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Platform For AI:自動機器學習(AutoML)

更新時間:Jul 13, 2024

自動機器學習(後簡稱AutoML)是阿里雲人工智慧平台 PAI提供的服務,它能按照策略協助您完成最優超參組合搜尋,從而大幅提升模型調優效率。本文為AutoML功能的導讀,幫您快速找到您需要的內容資訊。

什麼是AutoML

AutoML是PAI的提供的自動尋找超參組合的機器學習增強型服務。您在訓練模型時,如果超參組合複雜度過高,需大量訓練資源和手工調試工作,可以使用AutoML來節省模型調參時間,提升模型調優效率和模型品質。

AutoML工作原理

AutoML實現自動化調試參數的工作原理,是通過實驗、Trial、訓練任務進行迴圈迭代,來找到最優的超參組合。

AutoML使用限制及規格

AutoML的使用限制以及規格,包括當前支援的地區,支援的搜尋演算法TPE、GridSearch(網路搜尋)、Random(隨機搜尋)、Evolution(演化演算法)、GP(貝葉斯最佳化)、PBT(非同步最佳化演算法),以及對應的應用情境。

雲產品依賴與授權:AutoML

使用AutoML服務,需要先開通它依賴的阿里雲產品或者服務,包括PAI的DLC服務、MaxCompute產品、OSS產品。

控制台操作

建立實驗

AutoML是PAI提供的機器學習增強型服務,整合了多種演算法和分散式運算資源,無需編寫代碼,通過建立實驗即可實現模型超參數調優,提高機器學習效率和效能。本文為您介紹如何建立實驗。

查看實驗詳情

成功建立實驗後,您可以即時查看實驗詳情,包括實驗的基本資料、Trial列表、各個Trial的運行詳情以及日誌。本文為您介紹實驗中支援查看的詳細內容。

管理實驗

成功建立實驗後,您可以管理實驗和實驗下的Trial,包括複製、編輯、停止和刪除等操作。本文為您介紹如何有效地管理實驗。

AutoML使用案例匯總

本文是AutoML產品使用案例入口連結匯總。