通過傳輸加速、CDN加速、Global Acceleration以及OSS加速器實現資源快速存取，並利用單連結限速和資源集區QoS功能最佳化頻寬使用和資源分派，提升整體效能體驗。
效能加速
方案 | 原理 | 適用情境 |
由CDN全球廣泛分布的邊緣節點緩衝OSS儲存的待用資料，實現用戶端從邊緣節點直接擷取資料的方式來實現訪問的加速。 | 靜態熱點檔案的下載加速、音ApsaraVideo for VOD，適用於公網使用者訪問網站或應用中的中小檔案。 | |
利用全球部署的智能調度系統，根據使用者訪問請求的來源，智能選擇最優路徑，將請求高效地導向最近的存取點。通過阿里雲Global Acceleration網路，提供一條從使用者到OSS Bucket的低延遲、高頻寬傳輸路徑，提升資料轉送的速度和穩定性。 | 支援企業跨國資料共用、全球媒體內容分發、軟體更新及跨地區即時互動，如視頻會議、線上教育、即時資料同步等，適合跨地區公網環境。 | |
利用全球分布的雲機房，將全球各地使用者對您的Bucket資源的訪問，經過智能路由解析至就近的存取點，使用最佳化後的網路及協議，為雲端儲存互連網的上傳、下載提供端到端的加速方案。 | 遠距離資料轉送加速，面向公網環境下的GB、TB級大檔案上傳與下載，以及動態或非熱點資料的快速分發 | |
將OSS中的熱點檔案快取在NVMe SSD高效能儲存介質上，提供毫秒級低延遲和高輸送量的資料訪問服務。支援讀時預熱、同步預熱和非同步預熱三種預熱策略。 | AI 推理模型下載、資料倉儲熱資料查詢、巨量資料分析、低時延資料共用等內網資料訪問 | |
EFC 將 OSS Bucket 掛載為本地檔案系統，利用計算節點的記憶體和磁碟構建分布式緩衝。訪問資料時優先從本機快取讀取（毫秒級延遲），未命中則從 OSS 拉取並緩衝。多節點通過 P2P 網際網路共用快取資料，避免重複下載。單機可達 15 GB/s 吞吐和 20 萬 IOPS，效能隨節點規模線性擴充。支援主動預熱，可在任務啟動前將資料載入到緩衝。 | 高頻讀取 OSS 資料的情境。AI 訓練中加速海量樣本讀取，提升 GPU 利用率；AI 推理中多節點 P2P 共用模型檔案，縮短冷啟動時間；巨量資料分析中加速 Spark、Presto 等引擎的熱資料查詢。 |
效能管理
方案 | 原理 | 適用情境 |
通過在請求中增加x-oss-traffic-limit參數並指定限速值，對單個串連的上傳或下載速度進行限制。限速值取值範圍為819200~838860800，單位為bit/s。支援在PutObject、AppendObject、PostObject、CopyObject、UploadPart、UploadPartCopy、GetObject請求中使用。 | 避免用戶端佔用過多頻寬影響其他應用、多使用者共用環境、公用資源訪問、保障服務品質 | |
通過建立資源集區並為不同業務分配不同的資源配額，實現對OSS訪問的精細化管理。支援限制Bucket、Bucket要求者、BucketGroup和資源集區要求者的頻寬，並設定相應的服務品質保障。 | 多業務共用OSS資源、關鍵業務保障、差異化服務品質管理、大規模多租戶環境 |