本文匯總使用可觀測監控 Prometheus 版過程中涉及的基本概念，方便您查詢和瞭解相關概念。
| 概念 | 說明 |
| Exporter | 和監控對象伴生啟動並執行應用。通常用於將監控對象存量的監控資料轉換成可觀測監控 Prometheus 版可以識別的OpenMetrics資料格式，暴露指標。目前有100+官方或者三方Exporter可供使用，請參見Exporter詳情。 |
| Job | 一組Target的配置集合。定義了抓取間隔，訪問限制等作用於一組Target的抓取行為。 |
| 可觀測監控 Prometheus 版 | 阿里雲可觀測監控 Prometheus 版全面對接開源Prometheus生態，支援類型豐富的組件監控，提供多種開箱即用的預置監控大盤，且提供全面託管的Prometheus服務。通過阿里雲可觀測監控 Prometheus 版可以建立多種類型的可觀測監控 Prometheus 版。 |
| Prometheus執行個體 | 阿里雲可觀測監控 Prometheus 版提供的管理可觀測監控 Prometheus 版資料擷取和資料存放區分析的邏輯單元。 |
| Prometheus探針 | 部署在使用者側或者雲產品側Kubernetes叢集。負責自動探索採集目標、採集指標和遠程寫到其他庫。 |
| PromQL | 可觀測監控 Prometheus 版的查詢語言。支援瞬時查詢和時間跨度查詢，內建多種函數和操作符。可以對未經處理資料進行彙總、切片、預測和聯合。 |
| Sample | 一條時間軸在某個時間點對應的數值。在可觀測監控 Prometheus 版中，每個Sample由一個float64資料類型的值和一個毫秒精度的時間戳記構成。 |
| Target | Prometheus探針要抓取的採集目標。採集目標暴露自身運行、業務指標，或者代理暴露監控對象的運行、業務指標。 |
| 警示規則 | 可觀測監控 Prometheus 版Alerting Rule格式的警示配置。可以通過PromQL描述。 |
| 標籤 | 描述指標的一組Key-Value值。 |
| 服務發現 | 可觀測監控 Prometheus 版的功能特點之一，無需靜態配置，可以自動探索採集目標。支援Kubernetes SD、Consul、Eureka等多種服務發現方式，支援通過ServiceMonitor、PodMonitor的方式暴露採集目標。 |
| 預彙總 | 可觀測監控 Prometheus 版Recording Rule能力。可以通過PromQL將未經處理資料加工成新的指標，提升查詢效率。 |
| 時間軸 | 由指標名和標籤組成。相同的指標名和標籤在時間序列中構成唯一的一條時間軸。 |
| 遠程儲存 | 阿里雲自研的時序資料存放區組件。支援可觀測監控 Prometheus 版Remote Write協議，由雲產品全面託管。 |
| 雲產品監控 | 無縫整合了阿里雲多種雲產品的監控資料。使用者如果有阿里雲雲產品的監控需求，可以通過接入雲產品監控實施。 |
| 指標 | 採集目標暴露的、可以完整反映監控對象運行或者業務狀態的一系欄標籤化資料。可觀測監控 Prometheus 版採用OpenMetrics的標準資料格式描述指標。 |