本文為您介紹Designer的計費方式及計費樣本。
注意事項
本文中所有的價格資訊僅供參考，實際價格請以出賬賬單為準。
計費項目
計費項目 | 計費主體 | 計費方式 | 停止計費 | 計費規則 |
演算法組件 | 組件運行時間長度 | 後付費（隨用隨付） | 停止運行組件 | 將組件運行消耗的資源量折算成計算時，按計算時隨用隨付。 |
計費方式
演算法組件
使用Designer演算法組件時，不同類型的演算法單價不同，詳細計費說明如下：
計費公式：賬單金額 = 計算時數量 × 單價
其中，計算時數量 = max(CPU Core數量×時間長度(h), 記憶體(GB)×時間長度(h)/4)
計費時間段：組件開始啟動並執行時間~組件停止啟動並執行時間
計費樣本：假設您在1小時30分鐘內使用資料分析類型的演算法消耗了2個CPU Core和5 GB記憶體，則計算時數量 = max(2×(1+30/60), 5×(1+30/60)/4) = 3，因此賬單金額 = 計算時數量 × 單價 = 3 × 0.21 = 0.63美元。各類型演算法的單價如下：
演算法類型
單價（美元/計算時）
演算法類型說明
資料預先處理（data_manipulation）
0.16
包括資料預先處理和特徵工程演算法組件。
資料分析（data_analysis）
0.21
包括統計分析、機器學習、時間序列、網路分析以及金融板塊演算法組件。
文本分析（text_analysis）
0.27
包括文本分析演算法組件。
深度學習（deep_learning）
0.16
僅消耗CPU的深度學習任務，包括EasyRec系列演算法和CPU版本的Tensorflow架構組件。
說明如果您在開通PAI產品時組合開通了MaxCompute功能，當您使用SQL指令碼、JOIN、合并行（UNION）以及過濾與映射組件時，會產生MaxCompute費用。
如果您在開通PAI產品時組合開通了Flink功能，當您使用Alink組件且計算資源選擇Flink時，會產生Flink費用。
計費案例
通常情況下，Designer中的實驗由多個演算法組件組成，每個演算法組件又由多個子任務組成。因此，在計算實驗費用時，需要先計算各演算法組件下的子任務費用，再累計求和。
定位演算法組件的類別。
登入PAI控制台。
在頂部左上方根據實際情況選擇地區。
在左側導覽列選擇工作空間列表，單擊指定工作空間名稱，進入對應工作空間內。
在左側導覽列選擇模型開發與訓練 > 可視化建模（Designer）
在工作流程列表頁面，選中對應的工作流程後，單擊進入工作流程即可進入工作流程頁面。
在組件列表中，定位PLDA組件屬於文本分析類，定價為0.27美元/計算時。
查看作業運行消耗的資源。
在實驗頁面右側畫布中，按右鍵PLDA組件。
在捷徑功能表中，選擇查看日誌。
在日誌-PLDA頁面，每條藍色連結對應一個子任務，單擊對應連結。
在LogView頁面，單擊SourceXML頁簽。
在TaskPlan下，查看CPU和Memory。
CPU除以100，表示使用的CPU Core數量，即該作業使用了1個CPU Core。
Memory單位為MB，即該作業使用了1 GB記憶體。
在LogView頁面，單擊Job Details頁簽。
單擊AlgoTask_0_0頁簽下的任務對象。在下方彈出的地區框中，單擊Terminated頁簽。Latency表示每個作業的運行時間長度。
該子任務共有49個作業，每個作業的運行時間長度約為26秒。
計運算元任務的費用。
子任務計算時數量 = max(CPU Core數量×時間長度(h), 記憶體(GB)×時間長度(h)/4) = max(49×1×(26/3600), 49×1×(26/3600)/4) ≈ 0.35計算時
子任務的費用 = 子任務計算時數量 × 單價 = 0.35 × 0.27 = 0.095美元
計算PLDA組件下所有子任務的費用，並對所有子任務的費用累計求和，計算出PLDA組件費用。
參見上述步驟，計算實驗下所有組件的費用，並對所有組件的費用累計求和，計算出實驗費用。