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Platform For AI:評估模型

更新時間:Jul 13, 2024

本文以評估二分類訓練模型為例,為您介紹如何進行模型評估。

前提條件

完成建模,詳情請參見演算法建模

操作步驟

  1. 登入PAI控制台,進入工作流程頁面。

    操作詳情請參見step1:進入工作流程頁面

  2. 構建預測節點。
    預測
    1. 在組件列表中分別搜尋預測組件,找到後將其拖入畫布,並將產生的節點作為拆分-1羅吉斯迴歸二分類-1節點的下遊節點,拼接為實驗。
    2. 單擊畫布中的預測-1節點,在右側節點配置中,分別單擊特徵欄欄位原樣輸出資料行欄位下的選擇欄位,在已選模組切換至編輯狀態進行如下配置。
      • 特徵欄欄位:在編輯框中輸入除ifhealth外的其他所有欄位:age,sex,cp,trestbps,chol,fbs,restecg,thalach,exang,oldpeak,slop,ca,thal
      • 原樣輸出資料行欄位:在編輯框中輸入ifhealth欄位。
  3. 構建二分類評估節點。
    預測評估
    1. 在組件列表中分別搜尋二分類評估組件,找到後將其拖入畫布,並將產生的節點作為預測-1節點的下遊節點,拼接為實驗。
    2. 單擊畫布中的二分類評估-1節點,在右側欄位設定頁簽,將原始標籤列列名設定為ifhealth
  4. 單擊畫布上方的運行
  5. 查看模型評估結果。
    1. 實驗運行結束後,按右鍵畫布中的二分類評估組件,在捷徑功能表,單擊可視化分析
    2. 單擊評估圖表頁簽,查看不同參數情況下,二分類訓練模型的ROC(接受者操作特性)曲線。模型評估