本文為您介紹演算法組件的相關問題。
Designer演算法支援哪些MaxCompute資料類型的欄位
目前僅支援Boolean、Bigint、Double、String、Datetime五種資料類型。
Beta組件使用說明
Designer中的Beta組件（如文本近似相似對、多熱編碼訓練組件）為部分特殊使用者定製，並不適用於一般使用者。如有需求，建議您使用其他功能相似的組件替代，或提交工單諮詢。
x13_auto_arima組件運行報錯
報錯內容
row number should be (1, 1200].解決方案
x13_auto_arima的資料每組不能超過1200條，如果沒有分組，總資料不能超過1200條。
Doc2Vec組件運行報錯CallExecutorToParseTaskFail
Doc2Vec組件的資料規模（Doc個數+Word個數）× Vec長度必須小於2410000×10000，使用者規模必須小於42432500×7712293×300。如果超出了該範圍，則會導致記憶體申請失敗。
您可以先縮小資料規模再計算，且輸入的資料需要進行分詞。
如何將運行畫布節點輸出的暫存資料表資料進行持久化儲存？
PAI-Studio/Designer中提供了寫資料表組件，您可以將寫資料表元件連線在需要持久化儲存暫存資料表資料節點的下遊，實現暫存資料表資料持久化儲存。
運行組件報錯：提示沒有MaxCompute操作許可權
在工作空間中，請檢查是否已為執行操作的RAM使用者添加MaxCompute開發角色，具體操作，詳情請參見管理成員。
使用組件欄選取器找不到預期的資料列
在欄選取器中選擇欄位時，如果找不到預期的資料列，可以先確認上遊節點是否運行成功，並產生當前節點所需要的輸入資料表。具體操作可以在當前節點的上遊節點，右鍵組件在菜單中選擇執行到此處。
深度學習相關組件報錯無資源可分配
如果在日誌中看到報錯資訊：ODPS-0432151: Quota not enough - You have no allocable Fuxi quota by now。通常是由於申請的GPU資源已被佔滿，您可以選擇購買或擴容GPU預付費資源群組，或者等待一段時間待資源有空餘後再運行。
深度學習相關組件報錯沒有GPU資源
如果在日誌中看到報錯資訊：No available cluster has the required feature: fuxi_gpu,gpu_with_vm_cuda8。如果您在華北2（北京）、華東2（上海）、華東1（杭州）和華南1（深圳）地區看到這個報錯，是由於當前工作空間關聯的MaxCompute計算資源未開啟GPU功能。當前MaxCompute資源不支援GPU任務，建議您使用DLC資源，如通過Python指令碼組件遷移任務。
運行工作流程失敗，報錯列印您沒有在MaxCompute專案中，如何解決？
在工作空間詳情頁面的工作空間成員地區，為RAM使用者添加MaxCompute開發角色，詳情請參見管理成員。
演算法組件運行失敗，如何定位問題？
在Designer畫布中，按右鍵運行失敗的組件，在捷徑功能表，單擊查看日誌。
在日誌頁面，尋找並單擊Logview連結。
在Job Details頁簽，單擊StdErr列下的
。
在StdErr對話方塊，查看運行過程中具體報錯的日誌資訊。