為了方便您快速提交訓練任務，您需要在建立訓練任務前準備好所需的資源，並配置好可能需要使用的鏡像、資料集和代碼集。PAI支援添加檔案系統NAS、CPFS或Object Storage Service類型的資料集以及Git代碼集。本文介紹提交訓練任務前所需的準備工作。
前提條件
如果您使用OSS作為儲存系統，請確保已經根據業務需求為DLC授予了OSS存取權限。否則掛載OSS後，進行資料訪問時，可能產生I/O錯誤。關於如何為DLC授予OSS存取權限，請參見雲產品依賴與授權：DLC。
使用限制
OSS並非一個真正的檔案系統，而是一個分布式Object Storage Service。因此使用OSS作為儲存系統時，不支援檔案系統的部分功能。例如，掛載OSS後，不支援對已經存在的檔案進行追加寫和覆蓋寫。
步驟一：準備資源
提交訓練任務前，您需要準備計算資源，用於後續AI訓練。以下資源任選其一即可：
步驟二：準備鏡像
提交訓練任務前，請準備訓練環境需要安裝的鏡像。以下鏡像任選其一即可：
官方鏡像：針對特定於阿里雲服務的最佳化和整合，PAI提供了基於不同架構的官方鏡像。此類鏡像適合在阿里雲平台上進行訓練任務，能夠獲得更好的相容性和效能。前往PAI控制台的AI資產管理鏡像頁面，在鏡像頁面的PAI官方鏡像頁簽中，您可以通過篩選使用子產品為DLC，來查看支援提交DLC任務的鏡像列表詳細資料。
自訂鏡像：如果您的訓練任務需要特殊的環境或依賴，可選擇使用您添加到PAI的自訂鏡像，在選擇前，您需要先將自訂鏡像添加到PAI中。為了方便管理和使用，建議您在工作空間的頁面中，將該鏡像添加為PAI的AI資產，便於多個訓練任務直接選擇使用。操作詳情請參見自訂鏡像。
重要使用靈駿智算資源提交訓練任務時，如果選擇使用自訂鏡像提交訓練任務，則相關注意事項，請參見RDMA：使用高效能網路進行分布式訓練。
鏡像地址：提交訓練任務時，支援填寫您的自訂鏡像或官方鏡像地址。您可以前往PAI控制台的AI資產管理鏡像頁面，查看鏡像地址。
步驟三：準備資料集
提交訓練任務前，您可以將訓練任務所需的資料上傳至Object Storage Service、Apsara File Storage NAS或檔案儲存體CPFS後，並將其建立為訓練任務可直接使用的自訂資料集。您也可以直接掛載Object Storage Service資料或公用資料集。以下內容為您介紹如何準備自訂資料集：
支援的資料集類型
支援Object Storage Service、檔案儲存體（通用型NAS）、檔案儲存體（極速型NAS）、檔案儲存體（CPFS）和檔案儲存體（智算CPFS）類型的資料集。除檔案儲存體（智算CPFS）類型外，其他類型的資料集均支援開啟資料集加速功能。後續提交分布式訓練任務時，可直接使用已開啟加速的資料集，提升資料讀取效率。
建立資料集
操作入口及相關參數的配置詳情請參見建立及管理資料集。準備資料集時，有以下注意事項：
建立用於訓練任務的資料集時，僅支援從阿里雲雲產品這種類型的資料集，且屬性必須為檔案夾。
由於OSS與NAS不同，並非一個真正的檔案系統，而是一個分布式Object Storage Service。因此使用OSS作為儲存系統時，不支援檔案系統的部分功能。例如，掛載OSS後，不支援對已經存在的檔案追加寫和覆蓋寫。
如果建立的資料集類型為檔案儲存體（CPFS），則在提交訓練任務時，需要配置專用網路，並選擇與CPFS一致的專用網路。否則，提交的DLC訓練任務會運行異常，任務可能長時間處於環境準備中狀態。
開啟資料集加速功能
您可以開啟資料集加速功能，在提交訓練任務時，可以直接使用已開啟加速的資料集，提升資料讀取效率。詳情請參見在PAI平台使用資料集加速器。
步驟四：準備代碼集
提交訓練任務前，您需將訓練任務可能需要使用的代碼添加為代碼集。為了方便管理和使用，建議您在工作空間的頁面中，將該代碼添加為PAI的AI資產，便於多個訓練任務直接選擇使用。操作詳情請參見代碼配置。
相關文檔
完成準備工作後，您可以建立訓練任務，詳情請參見建立訓練任務。