對於多個子服務共同承接業務流量的情境,您可以建立服務群組。服務群組擁有統一的流量入口,系統按照流量分配策略將入口流量分配給每個服務。本文為您介紹如何建立服務群組、查看流量入口及修改流量分配策略。
應用情境
通過服務群組功能,您可以實現以下幾種典型的應用情境:
灰階發布
將兩個服務加入同一個服務群組,一個服務用作生產,一個服務用作灰階,灰階服務配置較少的執行個體個數,兩個服務承載的流量比例按照服務的執行個體個數進行分配。
新版本服務發布時,您可以先更新灰階服務,並觀察線上運行情況。如果運行出現問題,可以將灰階服務版本快速復原,您也可以停止灰階服務,並將流量切換到生產服務中;如果灰階服務運行正常,則可以全量更新生產服務,更新完成後將灰階服務縮容至0,也可以保留灰階服務繼續承載線上少部分流量。
預付費和後付費Auto Scaling
您可以在同一個服務群組中建立服務,將一個服務部署在預付費專屬資源群組中,並固定服務中的執行個體個數來支撐基本的業務需求;同時在公用資源群組中建立後付費服務,將該服務按照業務屬性配置Auto Scaling,滿足彈性的業務流量,實現公用資源和專屬資源的共用,有效降低成本。
使用異構硬體資源
在GPU加速情境中,單個服務一般使用一種卡型。服務部署完成後,部分卡型在某些地區可能會出現停卡或庫存不足的問題,導致服務無法正常擴容。您可以通過服務群組功能,在同一個服務群組中使用不同的卡型動態建立新服務。因為不同卡型對CUDA環境有不同程度的依賴,不同服務可以適配不同的卡型,從而實現多個服務使用異構資源支援同一業務的情境。因為服務群組的流量入口不變,後端在群組中建立多少個服務,均可以實現前端透明無感知。
建立服務群組
建立服務時,您可以指定服務歸屬於某個服務群組,通過這種方式建立服務群組,並將對應的服務歸納到該服務群組中。
如果您在建立服務時,指定的服務群組名稱不存在,則系統會自動建立一個服務群組;如果服務群組名稱存在,則新建立的服務會自動加入該服務群組;當服務群組中最後一個服務被刪除時,服務群組會自動刪除。
下面以建立一個pmml服務群組,並將pmml_prod和pmml_grey兩個服務歸屬到該服務群組為例,樣本如何建立服務群組。
通過控制台方式建立
登入PAI控制台,在頁面上方選擇目標地區,並在右側選擇目標工作空間,然後單擊進入EAS。
在灰階發布頁簽,單擊建立群組與服務。
在自訂部署頁面,配置參數,並單擊部署。
參照步驟2~3,建立服務pmml_grey歸屬於服務群組pmml。
服務建立成功後,您可以單擊群組名稱pmml進入群組詳情頁面,查看歸屬於該群組的服務列表。
通過用戶端方式建立
準備服務的設定檔service.json。
pmml_prod服務的設定檔。
{ "name":"pmml_prod", "model_path":"http://examplebucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/models/lr_xxxx.pmml", "processor":"pmml", "metadata":{ "cpu":1, "instance":4, "group":"pmml", "traffic_state": "grouping" } }
pmml_grey服務的設定檔。
{ "name":"pmml_grey", "model_path":"http://examplebucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/models/lr_xxxx.pmml", "processor":"pmml", "metadata":{ "cpu":1, "instance":1, "group":"pmml", "traffic_state": "grouping" } }
設定檔中的關鍵參數解釋:
group:用來指定服務歸屬於哪個服務群組,即建立的服務群組的名稱。
traffic_state:用來指定服務在服務群組中是否承載流量,支援配置以下兩個參數:
grouping:表示承載服務群組中的流量。
standalone:表示不承載服務群組中的流量。
說明如果設定檔中沒有配置traffic_state欄位,表示服務預設承載服務群組的流量。如果您不希望加入服務群組的服務立即承載服務群組的流量,可以將traffic_state欄位配置為standalone。
當服務群組中只有一個服務時,如果該服務的流量狀態為standalone,則系統會自動將該服務的流量狀態設定為grouping。
設定檔中的其他參數解釋,詳情請參見命令使用說明。
建立服務及服務群組。
您可以登入eascmd用戶端後使用
create
命令建立服務及服務群組,如何登入eascmd用戶端,請參見下載並認證用戶端,使用樣本如下所示。$ eascmd create service.json
查看服務及群組詳情。
您可以使用
ls
命令查看服務及群組詳情,使用樣本如下所示。$ eascmd ls
系統輸出如下結果。
[RequestId]: 716BEBFC-E8A4-51FD-A3F7-56376B167923 +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+ | SERVICENAME | INSTANCE | CPU | MEMORY | CREATETIME | UPDATETIME | STATUS | WEIGHT | TRAFFICSTATE | SERVICEGROUP | +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+ | pmml_prod | 4 | 1 | 1000M | 2022-06-05T14:30:49Z | 2022-06-05T14:30:49Z | Running | 80 | grouping | pmml | | pmml_grey | 1 | 1 | 1000M | 2022-06-05T14:31:38Z | 2022-06-05T14:31:38Z | Running | 20 | grouping | pmml | +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+
其中
SERVICEGROUP 為pmml,表示兩個服務均歸屬於pmml服務群組。
TRAFFICSTATE為grouping,表示兩個服務同時承載流量,且兩個服務的流量比例為80%和20%,與執行個體個數相匹配。
後續操作指引:
服務群組及服務建立完成後,您可以查看服務群組或服務的流量入口,用於對外提供服務,詳情請參見查看流量入口。
服務群組及服務建立完成後,預設為分組切流方式,根據服務執行個體個數分配流量,支援修改流量分配策略,詳情請參見修改流量分配策略(分組切流)。
查看流量入口
服務群組擁有統一的流量入口,群組中各服務還擁有獨立的流量入口,說明如下:
服務群組流量入口。
<endpoint>/api/predict/<group_name>
使用樣本。
http://182848887922****.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml
您可以在控制台頁面,參照下圖操作指引,查看服務群組流量入口。
從該流量入口進入的流量,會根據不同的流量分配策略分配到服務群組中不同的服務,您可以在服務群組中建立服務或刪除服務,該入口始終保持不變,您可以使用該入口地址進行線上調試。
單個服務流量入口。
<endpoint>/api/predict/<group_name>.<service_name>
使用樣本。
http://182848887922****.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml.pmml_prod
您可以在控制台頁面,參照下圖操作指引,查看單個服務流量入口。
該入口與具體服務的生命週期相關聯,從該入口進入的流量始終會流入指定的服務中,與流量分配策略無關。相關的服務刪除後,該入口會同時被銷毀。通常在完成群組切流後,您仍需要使用該入口的訪問地址訪問服務並進行線上調試。
修改流量分配策略(分組切流)
EAS當前支援分組切流方式,並支援修改流量分配策略。
切流模式介紹
新建立服務並指定服務群組後,加入服務群組的服務預設為分組切流方式,且直接開始承接服務群組的流量,服務群組按照服務中執行個體的個數來分配流量,因此執行個體數多的服務會分配更多的流量。
修改流量分配策略
通過控制台方式,參照下圖操作指引,修改流量分配策略。開啟③位置開關,表示該服務承接流量;關閉③位置開關,表示該服務不承接流量。
使用
release
命令修改流量分配策略,命令格式如下所示。如何登入eascmd用戶端,請參見下載並認證用戶端。$ eascmd release <service_name> -s grouping|standalone
其中:
<service_name>:服務名稱,需要替換為待修改的服務名稱。
grouping|standalone:修改後的狀態,包括grouping和standalone,分別表示承載流量和不承載流量。
使用樣本如下所示:
修改服務pmml_grey的狀態為standalone,即不承載流量,可執行如下命令。
$ eascmd release pmml_grey -s standalone
系統輸出結果如下。
Confirmed to release service [pmml_grey] to group traffic [Y/n]yes [RequestId]: 40C787DF-8900-5F7A-8A01-30F7D5A8BF3B [OK] Service [pmml_grey] has entered the traffic state: standalone
使用
eascmd ls
命令查看服務的運行狀態,系統輸出如下結果。[RequestId]: 83BE3FBB-8CE2-5008-B435-1938A20B13AA +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+ | SERVICENAME | INSTANCE | CPU | MEMORY | CREATETIME | UPDATETIME | STATUS | WEIGHT | TRAFFICSTATE | SERVICEGROUP | +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+ | pmml_prod | 4 | 1 | 1000M | 2022-06-05T14:30:49Z | 2022-06-05T14:30:49Z | Running | 100 | grouping | pmml | | pmml_grey | 1 | 1 | 1000M | 2022-06-05T14:42:41Z | 2022-06-05T14:42:41Z | Running | 0 | standalone | pmml | +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+
其中服務pmml_grey的TRAFFICSTATE已更新為standalone,WEIGHT為0,表示全部的流量由pmml_prod承載。
修改服務pmml_grey的狀態為grouping,即服務承載流量,可執行如下命令。
$ eascmd release pmml_grey -s grouping
系統輸出結果如下。
Confirmed to release service [pmml_grey] to group traffic [Y/n]yes [RequestId]: 40C787DF-8900-5F7A-8A01-30F7D5A8BF3B [OK] Service [pmml_grey] has entered the traffic state: grouping
使用
eascmd ls
命令查看服務的運行狀態,系統輸出如下結果。[RequestId]: 83BE3FBB-8CE2-5008-B435-1938A20B13AA +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+ | SERVICENAME | INSTANCE | CPU | MEMORY | CREATETIME | UPDATETIME | STATUS | WEIGHT | TRAFFICSTATE | SERVICEGROUP | +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+ | pmml_prod | 4 | 1 | 1000M | 2022-06-05T14:30:49Z | 2022-06-05T14:30:49Z | Running | 80 | grouping | pmml | | pmml_grey | 1 | 1 | 1000M | 2022-06-05T14:42:41Z | 2022-06-05T14:42:41Z | Running | 20 | grouping | pmml | +---------------------------+----------+-----+--------+----------------------+----------------------+---------+--------+--------------+---------------------------+
其中服務pmml_grey的TRAFFICSTATE已更新為grouping,並按執行個體比例承載了20%的流量。