本文將介紹如何使用資料庫自治服務DAS（Database Autonomy Service）（原CloudDBA）來定位系統中的慢SQL和其它異常SQL語句，您可通過自治服務提供的建議最佳化這些SQL語句，降低執行個體的CPU使用率以提升系統效率。
問題描述
在使用雲資料庫RDS MySQL的過程中，經常會因CPU使用率過高而導致的系統異常，例如響應變慢、無法擷取串連和出現報錯等。
問題原因
在CPU使用率過高的情境中，有95%以上的問題都是由異常SQL所致。當業務提交的SQL語句不夠最佳化時，就會對資料庫的效能產生如下影響。另外，大量行鎖衝突、行鎖等待或背景工作也有可能導致執行個體CPU使用率過高，但這些狀況出現的機率非常低，本文不做討論。
使資料庫產生大量的邏輯讀，從而導致CPU使用率過高。
使資料庫產生大量的物理讀，從而導致IOPS和I/O延時過高。
關於邏輯讀和物理讀的相關介紹，請參見更多資訊。
解決方案
阿里雲提醒您：
如果您對執行個體或資料有修改、變更等風險操作，務必注意執行個體的容災、容錯能力，確保資料安全。
如果您對執行個體（包括但不限於ECS、RDS）等進行配置與資料修改，建議提前建立快照或開啟RDS記錄備份等功能。
如果您在阿里雲平台授權或者提交過登入帳號、密碼等安全資訊，建議您及時修改。
使用SQL診斷功能排查異常SQL語句
- 訪問RDS執行個體列表，在上方選擇地區，然後單擊目標執行個體ID。
在左側導覽列中，選擇。
選擇要查詢的時間，單擊確定。
說明目前只支援顯示最近1個月內的慢SQL資料。
若執行個體中有慢SQL，圖示中會以圖的方式顯示慢SQL產生的時間點和個數。單擊圖中的時間點，下方的列表就會顯示其對應的所有慢SQL資訊。
如何分析慢SQL。
重點關注慢日誌明細中的返回行和掃描行的值。每條SQL語句都有很多掃描行數但返回行數都為0，說明系統產生了大量的邏輯讀和物理讀。產生物理讀是因為記憶體大小有限，不可能緩衝所有資料，當有大量資料請求時必然會產生大量物理I/O請求。大量的邏輯讀會佔用大量的CPU資源，導致CPU使用率上漲。
單擊SQL欄中的SQL語句，查看該SQL語句的詳情。
單擊SQL最佳化建議，即可查看CloudDBA給該SQL語句提出的最佳化建議。
從下圖的分析結果可以看出，該SQL語句執行時缺少對應的索引，導致執行該語句時要全表掃描。另外，根據MySQL的資料更新機制，每次執行該語句時整個表格都會被鎖，進而使問題更加嚴重。凡是執行該語句的session都會出現排隊等待的狀況，單次執行成本又極高，所以就很容易導致CPU使用率較高甚至達到100%的狀況。
根據最佳化建議最佳化異常SQL語句，CPU使用率過高的問題就會隨之而解。
使用SQL統計功能排查異常SQL語句
若使用SQL統計功能排查異常SQL語句，請參見使用說明。
SQL審計需另外計費，為節約成本，您可以在查看資料庫SQL語句前開通SQL審計，然後待問題排查完畢後再關閉該功能。
更多資訊
資料庫中的資料是以資料區塊為基本操作單位，一個MySQL資料區塊是8 KB，一次邏輯讀或物理讀對應一個資料區塊的讀取操作。當資料庫執行業務查詢語句（包括資料修改操作）時，CPU會先從記憶體中請求資料區塊。如果記憶體中有對應的資料，CPU執行計算任務後，將結果返回給使用者。如果記憶體中沒有對應的資料，系統會觸發從磁碟讀取資料的操作。這兩個資料擷取過程分別是邏輯讀和物理讀，如下圖所示。
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適用於
雲資料庫RDS MySQL