可觀測監控 Prometheus 版按照指標上報次數收費。指標分為兩種類型:基礎指標和自訂指標,非基礎指標的即是自訂指標。其中,基礎指標不收費,自訂指標於2020年01月06日開始收費。
容器叢集
可觀測監控 Prometheus 版支援的容器叢集基礎指標如下所示。
Prometheus狀態資訊的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
_arms-prom/kubelet/1 | 基礎指標 | promhttp_metric_handler_requests_in_flight | - |
go_memstats_mallocs_total | 是一個計數器值,用於顯示有多少堆對象進行分配了。可以使用 | ||
go_memstats_lookups_total | 是一個計數器值,用於計算有多少指標解引用。可以使用 | ||
go_memstats_last_gc_time_seconds | 上一次GC完成時的時間戳記。 | ||
go_memstats_heap_sys_bytes | 該指標顯示從作業系統中為堆分配的記憶體位元組數。它包括已保留但尚未使用的虛擬位址空間。 | ||
go_memstats_heap_released_bytes | 顯示有多少空閑Span已歸還作業系統。 | ||
go_memstats_heap_objects | 顯示有多少對象是堆上在分配的,會隨著GC和新對象的分配而改變。 | ||
go_memstats_heap_inuse_bytes | 顯示正在使用的Span佔用位元組數。 | ||
go_memstats_heap_idle_bytes | 顯示空閑Span佔用的記憶體位元組數。 | ||
go_memstats_heap_alloc_bytes | 該指標展示了在堆上為對象分配了多少位元組的記憶體。該指標包括所有可達(reachable)堆對象和不可達(unreachable)對象(GC尚未釋放的)佔用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_gc_sys_bytes | 顯示垃圾收集中繼資料佔用記憶體大小。 | ||
go_memstats_gc_cpu_fraction | 顯示自程式啟動以來,GC所佔用CPU時間的比例。 | ||
go_memstats_frees_total | 是一個計數器值,用於顯示有多個堆對象被釋放。可以使用 | ||
go_memstats_buck_hash_sys_bytes | 顯示用於Profiling的雜湊表佔用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_alloc_bytes_total | 該指標隨著對象在堆中分配而增加,但在釋放對象時並不會減少。類似Prometheus的計數器類型,對該指標可以使用 | ||
go_memstats_alloc_bytes | 該指標展示了在堆上為對象分配了多少位元組的記憶體。該指標包括所有可達(reachable)堆對象和不可達(unreachable)對象(GC尚未釋放的)佔用的記憶體大小。 | ||
scrape_duration_seconds | - | ||
go_info | 該指標提供了Go版本資訊。該指標資料來自 | ||
go_goroutines | 通過 | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | - | ||
go_gc_duration_seconds_sum | - | ||
go_gc_duration_seconds_count | - | ||
blackbox_exporter_config_last_reload_successful | - | ||
blackbox_exporter_config_last_reload_success_timestamp_seconds | - | ||
scrape_samples_scraped | - | ||
blackbox_exporter_build_info | - | ||
arms_prometheus_target_scrapes_sample_out_of_order_total | - | ||
arms_prometheus_target_scrapes_sample_out_of_bounds_total | - | ||
arms_prometheus_target_scrapes_sample_duplicate_timestamp_total | - | ||
scrape_series_added | - | ||
arms_prometheus_target_scrapes_exceeded_sample_limit_total | - | ||
arms_prometheus_target_scrapes_cache_flush_forced_total_arms-prom/kubelet/1 | - | ||
arms_prometheus_target_scrape_pools_total | - | ||
statsd_metric_mapper_cache_gets_total | - | ||
statsd_metric_mapper_cache_hits_total | - | ||
statsd_metric_mapper_cache_length | - | ||
arms_prometheus_target_scrape_pools_failed_total | - | ||
up | - | ||
arms_prometheus_target_scrape_pool_reloads_total | - | ||
arms_prometheus_target_scrape_pool_reloads_failed_total | - |
API Server任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 |
apiserver | 基礎指標 | apiserver_request_duration_seconds_bucket(預設廢棄) |
apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_bucket | ||
apiserver_request_total | ||
rest_client_requests_total | ||
apiserver_admission_webhook_admission_duration_seconds_bucket | ||
apiserver_current_inflight_requests | ||
up | ||
apiserver_admission_webhook_admission_duration_seconds_count | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | ||
scrape_samples_scraped | ||
scrape_series_added | ||
scrape_duration_seconds |
Ingress任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
arms-ack-ingress | 基礎指標 | nginx_ingress_controller_request_duration_seconds_bucket | - |
nginx_ingress_controller_response_duration_seconds_bucket(預設廢棄) | - | ||
nginx_ingress_controller_response_size_bucket(預設廢棄) | - | ||
nginx_ingress_controller_request_size_bucket | - | ||
nginx_ingress_controller_bytes_sent_bucket | - | ||
go_gc_duration_seconds | 資料來自調用 | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_connections | - | ||
nginx_ingress_controller_request_duration_seconds_sum | - | ||
nginx_ingress_controller_request_duration_seconds_count(預設廢棄) | - | ||
nginx_ingress_controller_bytes_sent_sum | - | ||
nginx_ingress_controller_request_size_sum | - | ||
nginx_ingress_controller_response_duration_seconds_count | - | ||
nginx_ingress_controller_response_duration_seconds_sum(預設廢棄) | - | ||
nginx_ingress_controller_response_size_count(預設廢棄) | - | ||
nginx_ingress_controller_bytes_sent_count | - | ||
nginx_ingress_controller_response_size_sum | - | ||
nginx_ingress_controller_request_size_count | - | ||
promhttp_metric_handler_requests_total | - | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_connections_total | - | ||
go_memstats_mcache_sys_bytes | 顯示從作業系統分配的,用於mcache結構體的記憶體大小。 | ||
go_memstats_lookups_total | 是一個計數器值,用於計算有多少指標解引用。可以使用 | ||
go_threads | 通過 | ||
go_memstats_sys_bytes | 該指標用于衡量Go從系統中總共擷取了多少位元組的記憶體。 | ||
go_memstats_last_gc_time_seconds | 上一次GC完成時的時間戳記。 | ||
go_memstats_heap_sys_bytes | 該指標顯示從作業系統中為堆分配的記憶體位元組數。它包括已保留但尚未使用的虛擬位址空間。 | ||
go_memstats_heap_objects | 顯示有多少對象是堆上在分配的,會隨著GC和新對象的分配而改變。 | ||
go_memstats_heap_inuse_bytes | 顯示正在使用的Span佔用位元組數。 | ||
go_memstats_heap_idle_bytes | 顯示空閑Span佔用的記憶體位元組數。 | ||
go_memstats_heap_alloc_bytes | 該指標展示了在堆上為對象分配了多少位元組的記憶體。該指標包括所有可達(reachable)堆對象和不可達(unreachable)對象(GC尚未釋放的)佔用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_gc_sys_bytes | 顯示垃圾收集中繼資料佔用記憶體大小。 | ||
promhttp_metric_handler_requests_in_flight | - | ||
go_memstats_stack_sys_bytes | 顯示從作業系統中獲得多少位元組的棧記憶體。是 | ||
go_memstats_stack_inuse_bytes | 顯示棧記憶體Span上已使用的記憶體大小,該Span上面至少分配了一個棧對象。 | ||
go_memstats_gc_cpu_fraction | 顯示自程式啟動以來,GC所佔用CPU時間的比例。 | ||
go_memstats_frees_total | 是一個計數器值,用於顯示有多個堆對象被釋放。可以使用 | ||
go_memstats_buck_hash_sys_bytes | 顯示用於Profiling的雜湊表佔用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_alloc_bytes_total | 該指標隨著對象在堆中分配而增加,但在釋放對象時並不會減少。類似Prometheus的計數器類型,對該指標可以使用 | ||
go_memstats_alloc_bytes | 該指標展示了在堆上為對象分配了多少位元組的記憶體。該指標包括所有可達(reachable)堆對象和不可達(unreachable)對象(GC尚未釋放的)佔用的記憶體大小。 | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_num_procs | - | ||
go_info | 該指標提供了Go版本資訊。該指標資料來自 | ||
go_memstats_mallocs_total | 是一個計數器值,用於顯示有多少堆對象進行分配了。可以使用 | ||
go_memstats_other_sys_bytes | 顯示用於其他運行時分配佔用記憶體大小。 | ||
go_goroutines | 通過 | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | - | ||
scrape_samples_scraped | - | ||
process_virtual_memory_max_bytes | - | ||
process_virtual_memory_bytes | 即VSS(Virtual Set Size),指虛擬記憶體集,是全部分配的記憶體,包括分配但未使用的記憶體、共用記憶體、換出的記憶體。 | ||
scrape_duration_seconds | - | ||
go_memstats_heap_released_bytes | 顯示有多少空閑Span已歸還作業系統。 | ||
go_gc_duration_seconds_sum | - | ||
go_memstats_next_gc_bytes | 顯示下個GC迴圈時候,堆佔用記憶體大小。GC的目標是保證 | ||
go_gc_duration_seconds_count | - | ||
nginx_ingress_controller_config_hash | - | ||
nginx_ingress_controller_config_last_reload_successful | - | ||
nginx_ingress_controller_config_last_reload_successful_timestamp_seconds | - | ||
nginx_ingress_controller_ingress_upstream_latency_seconds_count | - | ||
nginx_ingress_controller_ingress_upstream_latency_seconds_sum | - | ||
process_start_time_seconds | 使用到 | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_cpu_seconds_total | - | ||
scrape_series_added | - | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_oldest_start_time_seconds | - | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_read_bytes_total | - | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_requests_total | - | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_resident_memory_bytes | - | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_virtual_memory_bytes | - | ||
nginx_ingress_controller_nginx_process_write_bytes_total | - | ||
nginx_ingress_controller_requests | - | ||
go_memstats_mcache_inuse_bytes | 顯示mcache結構體使用的記憶體大小。 | ||
nginx_ingress_controller_success | - | ||
process_resident_memory_bytes | 即RSS(Resident Set Size),指的是常駐記憶體集,是進程實際使用的記憶體,他不包括分配但未使用的記憶體,也不包括換出的記憶體頁面,但包含共用記憶體。 | ||
process_open_fds | 通過計算 | ||
process_max_fds | 讀取 | ||
process_cpu_seconds_total | 該指標計算使用到 | ||
go_memstats_mspan_sys_bytes | 顯示從作業系統中分配的,用於mspan結構體的記憶體大小。 | ||
up | - | ||
go_memstats_mspan_inuse_bytes | 顯示mspan結構體使用的記憶體大小。 | ||
nginx_ingress_controller_ssl_expire_time_seconds | - | ||
nginx_ingress_controller_leader_election_status | - |
CoreDNS任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
arms-ack-coredns | 基礎指標 | coredns_forward_request_duration_seconds_bucket | - |
coredns_dns_request_size_bytes_bucket | - | ||
coredns_dns_response_size_bytes_bucket | - | ||
coredns_kubernetes_dns_programming_duration_seconds_bucket | - | ||
coredns_dns_request_duration_seconds_bucket | - | ||
coredns_plugin_enabled | - | ||
coredns_health_request_duration_seconds_bucket | - | ||
go_gc_duration_seconds | 資料來自調用 | ||
coredns_forward_responses_total | - | ||
coredns_forward_request_duration_seconds_sum | - | ||
coredns_forward_request_duration_seconds_count | - | ||
coredns_dns_requests_total | - | ||
coredns_forward_conn_cache_misses_total | - | ||
coredns_dns_responses_total | - | ||
coredns_cache_entries | - | ||
coredns_cache_hits_total | - | ||
coredns_forward_conn_cache_hits_total | - | ||
coredns_forward_requests_total | - | ||
coredns_dns_request_size_bytes_sum | - | ||
coredns_dns_response_size_bytes_count | - | ||
coredns_dns_response_size_bytes_sum | - | ||
coredns_dns_request_size_bytes_count | - | ||
scrape_duration_seconds | - | ||
scrape_samples_scraped | - | ||
scrape_series_added | - | ||
up | - | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | - | ||
go_memstats_lookups_total | 是一個計數器值,用於計算有多少指標解引用。可以使用 | ||
go_memstats_last_gc_time_seconds | 上一次GC完成時的時間戳記。 | ||
go_memstats_heap_sys_bytes | 該指標顯示從作業系統中為堆分配的記憶體位元組數。它包括已保留但尚未使用的虛擬位址空間。 | ||
coredns_build_info | - | ||
go_memstats_heap_released_bytes | 顯示有多少空閑Span已歸還作業系統。 | ||
go_memstats_heap_objects | 顯示有多少對象是堆上在分配的,會隨著GC和新對象的分配而改變。 | ||
go_memstats_heap_inuse_bytes | 顯示正在使用的Span佔用位元組數。 | ||
go_memstats_heap_idle_bytes | 顯示空閑Span佔用的記憶體位元組數。 | ||
go_memstats_heap_alloc_bytes | 該指標展示了在堆上為對象分配了多少位元組的記憶體。該指標包括所有可達(reachable)堆對象和不可達(unreachable)對象(GC尚未釋放的)佔用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_gc_sys_bytes | 顯示垃圾收集中繼資料佔用記憶體大小。 | ||
go_memstats_sys_bytes | 該指標用于衡量Go從系統中總共擷取了多少位元組的記憶體。 | ||
go_memstats_stack_sys_bytes | 顯示從作業系統中獲得多少位元組的棧記憶體。是 | ||
go_memstats_mallocs_total | 是一個計數器值,用於顯示有多少堆對象進行分配了。可以使用 | ||
go_memstats_gc_cpu_fraction | 顯示自程式啟動以來,GC所佔用CPU時間的比例。 | ||
go_memstats_stack_inuse_bytes | 顯示棧記憶體Span上已使用的記憶體大小,該Span上面至少分配了一個棧對象。 | ||
go_memstats_frees_total | 是一個計數器值,用於顯示有多個堆對象被釋放。可以使用 | ||
go_memstats_buck_hash_sys_bytes | 顯示用於Profiling的雜湊表佔用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_alloc_bytes_total | 該指標隨著對象在堆中分配而增加,但在釋放對象時並不會減少。類似Prometheus的計數器類型,對該指標可以使用 | ||
go_memstats_alloc_bytes | 該指標展示了在 堆 上為對象分配了多少位元組的記憶體。該值與 | ||
coredns_cache_misses_total | - | ||
go_memstats_other_sys_bytes | 顯示用於其他運行時分配佔用記憶體大小。 | ||
go_memstats_mcache_inuse_bytes | 顯示mcache結構體使用的記憶體大小。 | ||
go_goroutines | 通過 | ||
process_virtual_memory_max_bytes | - | ||
process_virtual_memory_bytes | 即VSS(Virtual Set Size),指虛擬記憶體集,是全部分配的記憶體,包括分配但未使用的記憶體、共用記憶體、換出的記憶體。 | ||
go_gc_duration_seconds_sum | - | ||
go_gc_duration_seconds_countarms-ack-coredns | - | ||
go_memstats_next_gc_bytes | 顯示下個GC迴圈時候,堆佔用記憶體大小。GC的目標是保證 | ||
coredns_dns_request_duration_seconds_count | - | ||
coredns_reload_failed_total | - | ||
coredns_panics_total | - | ||
coredns_local_localhost_requests_total | - | ||
coredns_kubernetes_dns_programming_duration_seconds_sum | - | ||
coredns_kubernetes_dns_programming_duration_seconds_count | - | ||
coredns_dns_request_duration_seconds_sum | - | ||
coredns_hosts_reload_timestamp_seconds | - | ||
oredns_health_request_failures_total | - | ||
process_start_time_seconds | 使用到 | ||
process_resident_memory_bytes | 即RSS(Resident Set Size),指的是常駐記憶體集,是進程實際使用的記憶體,他不包括分配但未使用的記憶體,也不包括換出的記憶體頁面,但包含共用記憶體。 | ||
process_open_fds | 通過計算 | ||
process_max_fds | 讀取 | ||
process_cpu_seconds_total | 該指標計算使用到 | ||
coredns_health_request_duration_seconds_sum | - | ||
coredns_health_request_duration_seconds_count | - | ||
go_memstats_mspan_sys_bytes | 顯示從作業系統中分配的,用於mspan結構體的記憶體大小。 | ||
coredns_forward_max_concurrent_rejects_total | - | ||
coredns_forward_healthcheck_broken_total | - | ||
go_memstats_mcache_sys_bytes | 顯示從作業系統分配的,用於mcache結構體的記憶體大小。 | ||
go_memstats_mspan_inuse_bytes | 顯示mspan結構體使用的記憶體大小。 | ||
go_threads | 通過 | ||
go_info | 該指標提供了Go版本資訊。該指標資料來自 |
採集自Kube-State-Metrics任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 |
_kube-state-metrics | 基礎指標 | kube_pod_container_status_waiting_reason |
kube_pod_status_phase | ||
kube_pod_container_status_last_terminated_reason | ||
kube_pod_container_status_terminated_reason | ||
kube_pod_status_ready | ||
kube_node_status_condition | ||
kube_pod_container_status_running | ||
kube_pod_container_status_restarts_total | ||
kube_pod_container_info | ||
kube_pod_container_status_waiting | ||
kube_pod_container_status_terminated | ||
kube_pod_labels | ||
kube_pod_owner | ||
kube_pod_info | ||
kube_pod_container_resource_limits | ||
kube_persistentvolume_status_phase | ||
kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes | ||
kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores | ||
kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes | ||
kube_node_status_capacity | ||
kube_service_info | ||
kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores | ||
kube_deployment_status_replicas_updated | ||
kube_deployment_status_replicas_unavailable | ||
kube_deployment_spec_replicas | ||
kube_deployment_created | ||
kube_deployment_metadata_generation | ||
kube_deployment_status_replicas | ||
kube_deployment_labels | ||
kube_deployment_status_observed_generation | ||
kube_deployment_status_replicas_available | ||
kube_deployment_spec_strategy_rollingupdate_max_unavailable | ||
kube_daemonset_status_desired_number_scheduled | ||
kube_daemonset_updated_number_scheduled | ||
kube_daemonset_status_number_ready | ||
kube_daemonset_status_number_misscheduled | ||
kube_daemonset_status_number_available | ||
kube_daemonset_status_current_number_scheduled | ||
kube_daemonset_created | ||
kube_node_status_allocatable_cpu_cores | ||
kube_node_status_capacity_memory_bytes | ||
kube_node_spec_unschedulable | ||
kube_node_status_allocatable_memory_bytes | ||
kube_node_labels | ||
kube_node_info | ||
kube_namespace_labels | ||
kube_node_status_capacity_cpu_cores | ||
kube_node_status_capacity_pods | ||
kube_node_status_allocatable_pods | ||
kube_node_spec_taint | ||
kube_statefulset_status_replicas | ||
kube_statefulset_replicas | ||
kube_statefulset_created | ||
up | ||
scrape_samples_scraped | ||
scrape_duration_seconds | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | ||
scrape_series_added |
Kubelet任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 | 指標含義 |
_arms/kubelet/metric | 基礎指標 | rest_client_request_duration_seconds_bucket | - |
apiserver_client_certificate_expiration_seconds_bucket | - | ||
kubelet_pod_worker_duration_seconds_bucket | - | ||
kubelet_pleg_relist_duration_seconds_bucket | - | ||
workqueue_queue_duration_seconds_bucket | - | ||
rest_client_requests_total | - | ||
go_gc_duration_seconds | 資料來自調用 | ||
process_cpu_seconds_total | 該指標計算使用到 | ||
process_resident_memory_bytes | 即RSS(Resident Set Size),指的是常駐記憶體集,是進程實際使用的記憶體,他不包括分配但未使用的記憶體,也不包括換出的記憶體頁面,但包含共用記憶體。 | ||
kubernetes_build_info | - | ||
kubelet_node_name | - | ||
kubelet_certificate_manager_client_ttl_seconds | - | ||
kubelet_certificate_manager_client_expiration_renew_errors | - | ||
scrape_duration_seconds | - | ||
go_goroutines | 通過 | ||
crape_samples_post_metric_relabeling | - | ||
scrape_samples_scraped | - | ||
scrape_series_added | - | ||
up | - | ||
apiserver_client_certificate_expiration_seconds_count | - | ||
workqueue_adds_total | - | ||
workqueue_depth | - |
Cadvisor任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 |
_arms/kubelet/cadvisor | 基礎指標 | container_memory_failures_total(預設廢棄) |
container_memory_rss | ||
container_spec_memory_limit_bytes | ||
container_memory_failcnt | ||
container_memory_cache | ||
container_memory_swap | ||
container_memory_usage_bytes | ||
container_memory_max_usage_bytes | ||
container_cpu_load_average_10s | ||
container_fs_reads_total(預設廢棄) | ||
container_fs_writes_total(預設廢棄) | ||
container_network_transmit_errors_total | ||
container_network_receive_bytes_total | ||
container_network_transmit_packets_total | ||
container_network_receive_errors_total | ||
container_network_receive_bytes_total | ||
container_network_receive_errors_total | ||
container_network_transmit_errors_total | ||
container_memory_working_set_bytes | ||
container_cpu_usage_seconds_total | ||
container_fs_reads_bytes_total | ||
container_fs_writes_bytes_total | ||
container_spec_cpu_quota | ||
container_cpu_cfs_periods_total | ||
container_cpu_cfs_throttled_periods_total | ||
container_cpu_cfs_throttled_seconds_total | ||
container_fs_inodes_free | ||
container_fs_io_time_seconds_total | ||
container_fs_io_time_weighted_seconds_total | ||
container_fs_limit_bytes | ||
container_tasks_state(預設廢棄) | ||
container_fs_read_seconds_total(預設廢棄) | ||
container_fs_write_seconds_total(預設廢棄) | ||
container_fs_usage_bytes | ||
container_fs_inodes_total | ||
container_fs_io_current | ||
scrape_duration_seconds | ||
scrape_samples_scraped | ||
machine_cpu_cores | ||
machine_memory_bytes | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | ||
scrape_series_added | ||
up | ||
_arms-prom/kube-apiserver/cadvisor | 基礎指標 | scrape_duration_seconds |
up | ||
scrape_samples_scraped | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | ||
scrape_series_added |
ACK Scheduler任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 |
ack-scheduler | 基礎指標 | rest_client_request_duration_seconds_bucket |
scheduler_pod_scheduling_attempts_bucket | ||
rest_client_requests_total | ||
scheduler_pending_pods | ||
scheduler_scheduler_cache_size | ||
up |
etcd任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 |
etcd | 基礎指標 | etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket |
up | ||
etcd_server_has_leader | ||
etcd_debugging_mvcc_keys_total | ||
etcd_debugging_mvcc_db_total_size_in_bytes | ||
etcd_server_leader_changes_seen_total |
Node任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
node-exporter | 基礎指標 | node_filesystem_size_bytes | - |
node_filesystem_readonly | - | ||
node_filesystem_free_bytes | - | ||
node_filesystem_avail_bytes | - | ||
node_cpu_seconds_total | - | ||
node_network_receive_bytes_total | - | ||
node_network_receive_errs_total | - | ||
node_network_transmit_bytes_total | - | ||
node_network_receive_packets_total | - | ||
node_network_transmit_drop_total | - | ||
node_network_transmit_errs_total | - | ||
node_network_up | - | ||
node_network_transmit_packets_total | - | ||
node_network_receive_drop_total | - | ||
go_gc_duration_seconds | 資料來自調用 | ||
node_load5 | - | ||
node_filefd_allocated | - | ||
node_exporter_build_info | - | ||
node_disk_written_bytes_total | - | ||
node_disk_writes_completed_total | - | ||
node_disk_write_time_seconds_total | - | ||
node_nf_conntrack_entries | - | ||
node_nf_conntrack_entries_limit | - | ||
node_processes_max_processes | - | ||
node_processes_pids | - | ||
node_sockstat_TCP_alloc | - | ||
node_sockstat_TCP_inuse | - | ||
node_sockstat_TCP_tw | - | ||
node_timex_offset_seconds | - | ||
node_timex_sync_status | - | ||
node_uname_info | - | ||
node_vmstat_pgfault | - | ||
node_vmstat_pgmajfault | - | ||
node_vmstat_pgpgin | - | ||
node_vmstat_pgpgout | - | ||
node_disk_reads_completed_total | - | ||
node_disk_read_time_seconds_total | - | ||
process_cpu_seconds_total | 該指標計算使用到 | ||
node_disk_read_bytes_total | - | ||
node_disk_io_time_weighted_seconds_total | - | ||
node_disk_io_time_seconds_total | - | ||
node_disk_io_now | - | ||
node_context_switches_total | - | ||
node_boot_time_seconds | - | ||
process_resident_memory_bytes | 即RSS(Resident Set Size),指的是常駐記憶體集,是進程實際使用的記憶體,他不包括分配但未使用的記憶體,也不包括換出的記憶體頁面,但包含共用記憶體。 | ||
node_intr_total | - | ||
node_load1 | - | ||
go_goroutines | 通過 | ||
scrape_duration_seconds | - | ||
node_load15 | - | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | - | ||
node_netstat_Tcp_PassiveOpens | - | ||
scrape_samples_scraped | - | ||
node_netstat_Tcp_CurrEstab | - | ||
scrape_series_added | - | ||
node_netstat_Tcp_ActiveOpens | - | ||
node_memory_MemTotal_bytes | - | ||
node_memory_MemFree_bytes | - | ||
node_memory_MemAvailable_bytes | - | ||
node_memory_Cached_bytes | - | ||
up | - | ||
node_memory_Buffers_bytes | - |
GPU任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
gpu-exporter | 基礎指標 | go_gc_duration_seconds | 資料來自調用 |
promhttp_metric_handler_requests_total | - | ||
scrape_series_added | - | ||
up | - | ||
scrape_duration_seconds | - | ||
scrape_samples_scraped | - | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | - | ||
go_memstats_mcache_inuse_bytes | 顯示mcache結構體使用的記憶體大小。 | ||
process_virtual_memory_max_bytes | - | ||
process_virtual_memory_bytes | 即VSS(Virtual Set Size),指的虛擬記憶體集,是全部分配的記憶體,包括分配但未使用的記憶體、共用記憶體、換出的記憶體。 | ||
process_start_time_seconds | 使用到 | ||
go_memstats_next_gc_bytes | 顯示下個GC迴圈時候,堆佔用記憶體大小。GC的目標是保證 | ||
go_memstats_heap_objects | 顯示有多少對象是堆上在分配的,會隨著GC和新對象的分配而改變。 | ||
process_resident_memory_bytes | 即RSS(Resident Set Size),指的是常駐記憶體集,是進程實際使用的記憶體,他不包括分配但未使用的記憶體,也不包括換出的記憶體頁面,但包含共用記憶體。 | ||
process_open_fds | 通過計算 | ||
process_max_fds | 讀取 | ||
go_memstats_other_sys_bytes | 顯示用於其他運行時分配佔用記憶體大小。 | ||
go_gc_duration_seconds_count | - | ||
go_memstats_heap_alloc_bytes | 該指標展示了在堆上為對象分配了多少位元組的記憶體。該指標包括所有可達(reachable)堆對象和不可達(unreachable)對象(GC尚未釋放的)佔用的記憶體大小。 | ||
process_cpu_seconds_total | 該指標計算使用到 | ||
nvidia_gpu_temperature_celsius(預設廢棄) | - | ||
go_memstats_stack_inuse_bytes | 顯示棧記憶體Span上已使用的記憶體大小,該Span上面至少分配了一個棧對象。 | ||
nvidia_gpu_power_usage_milliwatts(預設廢棄) | - | ||
nvidia_gpu_num_devices(預設廢棄) | - | ||
nvidia_gpu_memory_used_bytes(預設廢棄) | - | ||
nvidia_gpu_memory_total_bytes(預設廢棄) | - | ||
go_memstats_stack_sys_bytes | 顯示從作業系統中獲得多少位元組的棧記憶體。是 | ||
nvidia_gpu_memory_allocated_bytes(預設廢棄) | - | ||
nvidia_gpu_duty_cycle(預設廢棄) | - | ||
nvidia_gpu_allocated_num_devices(預設廢棄) | - | ||
promhttp_metric_handler_requests_in_flight | - | ||
go_memstats_sys_bytes | 該指標用于衡量Go從系統中總共擷取了多少位元組的記憶體。 | ||
go_memstats_gc_sys_bytes | 顯示垃圾收集中繼資料佔用記憶體大小。 | ||
go_memstats_gc_cpu_fraction | 顯示自程式啟動以來,GC所佔用CPU時間的比例。 | ||
go_memstats_heap_released_bytes | 顯示有多少空閑Span已歸還作業系統。 | ||
go_memstats_frees_total | 是一個計數器值,用於顯示有多個堆對象被釋放。可以使用 | ||
go_threads | 通過 | ||
go_memstats_mspan_sys_bytes | 顯示從作業系統中分配的,用於mspan結構體的記憶體大小。 | ||
go_memstats_buck_hash_sys_bytes | 顯示用於Profiling的雜湊表佔用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_alloc_bytes_total | 該指標隨著對象在堆中分配而增加,但在釋放對象時並不會減少。類似Prometheus的計數器類型,對該指標可以使用 | ||
go_memstats_heap_sys_bytes | 該指標顯示從作業系統中為堆分配的記憶體位元組數。它包括已保留但尚未使用的虛擬位址空間。 | ||
go_memstats_mspan_inuse_bytes | 顯示mspan結構體使用的記憶體大小。 | ||
go_memstats_alloc_bytes | 該指標展示了在 堆 上為對象分配了多少位元組的記憶體。該值與 | ||
go_info | 該指標提供了Go版本資訊。該指標資料來自 | ||
go_memstats_last_gc_time_seconds | 上一次GC完成時的時間戳記。 | ||
go_memstats_heap_inuse_bytes | 顯示正在使用的Span佔用位元組數。 | ||
go_memstats_mcache_sys_bytes | 顯示從作業系統分配的,用於mcache結構體的記憶體大小。 | ||
go_memstats_lookups_total | 是一個計數器值,用於計算有多少指標解引用。可以使用 | ||
go_memstats_mallocs_total | 是一個計數器值,用於顯示有多少堆對象進行分配了。可以使用 | ||
go_gc_duration_seconds_sum | - | ||
go_goroutines | 通過 | ||
go_memstats_heap_idle_bytes | 顯示空閑Span佔用的記憶體位元組數。 |
PV任務類型(Job)的任務名稱和基礎指標
任務名稱(Job Name) | 指標類型 | 指標名稱 |
k8s-csi-cluster-pv | 基礎指標 | cluster_pvc_detail_num_total |
cluster_pv_detail_num_total | ||
cluster_pv_status_num_total | ||
cluster_scrape_collector_success | ||
cluster_scrape_collector_duration_seconds | ||
alibaba_cloud_storage_operator_build_info | ||
cluster_pvc_status_num_total | ||
scrape_duration_seconds | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | ||
scrape_samples_scraped | ||
scrape_series_added | ||
up | ||
k8s-csi-node-pv | 基礎指標 | cluster_scrape_collector_duration_seconds |
cluster_scrape_collector_success | ||
alibaba_cloud_csi_driver_build_info | ||
up | ||
scrape_series_added | ||
scrape_samples_post_metric_relabeling | ||
scrape_samples_scraped | ||
scrape_duration_seconds |
企業CloudMonitor
Prometheus執行個體 for 企業CloudMonitor支援的指標如下表所示。
指標分類 | 指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
ECS | 自訂指標 | cpu_util_lization | (ECS)CPU使用率 |
internet_in_rate | (ECS)公網流入流量平均速率 | ||
internet_out_rate | (ECS)公網流出流量平均速率 | ||
disk_read_bps | (ECS)所有磁碟讀取BPS | ||
disk_write_bps | (ECS)所有磁碟每秒讀取次數 | ||
vpc_public_ip_internet_in_Rate | (ECS)IP維度公網流入平均速率 | ||
vpc_public_ip_internet_out_Rate | (ECS)IP維度公網流出平均速率 | ||
cpu_total | (Agent)cpu.total | ||
memory_totalspace | (Agent)memory.total.space | ||
memory_usedutilization | (Agent)memory.used.utilization | ||
diskusage_utilization | (Agent)disk.usage.utilization_device | ||
RDS | 自訂指標 | cpu_usage_average | CPU使用率 |
disk_usage | 磁碟使用率 | ||
iops_usage | IOPS使用率 | ||
connection_usage | 串連數使用率 | ||
data_delay | 唯讀執行個體延遲 | ||
memory_usage | 記憶體使用量率 | ||
mysql_network_in_new | MySQL網路流入頻寬 | ||
mysql_network_out_new | MySQL網路流出頻寬 | ||
mysql_active_sessions | MySQL_ActiveSessions | ||
sqlserver_network_in_new | SQLServer網路流入頻寬 | ||
sqlserver_network_out_new | SQLServer網路流出頻寬 | ||
NAT | 自訂指標 | snat_connection | SNAT串連數 |
snat_connection_drop_limit | 歷史累積最大限制丟棄串連數 | ||
snat_connection_drop_rate_limit | 歷史累積建立限制丟棄串連數 | ||
net_rx_rate | 流入頻寬 | ||
net_tx_rate | 流出頻寬 | ||
net_rx_pkgs | 流入包速率 | ||
net_tx_pkgs | 流出包速率 | ||
RocketMQ | 自訂指標 | consumer_lag_gid | 訊息堆積 |
receive_message_count_gid | Consumer(GroupId) 每分鐘接收訊息數量 | ||
send_message_count_gid | Producer(GroupId) 每分鐘發送訊息的數量 | ||
consumer_lag_topic | 訊息堆積(GroupID&Topic) | ||
receive_message_count_topic | Consumer(GroupId&Topic) 每分鐘接收訊息數量 | ||
send_message_count_topic | Producer(GroupId&Topic) 每分鐘發送訊息數量 | ||
receive_message_count | 每分鐘接收訊息數量 | ||
send_message_count | 每分鐘發送訊息數量 | ||
SLB | 自訂指標 | healthy_server_count | 後端健康ECS執行個體個數 |
unhealthy_server_count | 後端異常ECS執行個體個數 | ||
packet_tx | 每秒流入資料包數 | ||
packet_rx | 每秒流出資料包數 | ||
traffic_rx_new | 流入頻寬 | ||
traffic_tx_new | 流出頻寬 | ||
active_connection | TCP活躍串連數 | ||
inactive_connection | 連接埠非活躍串連數 | ||
new_connection | TCP建立串連數 | ||
max_connection | 連接埠並發串連數 | ||
instance_active_connection | 執行個體活躍串連數 | ||
instance_new_connection | 執行個體每秒建立串連數 | ||
instance_max_connection | 執行個體每秒最大並發串連數 | ||
instance_drop_connection | 執行個體每秒丟失串連數 | ||
instance_traffic_rx | 執行個體每秒入bit數 | ||
instance_traffic_tx | 執行個體每秒出bit數 | ||
E-MapReduce(EMR) | 自訂指標 | active_applications | active狀態的作業個數 |
active_users | active的使用者數 | ||
aggregate_containers_allocated | 總共分配的container個數 | ||
aggregate_containers_released | 總共釋放的container個數 | ||
allocated_containers | 分配的container個數 | ||
apps_completed | 已完成的作業數 | ||
apps_failed | 失敗的作業數 | ||
apps_killed | 被殺死的作業數 | ||
apps_pending | 等待的作業數 | ||
apps_running | 運行中的作業數 | ||
apps_submitted | 提交的作業數 | ||
available_mb | 當前隊列當前可用的記憶體大小 | ||
available_vcores | 當前隊列可用的VCore個數 | ||
pending_containers | 等待的container個數 | ||
reserved_containers | 預留的container個數 | ||
EIP | 自訂指標 | net_rx_rate | 流入頻寬 |
net_tx_rate | 流出頻寬 | ||
net_rx_pkgs_rate | 流入包速率 | ||
net_tx_pkgs_rate | 流出包速率 | ||
out_ratelimit_drop_speed | 限速丟包速率 | ||
OSS | 自訂指標 | availability | 可用性 |
request_valid_rate | 有效請求率 | ||
success_rate | 成功請求佔比 | ||
network_error_rate | 網路錯誤請求佔比 | ||
total_request_count | 總請求數 | ||
valid_count | 有效請求數 | ||
internet_send | 公網流出流量 | ||
internet_recv | 公網流入流量 | ||
intranet_send | 內網流出流量 | ||
intranet_recv | 內網流入流量 | ||
success_count | 成功請求總數 | ||
network_error_count | 網路錯誤請求總數 | ||
client_timeout_count | 用戶端逾時錯誤請求總數 | ||
Elasticsearch(ES) | 自訂指標 | node_cpu_utilization | Elasticsearch執行個體節點CPU使用率 |
node_heap_memory_utilization | Elasticsearch執行個體節點HeapMemory使用率 | ||
node_stats_exception_log_count | Exception次數 | ||
node_stats_full_gc_collection_count | FullGc次數 | ||
node_disk_utilization | Elasticsearch執行個體節點磁碟使用率 | ||
node_load_1m | 節點Load_1m | ||
cluster_query_qps | 叢集查詢QPS | ||
cluster_index_qps | ClusterIndexQPS | ||
Logstash | 自訂指標 | cpu_percent | Logstash執行個體節點CPU使用率 |
node_heap_memory | 節點記憶體使用量量 | ||
node_disk_usage | Logstash執行個體節點磁碟使用率 | ||
DRDS | 自訂指標 | cpu_utilization | CPU使用率 |
connection_count | 串連數 | ||
logic_qps | 邏輯QPS | ||
logic_rt | 邏輯RT | ||
memory_utilization | 記憶體利用率 | ||
network_input_traffic | 網路輸入頻寬 | ||
network_output_traffic | 網路輸出頻寬 | ||
physics_qps | 物理QPS | ||
physics_rt | 物理RT | ||
thread_count | 活躍線程數 | ||
com_insert_select | 私人RDS_MySQL每秒InsertSelect量 | ||
com_replace | 私人RDS_MySQL每秒Replace量 | ||
com_replace_select | 私人RDS_MySQL每秒ReplaceSelect量 | ||
com_select | 私人RDS_MySQL每秒Select量 | ||
com_update | 私人RDS_MySQL每秒Update量 | ||
conn_usage | 私人RDS_MySQL串連數利用率 | ||
cpu_usage | 私人RDS_MySQL CPU使用率 | ||
disk_usage | 私人RDS_MySQL磁碟使用率 | ||
ibuf_dirty_ratio | 私人RDS_MySQL_BP髒頁百分率 | ||
ibuf_pool_reads | 私人RDS_MySQL每秒物理讀次數 | ||
ibuf_read_hit | 私人RDS_MySQL_BP讀命中率 | ||
ibuf_request_r | 私人RDS_MySQL每秒邏輯讀次數 | ||
ibuf_request_w | 私人RDS_MySQL每秒邏輯寫次數 | ||
ibuf_use_ratio | 私人RDS_MySQL_BP利用率 | ||
inno_data_read | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒讀取資料量 | ||
inno_data_written | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒寫入資料量 | ||
inno_row_delete | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒刪除行數 | ||
inno_row_insert | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒插入行數 | ||
inno_row_readed | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒讀取行數 | ||
inno_row_update | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒更新行數 | ||
innodb_log_write_requests | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒日誌寫請求次數 | ||
innodb_log_writes | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒日誌物理寫次數 | ||
innodb_os_log_fsyncs | 私人RDS_MySQL_InnoDB每秒日誌fsync量 | ||
input_traffic_ps | 私人RDS_MySQL網路流入頻寬 | ||
iops_usage | 私人RDS_MySQL IOPS利用率 | ||
mem_usage | 私人RDS_MySQL記憶體利用率 | ||
output_traffic_ps | 私人RDS_MySQL網路流出頻寬 | ||
qps | 私人RDS_MySQL每秒查詢量 | ||
slave_lag | 私人RDS_MySQL唯讀執行個體延遲 | ||
slow_queries | 私人RDS_MySQL每秒慢查詢量 | ||
tb_tmp_disk | 私人RDS_MySQL每秒建立暫存資料表數量 | ||
Kafka | 自訂指標 | instance_disk_capacity | 執行個體磁碟使用率 |
instance_message_input | 執行個體訊息生產量 | ||
instance_message_output | 執行個體訊息消費量 | ||
topic_message_input | Topic訊息生產量 | ||
topic_message_output | Topic訊息消費量 | ||
MongoDB | 自訂指標 | cpu_utilization | CPU使用率 |
memory_utilization | 記憶體使用量百分比 | ||
disk_utilization | 磁碟使用率 | ||
iops_utilization | IOPS使用率 | ||
qps | 每秒請求數 | ||
connect_amount | 串連數使用量 | ||
instance_disk_amount | 執行個體佔用磁碟空間量 | ||
data_disk_amount | 資料佔用磁碟空間量 | ||
log_disk_amount | 日誌佔用磁碟空間量 | ||
intranet_in | 內網網路入流量 | ||
intranet_out | 內網網路出流量 | ||
number_requests | 請求數 | ||
op_insert | Insert操作次數 | ||
op_query | Query操作次數 | ||
op_update | Update操作次數 | ||
op_delete | Delete操作次數 | ||
op_getmore | Getmore操作次數 | ||
op_command | Command操作次數 | ||
PolarDB | 自訂指標 | active_connections | 活躍串連數 |
blks_read_delta | 資料區塊讀取數 | ||
cluster_active_sessions | 活躍串連數 | ||
cluster_connection_utilization | 串連數使用率 | ||
cluster_cpu_utilization | CPU使用率 | ||
cluster_data_io | 每秒儲存引擎IO輸送量 | ||
cluster_data_iops | 每秒儲存引擎IO次數 | ||
cluster_mem_hit_ratio | 記憶體命中率 | ||
cluster_memory_utilization | 記憶體使用量率 | ||
cluster_qps | 每秒查詢數量 | ||
cluster_slow_queries_ps | 每秒慢查詢數量 | ||
cluster_tps | 每秒事務數 | ||
conn_usage | 串連使用率 | ||
cpu_total | CPU使用率 | ||
db_age | 資料庫最大年齡 | ||
instance_connection_utilization | 執行個體串連數使用率 | ||
instance_cpu_utilization | 執行個體CPU使用率 | ||
instance_input_bandwidth | 執行個體輸入頻寬 | ||
instance_memory_utilization | 執行個體記憶體使用量率 | ||
instance_output_bandwidth | 執行個體輸出頻寬 | ||
mem_usage | 記憶體利用率 | ||
pls_data_size | pg資料盤大小 | ||
pls_iops | pg IOPS | ||
pls_iops_read | pg讀IOPS | ||
pls_iops_write | pg寫IOPS | ||
pls_pg_wal_dir_size | pg WAL日誌大小 | ||
pls_throughput | pg IO吞吐 | ||
pls_throughput_read | pg讀IO吞吐 | ||
pls_throughput_write | pg寫IO吞吐 | ||
swell_time | pg膨脹點 | ||
tps | pg TPS | ||
cluster_iops | 每秒IO次數 | ||
Redis | 自訂指標 | intranet_in_ratio | 寫入頻寬使用率 |
intranet_out_ratio | 讀取頻寬使用率 | ||
failed_count | 操作失敗數 | ||
cpu_usage | CPU使用率 | ||
used_memory | 記憶體使用量量 | ||
used_connection | 已用串連數 | ||
used_qps | 已用QPS數量 |
雲端服務自監控
Prometheus for 雲端服務自監控支援的指標如下表所示。
訊息佇列RocketMQ
指標分類 | 指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
生產者 | 自訂指標 | rocketmq_producer_requests | 發送相關API調用次數 |
rocketmq_producer_messages | 發送訊息量 | ||
rocketmq_producer_message_size_bytes | 發送訊息的總大小 | ||
rocketmq_producer_send_success_rate | 發送訊息成功率 | ||
rocketmq_producer_failure_api_calls | 發送API調用失敗次數 | ||
rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_avg | 發送訊息耗時平均值 | ||
rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_min | 發送訊息耗時最小值 | ||
rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_max | 發送訊息耗時最大值 | ||
rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_p95 | 發送訊息耗時P95值 | ||
rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_p99 | 發送訊息耗時P99值 | ||
消費者 | 自訂指標 | rocketmq_consumer_requests | 消費訊息相關API調用次數 |
rocketmq_consumer_send_back_requests | 消費者消費失敗回傳介面調用次數 | ||
rocketmq_consumer_send_back_messages | 消費者消費失敗回傳的訊息 | ||
rocketmq_consumer_messages | 消費訊息量 | ||
rocketmq_consumer_message_size_bytes | 消費訊息量大小(一分鐘累積量) | ||
rocketmq_consumer_ready_and_inflight_messages | 訊息消費滯後量(包括已就緒訊息量和處理中訊息量) | ||
rocketmq_consumer_ready_messages | 已就緒訊息量 | ||
rocketmq_consumer_inflight_messages | 處理中訊息量 | ||
rocketmq_consumer_queue_time_milliseconds | 訊息排隊時間 | ||
rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_avg | 訊息在消費者用戶端等待處理資源耗時平均值 | ||
rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_min | 訊息在消費者用戶端等待處理資源耗時最小值 | ||
rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_max | 訊息在消費者用戶端等待處理資源耗時最大值 | ||
rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_p95 | 訊息在消費者用戶端等待處理資源耗時P95值 | ||
rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_p99 | 訊息在消費者用戶端等待處理資源耗時P99值 | ||
rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_avg | 消費者處理訊息耗時平均值 | ||
rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_min | 消費者處理訊息耗時最小值 | ||
rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_max | 消費者處理訊息耗時最大值 | ||
rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_p95 | 消費者處理訊息耗時P95值 | ||
rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_p99 | 消費者處理訊息耗時P99值 | ||
rocketmq_consumer_consume_success_rate | 消費訊息成功率 | ||
rocketmq_consumer_failure_api_calls | 消費API調用失敗次數 | ||
rocketmq_consumer_to_dlq_messages | 進死信訊息量 | ||
Overview | 自訂指標 | rabbitmq_instance_api_total | 執行個體層級API調用次數,秒層級 |
rabbitmq_connections_opened_total | 已開啟的串連總數 | ||
rabbitmq_connections_closed_total | 已關閉的串連總數 | ||
rabbitmq_channels_opened_total | 開啟的通道總數 | ||
rabbitmq_channels_closed_total | 關閉的通道總數 | ||
rabbitmq_queues_declared_total | 聲明的隊列總數 | ||
rabbitmq_queues_deleted_total | 刪除的隊列總數 | ||
rabbitmq_exchange_declared_total | - | ||
rabbitmq_exchange_deleted_total | - | ||
rabbitmq_exchange_bind_total | - | ||
rabbitmq_exchange_unbind_total | - | ||
rabbitmq_queue_bind_total | - | ||
rabbitmq_queue_unbind_total | - | ||
rabbitmq_connections | 當前開啟的串連 | ||
rabbitmq_channels | 目前開放的渠道 | ||
Connections | 自訂指標 | rabbitmq_connection_channels | 串連上的通道 |
Exchange | 自訂指標 | rabbitmq_exchange_messages_published_in_total | 流入訊息量 |
rabbitmq_exchange_messages_published_out_total | 流出訊息量 | ||
Queues | 自訂指標 | rabbitmq_queue_messages_published_total | 發布到隊列的訊息總數 |
rabbitmq_queue_messages_ready | 準備好交付給消費者的訊息量 | ||
rabbitmq_queue_messages_unacked | 定時中的訊息量 | ||
rabbitmq_queue_deliver_total | 已傳遞給消費者但尚未確認的訊息總數 | ||
rabbitmq_queue_get_total | - | ||
rabbitmq_queue_ack_total | - | ||
rabbitmq_queue_uack_total | - | ||
rabbitmq_queue_recover_total | - | ||
rabbitmq_queue_reject_total | - | ||
rabbitmq_queue_consumers | 隊列中的消費者 |
MongoDB
指標類型 | 指標名稱 | 指標說明 |
自訂指標 | avg_rt | 執行個體平均回應時間 |
bytes_in | 執行個體的網路進口流量 | |
bytes_out | 執行個體的網路出口流量 | |
bytes_read_into_cache | WiredTiger,顯示讀入Cache的資料量大小 | |
bytes_written_from_cache | WiredTiger,顯示從Cache寫的磁碟大小 | |
command | 協議命令操作QPS數 | |
conn_usage | 串連數使用率,顯示執行個體當前串連數與最大串連數的比值 | |
connections_active | 執行個體當前活躍串連數 | |
cpu_usage | 執行個體的CPU使用率 | |
current_conn | 執行個體當前串連總數 | |
data_iops | 資料盤的IOPS使用量 | |
data_size | 執行個體資料磁碟使用空間 | |
delete | 刪除操作QPS數 | |
disk_usage | 磁碟使用率,顯示執行個體總使用空間與最大可使用空間的比值 | |
document_deleted_ps | 執行個體刪除的文檔數量 | |
document_inserted_ps | 執行個體插入的文檔數量 | |
document_returned_ps | 執行個體返回的文檔數量 | |
document_updated_ps | 執行個體更新的文檔數量。 | |
getmore | 讀取操作QPS數 | |
gl_ac_readers | 執行個體當前使用全域讀鎖數量 | |
gl_ac_writers | 執行個體當前使用全域寫鎖數量 | |
gl_cq_readers | 全域讀鎖的等待隊列長度 | |
gl_cq_total | 所有全域鎖的等待隊列長度 | |
gl_cq_writers | 全域寫鎖的等待隊列長度 | |
ins_size | 執行個體磁碟總使用空間 | |
insert | 插入操作QPS數 | |
iocheck_cost | IO延遲,當前IO的響應效能 | |
iops_usage | IOPS使用率 | |
job_cursors_closed | Cursors,顯示因關閉會話關閉的Cursor數量 | |
log_iops | 日誌盤的IOPS使用量 | |
log_size | 執行個體日誌磁碟使用空間 | |
maximum_bytes_configured | WiredTiger,顯示配置最大可用的磁碟大小 | |
mem_usage | 記憶體使用量率 | |
moveChunk_donor_started_ps | moveChunk,當前節點作為moveChunk源的次數 | |
moveChunk_recip_stared_ps | moveChunk,當前節點作為moveChunk目標的次數 | |
noTimeout_open | Cursors,顯示當前無逾時時間的Cursor開啟數量 | |
operation_exactIDCount_ps | 操作詳情,顯示需要通過廣播方式擷取匹配_id的資訊請求數 | |
operation_scanAndOrder_ps | 操作詳情,顯示無法使用索引進行Sort的請求數 | |
operation_writeConflicts_ps | 操作詳情,顯示發生寫衝突的次數 | |
pinned_open | Cursors,顯示當前有逾時時間的Cursor開啟數量 | |
query | 查詢操作QPS數 | |
queryExecutor_scannedObject_ps | 查詢掃描索引與文檔數量,顯示查詢掃描文檔的數量 | |
queryExecutor_scanned_ps | 查詢掃描索引與文檔數量,顯示查詢掃描索引的數量 | |
read_concurrent_trans_available | WiredTiger請求隊列,顯示可用的讀並發請求數 | |
read_concurrent_trans_out | WiredTiger請求隊列,顯示讀並發請求數 | |
repl_lag | 主備延遲,顯示執行個體主備節點的資料同步延時資訊 | |
timed_out | Cursors,顯示因逾時關閉的Cursor數量 | |
total_open | Cursors,顯示當前Cursor開啟數量 | |
ttl_deletedDocuments_ps | TTL,顯示因TTL索引而刪除的文檔數量 | |
ttl_passes_ps | TTL,顯示後台TTL線程進行刪除的次數 | |
update | 更新操作QPS數 | |
write_concurrent_trans_available | WiredTiger請求隊列,顯示可用的寫並發數 | |
write_concurrent_trans_out | WiredTiger請求隊列,顯示寫並發請求數 | |
wt_cache_dirty_usage | WiredTigerCache使用率,顯示執行個體WiredTiger引擎髒Cache使用率 | |
wt_cache_usage | WiredTigerCache使用率,顯示執行個體WiredTiger引擎髒Cache使用率 |
Flink
Flink指標
指標 | 含義 | 詳情 | 單位 | 指標類型 |
| 作業錯誤恢複次數 | 作業出錯重啟次數,不包含JM Failover次數。 | 次數 | 自訂指標 |
| 業務延時 | 延時較大時,表示作業可能在拉取資料或者處理資料時存在延時。 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| 傳輸延時 | 延時較大時,表示作業可能在拉取資料時存在延時。 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| 所有Operator輸入的記錄總數 | 如果某個運算元的numRecordsIn值長時間未增長,可能是由於上遊吞掉了資料,因此未成功傳遞資料。此時,您需要查看上遊資料。 | 條 | 自訂指標 |
| 輸出記錄總數 | 如果某個運算元的numRecordsOut的值長時間未增長,可能是由於作業代碼邏輯錯誤,導致資料被吞掉,因此未成功傳遞資料。此時,您需要查看作業代碼邏輯。 | 條 | 自訂指標 |
| 輸入位元組總數 | 查看上遊吞吐的輸入情況,協助您觀察作業流量表現。 | Byte | 自訂指標 |
| 輸出位元組總數 | 查看上遊吞吐的輸出情況,協助您觀察作業流量表現。 | Byte | 自訂指標 |
| 所有Operator輸入的記錄總數 | 如果某個運算元的numRecordsIn值長時間未增長,可能是由於上遊吞掉了資料,因此未成功傳遞資料。此時,您需要查看上遊資料。 | 條 | 自訂指標 |
| 整個資料流每秒輸入的記錄數 | 適用於需要監控整個資料流的處理速度的情境。 例如,您可以使用numRecordsInPerSecond觀察整個資料流的處理速度是否達到了預期水平,以及在不同的輸入資料負載下效能的變化情況。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 輸出記錄總數 | 如果某個運算元的numRecordsOut的值長時間未增長,可能是由於作業代碼邏輯錯誤,導致資料被吞掉,因此未成功傳遞資料。此時,您需要查看作業代碼邏輯。 | 條 | 自訂指標 |
| 整個資料流每秒輸出的記錄數 | 適用於需要監控整個資料流輸出速度的情境,可以測量整個資料流每秒輸出的記錄數。 例如,您可以使用numRecordsOutPerSecond觀察整個資料流的輸出速度是否達到了預期水平,以及在不同的輸出資料負載下效能的變化情況。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 僅Source Operator的輸入記錄 | 查看上遊資料輸入情況。 | 條 | 自訂指標 |
| Sink端輸出記錄總數 | 查看上遊資料輸出情況。 | 條 | 自訂指標 |
| 整個資料流每秒輸入的記錄數 | 適用於需要監控整個資料流的處理速度的情境。 例如,您可以使用numRecordsInPerSecond觀察整個資料流的處理速度是否達到了預期水平,以及在不同的輸入資料負載下效能的變化情況。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 整個資料流每秒輸出的記錄數 | 適用於需要監控整個資料流輸出速度的情境,可以測量整個資料流每秒輸出的記錄數。 例如,您可以使用numRecordsOutPerSecond觀察整個資料流的輸出速度是否達到了預期水平,以及在不同的輸出資料負載下效能的變化情況。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 資料來源Source端每秒輸入的記錄數 | 適用於需要瞭解每個資料來源的產生速度的情境,可以測量每個資料來源每秒產生的記錄數。 例如,在一個資料流中,不同的資料來源可能會產生不同數量的記錄,使用numRecordsInOfSourcePerSecond可以協助您瞭解每個資料來源的產生速度,並對資料流進行調整以達到更好的效能。 同時,該資料用於監控警示。如果該值為0,可能是由於上遊吞掉了資料。您需要查看是否由於上遊資料一直未被消費,因此導致輸出阻塞問題。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 資料目的Sink端每秒輸出的記錄數 | 適用於需要瞭解每個Sink的輸出速度的情境,可以測量每個Sink端每秒輸出的記錄數。 例如,在一個資料流中,不同的Sink可能會輸出不同數量的記錄。使用numRecordsOutOfSinkPerSecond可以協助您瞭解每個Sink的輸出速度,並對資料流進行調整以達到更好的效能。 同時,該資料用於監控警示。如果該值為0,可能是作業代碼邏輯錯誤,導致全部資料被過濾了。此時,您需要查看作業代碼邏輯。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 每秒內本地消耗的資料緩衝區(buffer)數量 | 如果該指標值很高,表示任務之間的本地通訊(即在相同節點上的通訊)很頻繁。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 每秒內從遠程工作管理員接收到的緩衝區的數量 | 該指標反映了跨TaskManager通訊的頻率。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 每秒向其他任務發送的緩衝區的數量 | 該指標可以協助您瞭解任務的輸出壓力以及網路頻寬的使用方式。 | 條/秒 | 自訂指標 |
| 每秒輸入位元組(Local)總數 | 查看上遊流速的輸入情況,協助您觀察作業流量表現。 | Byte/秒 | 自訂指標 |
| 每秒輸出位元組總數 | 查看上遊吞吐輸出情況,協助您觀察作業流量表現。 | Byte/秒 | 自訂指標 |
| 源端未讀取資料的條數 | 外部系統中尚未被Source拉取的資料條數。 | 條 | 自訂指標 |
| 源端未處理資料的時間 | 該指標反映Source是否有閑置。如果該指標值較大,表示資料在外部系統中的產生速率較低。 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| 每秒輸入位元組總數 | 無 | Byte/秒 | 自訂指標 |
| 每秒輸出位元組總數 | 無 | Byte/秒 | 自訂指標 |
| 發送最新一條記錄用時 | 無 | 毫秒 (ms) | 自訂指標 |
| 總Checkpoint數量 | 無 | 個 | 自訂指標 |
| 失敗的Checkpoints數量 | 無 | 個 | 自訂指標 |
| 已完成的Checkpoints數量 | 無 | 個 | 自訂指標 |
| 進行中的Checkpoints數量 | 無 | 個 | 自訂指標 |
| 最近一個Checkpoint的期間 | 如果Checkpoint耗時過長或逾時,可能是由於狀態過大、臨機操作網路原因、Barrier未對齊或資料存在反壓。 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| 最近一個Checkpoint的大小 | 最近一次實際上傳的Checkpoint大小,您可以在Checkpoint有瓶頸時協助分析Checkpoint效能。 | Byte | 自訂指標 |
| 單次狀態清理延遲最大值 | 查看清理State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Value State訪問延遲的最大值 | 查看運算元訪問Value State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Value State Update延遲的最大值 | 查看Value State Update效能。 | 納秒(ns | 自訂指標 |
| 單次Aggregating State訪問延遲的最大值 | 查看運算元訪問Aggregating State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Aggregating State Add延遲的最大值 | 查看Aggregating State Add效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Aggregating State Merge Namespace延遲的最大值 | 查看Aggregating State Merge Namespace效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Reducing State訪問延遲的最大值 | 查看運算元訪問Reducing State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Reducing State Add延遲的最大值 | 查看Reducing State Add效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Reducing State Merge Namespace延遲的最大值 | 查看Reducing State Merge Namespace的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State訪問延遲的最大值 | 查看運算元訪問Map State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State Put延遲的最大值 | 查看Map State Put效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State Put All延遲的最大值 | 查看Map State Put All效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State Remove延遲的最大值 | 查看Map State Remove效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State Contains延遲的最大值 | 查看Map State Contains效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State EntriesInit延遲的最大值 | 查看Map State EntriesInit效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State KeysInit延遲的最大值 | 查看Map State KeysInit效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State ValuesInit延遲的最大值 | 查看Map State ValuesInit效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State IteratorInit延遲的最大值 | 查看Map State IteratorInit效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State Empty延遲的最大值 | 查看Map State Empty效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State IteratorHasNext延遲的最大值 | 查看Map State IteratorHasNext效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State IteratorNext延遲的最大值 | 查看Map State IteratorNext效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Map State IteratorRemove延遲的最大值 | 查看Map State IteratorRemove效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次List State訪問延遲的最大值 | 查看運算元訪問List State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次List State Add延遲的最大值 | 查看List State Add效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次List State Add All延遲的最大值 | 查看List State Add All效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次List State Update延遲的最大值 | 查看List State Update效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次List State Merge Namespace延遲的最大值 | 查看List State Merge Namespace效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Sorted Map State第一個條目訪問延遲的最大值 | 查看運算元訪問Sorted Map State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 單次Sorted Map State最後一個條目訪問延遲的最大值 | 查看運算元訪問Sorted Map State的效能。 | 納秒(ns) | 自訂指標 |
| 狀態資料的大小 | 通過觀測該指標,您可以:
| Byte | 自訂指標 |
| 狀態資料檔案的大小 | 通過觀測該指標,您可以:
| Byte | 自訂指標 |
| 每個Task最近收到一條浮水印的時間 | TM收到資料的延時情況。 | 無 | 自訂指標 |
| Watermark延遲 | Subtask層級的作業延遲情況。 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| 單個JM CPU的負載 | 如果該值長期大於100%,表示CPU很繁忙,負載很高。這可能會影響系統效能,導致系統卡頓或回應時間過長等。 | 無 | 基礎指標 |
| JM的堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| JM提交的堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| JM的最大堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| JM的非堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| JM提交的非堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| JM的最大非堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| JM線程數 | JM線程數過多會導致佔用過大的記憶體空間,從而降低作業穩定性。 | 個 | 基礎指標 |
| JM GC次數 | GC次數過多會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業效能。該指標可以協助您進行作業診斷,排查作業層級的故障原因。 | 次數 | 基礎指標 |
| JM 年輕代 GC次數(G1記憶體回收行程) | 無 | 次數 | 自訂指標 |
| JM 老年代 GC次數(G1記憶體回收行程) | 無 | 次數 | 自訂指標 |
| JM 年輕代 GC時間(G1記憶體回收行程) | 無 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| JM 老年代 GC時間(G1記憶體回收行程) | 無 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| JM CMS記憶體回收行程的回收次數 | 無 | 次數 | 基礎指標 |
| 每次JM GC時間 | 長時間的GC會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業的效能。該指標可以協助您進行作業診斷,排查作業層級的故障原因。 | 毫秒(ms) | 基礎指標 |
| JM CMS記憶體回收行程的回收耗時 | 無 | 毫秒(ms) | 基礎指標 |
| JM所在的JVM在建立後,載入的類總數 | JM所在的JVM建立後,載入類的總數過大,會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業效能。 | 無 | 基礎指標 |
| JM所在的JVM在建立後,卸載的類總數 | JM所在的JVM建立後,卸載類的總數過大,會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業效能。 | 無 | 基礎指標 |
| 單個TM CPU的負載 | 指一段時間內CPU正在處理以及等待CPU處理的進程數之和,通常可以理解為CPU的繁忙程度。 CPU的繁忙程度和CPU核心數有關。Flink中的CPU Load值為CPU Usage/CPU核心數。 | 無 | 基礎指標 |
| 單個JM CPU的CPU使用率 | 該指標值反映了Flink對CPU時間片的佔用情況。
如果該值長期大於100%,說明CPU非常繁忙。 如果負載很高,但CPU使用率較低,可能是由於頻繁的讀寫操作,導致不可中斷睡眠狀態的進程過多。 | 無 | 基礎指標 |
| 單個TM CPU的CPU使用率 | 該指標值反映了Flink對CPU時間片的佔用情況。
如果該值長期大於100%,說明CPU非常繁忙。 如果負載很高,但CPU使用率較低,可能是由於頻繁的讀寫操作,導致不可中斷睡眠狀態的進程過多。 | 無 | 基礎指標 |
| TM的堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| TM堆記憶體的已提交量 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| TM最大堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| TM的非堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| TM非堆記憶體的已提交量 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| TM最大非堆記憶體 | 無 | Byte | 基礎指標 |
| 通過Linux擷取整個進程的記憶體 | 查看進程記憶體的變化。 | Byte | 基礎指標 |
| TM線程數 | TM線程數過多會導致佔用過多記憶體,從而降低作業穩定性。 | 個 | 基礎指標 |
| TM GC次數 | GC次數過多會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業效能。該指標可以協助您進行作業診斷,排查作業Task層級的故障原因。 | 次數 | 基礎指標 |
| TM 年輕代 GC次數(G1記憶體回收行程) | 無 | 次數 | 自訂指標 |
| TM 老年代 GC次數(G1記憶體回收行程) | 無 | 次數 | 自訂指標 |
| TM 年輕代 GC時間(G1記憶體回收行程) | 無 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| TM 老年代 GC時間(G1記憶體回收行程) | 無 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| TM CMS記憶體回收行程的回收次數 | 無 | 次數 | 基礎指標 |
| 每次TM GC時間 | 長時間GC會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業效能。該指標協助您進行作業診斷,排查作業層級的故障原因。 | 毫秒(ms) | 基礎指標 |
| JM CMS記憶體回收行程的回收耗時 | 無 | 毫秒(ms) | 基礎指標 |
| TM所在的JVM在建立後,載入的類總數 | TM所在的JVM建立後,載入類的總數過大,會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業效能。 | 無 | 基礎指標 |
| TM所在的JVM在建立後,卸載的類總數 | TM所在的JVM建立後,卸載類的總數過大,會導致佔用過大的記憶體空間,從而影響作業效能。 | 無 | 基礎指標 |
| 作業已耗用時間 | 無 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| 啟動並執行作業數目 | 無 | 無 | 自訂指標 |
| 可用Task Slot數目 | 無 | 無 | 自訂指標 |
| Task Slot的總數 | 無 | 無 | 自訂指標 |
| 註冊的TM數目 | 無 | 無 | 自訂指標 |
| 作業每秒從遠程源讀取的位元組數 | 無 | Byte/秒 | 自訂指標 |
| 視窗延遲丟棄數 | 無 | 個 | 自訂指標 |
| 視窗延遲比率 | 無 | 無 | 自訂指標 |
| 作業是否在處理全量資料階段 | 確定作業處理階段。 | 無 | 自訂指標 |
| 作業是否在處理增量資料階段 | 確定作業處理階段。 | 無 | 自訂指標 |
| 作業是否在處理增量資料階段 | 查看剩餘未處理的表數量。 | 個 | 自訂指標 |
| 全量階段等待處理的表的個數 | 查看剩餘未處理的表數量。 | 個 | 自訂指標 |
| 全量階段已經處理的表的個數 | 查看已經處理的表數量。 | 個 | 自訂指標 |
| 全量階段已經處理的分區的個數 | 查看已經處理的分區數。 | 個 | 自訂指標 |
| 全量階段等待處理的分區的個數 | 查看未處理的分區數。 | 個 | 自訂指標 |
| 全量階段等待處理的分區的個數 | 查看未處理的分區數。 | 個 | 自訂指標 |
| 當前讀取到的最新資料的時間戳記 | 查看目前最新的binlog資料時間。 | 毫秒(ms) | 自訂指標 |
| 全量階段已經處理的資料條數 | 查看全量階段已處理的資料量. | 條 | 自訂指標 |
| 每個表已經讀取的資料條數 | 查看每個表已經處理的全部資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 每個表全量階段已經處理的資料條數 | 查看每個表全量階段已處理的資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 每個表增量階處理的insert DML語句條數 | 查看每個表insert語句資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 每個表增量階處理的update DML語句條數 | 查看每個表update語句資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 每個表增量階處理的delete DML語句條數 | 查看每個表delete語句資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 每個表增量階處理的DDL語句條數 | 查看每個表DDL語句資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 增量階處理的insert DML語句條數 | 查看insert語句資料量 | 條 | 自訂指標 |
| 增量階處理的update DML語句條數 | 查看update語句資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 增量階處理的delete DML語句條數 | 查看delete語句資料量。 | 條 | 自訂指標 |
| 增量階處理的DDL語句條數 | 查看DDL語句資料量。 | 條 | 自訂指標 |
指標常用Label
Label | 說明 |
| 專案空間名稱。 |
| 部署作業名。 |
| 部署作業ID。 |
| Job ID。 |
其他
若您需要查看ARMS應用監控的指標,請參考應用監控指標說明。