EasyRec是一款用於推薦情境的深度學習演算法架構，其使用方法簡單，提供了豐富的模型和功能，可以滿足您對於個人化推薦的需求。在推薦情境中，深度學習具有很多優點，包括可以處理大規模的資料和複雜的模型，能夠捕捉更高層次的特徵資訊，同時能夠自動化特徵工程和模型選擇等過程，從而提高推薦效果和使用者滿意度。
PAI在Designer中將EasyRec的核心功能封裝成了可拖拽使用的演算法組件，並提供了豐富的工具集，方便您基於自身情境實現端到端的推薦商務程序定製。
為了示範如何使用Designer中EasyRec組件來完成推薦演算法中特徵工程、樣本產生、排序、向量召回、模型評估等功能，PAI準備了以下幾個案例協助您更好的理解以上功能：