Processor是包含線上預測邏輯（模型載入和請求預測邏輯）的程式包，如果EAS提供的官方通用Processor無法滿足模型部署需求，則可以根據Processor的開發標準自訂Processor。
Processor部署
準備好模型和Processor檔案等服務部署前的準備內容後，分別上傳至儲存雲產品（OSS、NAS），EAS通過掛載儲存雲產品來擷取部署前所需的準備內容進行服務部署。
EAS Processor部署流程如下。
此方式的部署要點如下。
PAI為您提供了多個典型情境的官方Processor供您使用，您也可以結合業務需求自行開發模型並開發自訂Processor檔案，完成後分別上傳至阿里雲儲存產品OSS或NAS。
建議您將模型和Processor檔案獨立開發分別儲存，後續可在部署時配置模型掛載路徑，Processor檔案中可使用get_model_path參數來擷取配置的模型路徑，便於後續模型需頻繁迭代更新時，可方便地替換模型。
使用Processor部署時，EAS會根據您選用的推理架構自動拉取官方環境鏡像來部署服務，並基於Processor檔案自動為您部署一個HTTP Server用於接收後續調用服務的請求。
說明
使用Processor方式部署時，您需要保障模型的推理架構和Processor檔案的開發符合開發環境要求，不如鏡像部署方式靈活高效，因此更建議您使用鏡像方式進行模型部署。
開發自訂Processor
支援使用以下程式設計語言開發自訂Processor：
C或C++，詳情請參見使用C或C++開發自訂Processor。
Java，詳情請參見使用Java開發自訂Processor。
Python，詳情請參見使用Python開發自訂Processor。