Platform For AI：建立及管理Tensorboard執行個體

使用限制

目前，在馬來西亞（吉隆坡）地區建立的DLC任務，不支援使用Tensorboard功能。

操作帳號和許可權要求

• 阿里雲主帳號：使用該帳號可完成所有操作，無需額外授權。

• RAM使用者：需要為RAM使用者添加對應角色的工作空間成員，使其擁有對應操作的許可權，各角色的許可權詳情可前往附錄：角色及許可權列表查看。

建立Tensorboard執行個體

具體操作步驟如下。

1. 進入任務管理頁面。

   1. 登入PAI控制台。

   2. 在左側導覽列單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應工作空間內。

   3. 在工作空間頁面的左側導覽列選擇AI資產管理 > 任務，進入任務管理頁面。

2. 在Tensorboard頁簽，單擊建立Tensorboard。

3. 在建立Tensorboard頁面中，配置以下參數，然後單擊確定。

   • 基本資料

     參數	描述
     Tensorboard名稱	自訂Tensorboard執行個體名稱。
     Tensorboard配置	支援以下三種配置類型： 按資料集 資料集：選擇該工作空間中已建立的資料集。 Summary目錄：請填寫Summary目錄在資料集中的相對路徑。 按Object Storage Service OSS：選擇OSS儲存路徑。 Summary目錄：請填寫Summary目錄在OSS儲存路徑中的相對路徑。 按任務 DLC任務：選擇已建立的DLC任務。 Summary目錄：請填寫Summary目錄在任務中的絕對路徑。例如，Summary檔案在資料集的/tensorboards/summary內，而該資料集在DLC任務中的掛載路徑為/mnt/data，則Summary檔案在DLC任務中的絕對路徑為/mnt/data/tensorboards/summary。 您可以單擊添加按鈕，為每個Tensorboard掛載多個Summary目錄，以便跨多個任務比較各項指標。

   • 資源配置

     支援配置以下幾種資源類型：

     資源類型	描述
     免費資源	系統為您提供一定額度的免費資源，每個執行個體支援使用的資源上限為2vCPU，4 GiB記憶體。
     公用資源	當免費資源額度不能滿足您的需求時，您可以選擇使用公用資源來啟動Tensorboard執行個體，計費方式為隨用隨付，您也可以關閉運行中的免費執行個體，以繼續使用免費額度。
     資源配額	當免費資源額度不能滿足您的需求時，您可以選擇使用資源配額（Quota）來建立執行個體。 說明 該功能暫時僅供白名單使用者使用。如有需要，請聯絡您的商務經理添加白名單。 同時您需要配置以下參數： 資源配額：選擇已建立的通用計算資源配額或靈駿智算資源配額，關於如何建立資源配額，請參見新增資源配額。如果沒有可選的資源配額，您可以單擊關聯資源配額，為該工作空間關聯資源配額。 優先順序：表示同時啟動並執行Tensorboard執行個體執行的優先順序，取值範圍為[1，9]，其中1表示優先順序最低。 任務資源：配置運行Tensorboard執行個體時使用的資源：CPU（核心數）和記憶體（GiB）。

   • 專用網路配置

     當使用公用資源建立Tensorboard執行個體時，支援配置該參數。

     • 不配置專用網路，將使用公網串連。由於公網串連的頻寬有限，在Tensorboard執行個體啟動過程或查看報告時，可能會出現卡頓或無法正常進行的情況。

     • 配置專用網路，以確保充足的網路頻寬和更穩定的效能。

       選擇當前地區可用的專用網路，並選擇對應的交換器與安全性群組。配置完成後，Tensorboard執行個體啟動並執行叢集將能夠直接存取此專用網路內的服務，並使用此處選擇的安全性群組進行安全訪問限制。

       重要

       如果Tensorboard執行個體使用了需要配置專用網路的資料集（例如CPFS類型的資料集，或掛載點在專用網路內的NAS類型資料集等），則必須設定專用網路。

4. 當目標Tensorboard執行個體的狀態為運行中時，單擊操作列下的查看Tensorboard。

   頁面自動跳轉到TensorBoard頁面。TensorBoard已將資料集或訓練運行過程中的Summary記錄檔轉換為可視化介面，以便您更好地理解、調試訓練過程，進而提升訓練效果。

管理Tensorboard執行個體

• 查看Tensorboard執行個體詳情

  在Tensorboard頁簽，單擊目標Tensorboard執行個體名稱，進入Tensorboard詳情頁面。在該頁面查看Tensorboard的基本資料和配置資訊。

• 查看關聯任務

  表示該Tensorboard執行個體關聯的DLC任務數。在Tensorboard頁簽，將滑鼠懸浮在關聯任務列下的表徵圖上，您可以查看已關聯的DLC任務ID，並支援單擊跳轉到相關任務詳情頁面。

• 查看關聯資料集

  表示該Tensorboard執行個體關聯的資料集個數。在Tensorboard頁簽，將滑鼠懸浮在關聯資料集列下的表徵圖上，您可以查看已關聯的資料集ID，並支援單擊跳轉到相關資料集詳情頁面。

• 查看執行時間長度

  表示該Tensorboard執行個體啟動成功後的運行時間長度。停止執行個體後，該時間將重設。在Tensorboard頁簽的執行時間長度列下，您可以查看目標Tensorboard執行個體的執行時間長度。

• 停止Tensorboard執行個體：

  • 單擊目標執行個體操作列下的停止，直接停止執行個體。

  • 單擊目標執行個體操作列下的自動停止設定，設定自動停止時間。

相關文檔

您也可以在分布式訓練（DLC）頁面建立和管理Tensorboard執行個體，詳情請參見Tensorboard。