可視化分析能夠將資料轉化為圖形和圖表，以直觀、易懂的方式展示複雜的資料和分析結果，協助您快速擷取關鍵資訊，識別趨勢和模式，從而更高效地進行分析和決策。本文為您介紹Designer的兩種可視化分析工具：可視化大屏和TensorBoard。
簡介
在資料分析和機器學習領域，可視化大屏與TensorBoard作為兩種常見的視覺化檢視，服務於不同的應用情境：
對比項 | 可視化大屏 | TensorBoard |
用途 | 用於業務資料的可視化展示。適合用於展示資料分析結果、業務指標、即時資料監控等。 | 用於機器學習模型訓練過程的可視化。協助開發人員理解、調試和最佳化模型。 |
功能 | 提供多種圖表類型、拖拽式介面設計等功能，可以協助使用者建立互動性強、介面美觀的資料展示大屏。 | 包括損失函數曲線、精度曲線、模型結構圖、參數分布、學習率變化等視覺化檢視。 |
適用情境 | 企業級資料分析、營運監控、業務彙報等。 | 深度學習模型訓練監控、模型效能分析、實驗對比等。 |
支援的演算法組件 |
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使用方式 |
通過可視化大屏查看分析報告
建立工作流程並運行，待運行成功後：
查看所有可視化組件：單擊畫布上方的
，查看當前工作流程中支援可視化大屏的所有組件的可視化展示。本文以預置模板心臟病預測案例為例建立工作流程。
查看單個可視化組件：按右鍵目標組件（支援可視化大屏的組件，本樣本為混淆矩陣或二分類評估），選擇可視化分析，查看單個組件的可視化展示。
通過TensorBoard查看模型訓練結果
建立工作流程，並使用支援TensorBoard可視化的組件，支援的組件請參見簡介。
建立時建議配置工作流程資料存放區路徑。通過TensorBoard渲染的路徑由演算法邏輯決定的，系統會在啟動TensorBoard時自動擷取工作流程資料存放區路徑。
根據實際需求配置工作流程組件，並運行工作流程。
說明如果TensorBoard可視化組件為映像檢測訓練(easycv)，則需要將訓練模型類型配置為YOLOX，當前僅YOLOX類型的模型支援TensorBoard相關指標項的採集。
待運行成功後，右擊TensorBoard可視化組件，選擇查看TensorBoard。
單擊啟動TensorBoard。
如果工作流程資料存放區有變，需重新執行TensorBoard可視化組件（右擊該節點，選擇執行該節點），再啟動TensorBoard，根據新配置的儲存路徑啟動一個新的TensorBoard。重啟TensorBoard前會先刪除當前運行中的TensorBoard執行個體。
