部署配置與一鍵部署 - Platform For AI

您可以在註冊模型時對模型做服務部署組態，後續一鍵部署該模型時，會直接使用該配置，您無需手動編輯模型相關的配置資訊，可以提升部署效率。本文為您介紹如何做服務部署組態及一鍵部署模型服務。

服務部署組態

新模型註冊時，您可以在模型服務部署組態中，自訂佈建服務部署配置資訊。 08ac986b062b90053e728608909d791c..png

選中自訂配置，並在文字框中填寫部署配置資訊。

對於採用自訂鏡像部署的模型，部署服務配置範例如下：

{
  "containers": [
    {
      "image": "registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx/yyy:zzz",
      "env": [
        {
          "name": "var_name",
          "value": "var_value"
        }
      ],
      "command": "/data/eas/ENV/bin/python /data/eas/app.py",
      "port": 8000
    }
  ],
  "storage": [
    {
      "oss": {
        "readOnly": false
      },
      "properties": {
        "resource_type": "model"
      }
    }
  ],
}

其中參數配置說明，詳情請參見服務部署：自訂鏡像。EAS更完整的配置及部署方式，詳情請參見服務部署。

對於選擇預置Processor的模型，部署服務配置範例如下：
```
{
  "processor": "tensorflow_gpu_1.12"
}
```

對於選擇自訂Processor的模型，部署服務配置範例如下：

{
  "processor_entry": "./service.py",
  "processor_type": "python",
  "processor_path": "http://eas-data.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/demo/service.py",
  "data_image": "registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eas-service/develop:latest"
}

一鍵部署服務

您可以將註冊好的模型直接部署到EAS，部署時會將您的模型服務部署組態直接透傳至EAS的部署配置中。具體操作步驟如下：

在模型管理頁面，單擊模型列表操作列下的部署至EAS，並按照介面提示進行操作。頁面會自動跳轉到EAS部署服務頁面。
在部署服務頁面，根據模型服務部署組態已預填了模型服務資訊地區的關鍵參數，您僅需配置其他必選參數即可開始部署，配置詳情請參見服務部署：控制台。