阿里雲Machine Learning Platform for AI支援深度學習架構，同時提供了功能強大的GPU計算叢集。您可以使用這些架構及硬體資源來使用深度學習演算法。
前提條件
已關聯MaxCompute資源，具體操作，請參見管理工作空間。
背景資訊
深度學習支援的架構套件括TensorFlow（相容開源TF1.12版本）。TensorFlow支援使用者自己編寫的Python代碼。
在使用深度學習架構訓練資料之前，需要上傳訓練的資料至阿里雲Object Storage Service中，演算法在運行時從指定的OSS目錄中讀取資料。演算法在執行時訪問同一地區下OSS中資料時不產生流量費用，訪問其它地區的OSS會產生流量費用。
說明
阿里雲機器學習目前僅在華東2（上海）、華北2（北京）、華東1（杭州）和華南1（深圳）部署了GPU叢集。
開通深度學習
在相應工作空間內，配置GPU資源即可使用深度學習。
登入PAI控制台。
在左側導覽列單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應工作空間內。
在工作空間詳情地區，單擊計算資源後的資源管理。
在工作空間資源配置面板，按照下圖操作指引，開啟資源配置對話方塊。
在資源配置對話方塊，配置GPU參數為隨用隨付，並單擊確定。
使用深度學習架構TensorFlow
TensorFlow當前僅支援提交CPU任務，使用詳情請參見PAI-TensorFlow使用指南。
如需提交GPU任務，請通過Python指令碼組件配置。