/資料湖
支援數十種採集方式，實現海量資料統一即時採集。
用於加工清洗、即時消費與分發，適配業務分析、巨量資料分析等。
作為企業資料管道與資料匯流排。
業務分析監控平台
打通系統資料與業務資料，提供即時洞察。
支援預防系統風險、調整業務策略，相比BI系統的T+1展示，實現即時或分鐘級延遲的資料分析。
全鏈路可觀測營運平台
支援 Log/Metric/Trace 等可觀測資料的統一儲存與聯合分析。
整合智能巡檢、智能預測及根因分析等AIOps工具，實現異常檢測和自動警示，提升系統穩定性和使用者體驗。
日誌安全分析、Action Trail與等保合規
構建多帳號、多地區統一採集的日誌安全審計方案。
自動採集新執行個體日誌，中心化儲存以支援審計所需功能。
內建審計規則並可對接第三方 SIEM 系統。
為什麼選擇Log Service
提供全面統一的資料接入方案：具備Log、Metric、Trace資料的接入能力，全面覆蓋IoT、移動端和服務端。支援接入雲產品日誌、開源系統日誌、多雲環境日誌、本機伺服器日誌。採集效率高，資源消耗少，穩定可靠，資料不丟不錯。
提供一站式平台服務：涵蓋資料擷取、分析、加工、可視化、投遞、警示等全生命週期管理。
統一儲存中台：解決後端儲存異構問題，支援對接Realtime Compute平台。
具備智能、高效的資料分析能力：秒級分析百億級資料，整合 AIOps 工具，具備智能異常檢測與根因分析能力。
問題排查警示：支援基礎設施監控，智能降噪消除警示風暴，提高定位效率。
提供彈性、低成本的雲端服務：每天支援 PB 級Auto Scaling，隨用隨付，TCO 降低 50% 以上。
提供開箱即用的應用：如 CloudLens 可觀測性、FinOps 成本分析等，支援開放生態，相容多種開源引擎。
功能特性
資料擷取
支援統一採集用戶端日誌、物聯網裝置、伺服器與應用日誌、標準協議、阿里雲產品日誌等多種來源的可觀測資料（Log/Metric/Trace），同時支援內網、公網、Global Acceleration傳輸等多種網路傳輸方式。完整打通跨帳號、跨雲、雲上雲下等情境下資料，同時通過斷點續傳，Auto Scaling等能力保障採集過程穩定可靠。
資料處理加工
Log Service為資料提供了開箱即用、全託管、水平拓展、即時的加工功能，用於資料的規整、富化、流轉、脫敏和過濾，內建豐富的加工函數，文本處理運算元，具備流式大吞吐能力。可在資料擷取時、寫入時、寫入後分別進行即時處理，秒級可見結果。
資料存放區
Log Service為資料提供統一的儲存平台，打破資料孤島，支援管理智能儲存分層，通過生命週期管理將熱資料自動轉換為可查詢的冷資料，降低長期儲存的成本，通過儲存冗餘保障資料持久性與穩定性，同時保證日誌的查詢、分析、可視化、警示、投遞和加工等能力不受影響。支援基於情境化的規格選型，針對純查詢情境，提供性價比更高的查詢型儲存規格。
查詢與分析
Log Service支援基於資料索引秒級查詢百億層級的日誌並分析，也支援基於掃描模式的輕量級查詢分析能力，日誌引擎內建近百種查詢與分析函數。同時支援巡檢，異常檢測，根因分析等智能機器學習演算法，並支援定時SQL查詢和高效能精確查詢（SQL獨享）。也可以關聯外部資料源查詢或者使用第三方工具查詢。
可視化
Log Service內建豐富儀錶盤，支援查詢與分析結果可視化，提供10多種統計圖表，包括表格、線圖、柱狀圖、地圖等，並支援基於統計圖表自訂儀錶盤（支援控制台嵌入與下鑽分析），支援對接三方可視化系統（Grafana，QuickBI等）。
警示
提供一站式警示功能，包括警示監控、警示管理、通知（行動）管理等，支援多源多帳號多條件統一警示，支援智能降噪，消除警示風暴，發揮警示的真正價值。支援電話、簡訊、DingTalk、微信、飛書、webhook等多種通知方式。
資料輸出與整合
Log Service最大程度的保有了對上下遊資料來源的開放和相容，與幾十種開源或自研巨量資料系統無縫整合。支援資料消費與訂閱，如Spark Streaming消費、Flume消費、Flink消費等情境；支援資料即時投遞，如將資料投遞至OSS、MaxCompute、TSDB等雲產品。
日誌審計
在繼承現有Log Service所有功能基礎上，還支援多賬戶下即時自動化、中心化採集雲產品日誌並進行審計，以及支援審計所需的儲存、查詢及資訊匯總。
如何計費
Log Service支援隨用隨付，即按照您的實際使用量收費。相較於自建ELK，使用Log Service，總成本預計可以下降50%。關於Log Service的計量項目和計費項目，請參見按使用功能計費模式計費項目和按寫入資料量計費模式計費項目。若需要停止計費可以參考如何關閉Log Service/停止計費。
從這裡開始
建議您按如下使用路徑開始Log Service的使用：
使用前準備 | 開始資料接入 | 接入後資料應用 | |
說明 | 瞭解Log Service相關概念，能夠協助您更好的使用Log Service。 | 將資料轉送到Log Service中，以供後續對資料進行應用。 | Log Service中資料的經典應用情境。 |
基礎步驟 |
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可選/進階步驟 |
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使用方式
您可以通過以下任意一種方式使用Log Service。
方式 | 說明 |
控制台 | Log Service提供Web服務頁面管理您的Log Service資源。Log Service控制台。 |
SDK | Log Service提供各種語言的SDK開發包，方便您快速進行二次開發。更多資訊，請參見SDK概述。 |
API | Log Service提供API管理您的Log Service資源。該方式需要您手動簽名驗證。更多資訊，請參見API概覽。 說明 推薦您使用SDK，以免除手動簽名驗證環節。 |
CLI | Log Service提供CLI管理您的Log Service資源。更多資訊，請參見CLI概述。 |
常見問題
阿里雲會使用我在Log Service上儲存的資料嗎？
就使用者業務資料，阿里雲除執行您的服務需求或者法律法規要求外，不進行任何未獲授權的使用及披露。更多資訊，請參見Service terms。
阿里雲是否會將自己的資料存放區在Log Service上？
是的。Log Service是阿里巴巴內部自用的日誌及監控平台，經歷多次雙十一的考驗。阿里雲內部的開發人員也在很多專案中使用Log Service。
如果資料量突然激增，Log Service如何保證服務不受影響？
Log Service提供Auto Scaling、靈活適配的資料基礎架構，具備每天PB層級的Auto Scaling能力。無論是流量高峰還是業務增長都能輕鬆應對。
如何關閉Log Service/停止計費
若需終止Log Service的計費，需從資料擷取和資源儲存兩方面操作：
關閉日誌採集：停止採集後，採集器將不再傳輸新日誌。
清理儲存資源：刪除Log Service中對應的Project 和 Logstore，確保刪除所有關聯資源，避免因儲存空間佔用產生費用。
具體請參考如何關閉Log Service/停止計費。
Log Service中的資料可以儲存多久？
您可以設定資料永久儲存或者僅儲存到規定的時間，超過規定儲存時間的資料將會自動刪除。您也可以開啟智能儲存分層，將超過特定時間的資料轉存為低頻或歸檔資料，以降低資料存放區費用。