當您需要在PyTorch訓練任務中高效地訪問和儲存OSS中的資料集時，您可以安裝OSS Connector for AI/ML。
部署環境
作業系統：Linux x86-64
glibc：>=2.17
Python：3.8-3.12
PyTorch： >=2.0
使用OSS Checkpoint功能需Linux核心支援userfaultfd
說明以Ubuntu系統為例，您可以執行
sudo grep CONFIG_USERFAULTFD /boot/config-$(uname -r)命令確認Linux是否支援userfaultfd，當返回結果中顯示CONFIG_USERFAULTFD=y時，則表示核心支援。返回結果顯示CONFIG_USERFAULTFD=n時，則表示核心不支援，即無法使用OSS Checkpoint功能。
安裝步驟
以下內容為Python3.12版本安裝OSS Connector for AI/ML樣本：
在Linux作業系統或基於Linux作業系統構建鏡像所產生容器空間內，執行
pip3.12 install osstorchconnector命令安裝OSS Connector for AI/ML。pip3.12 install osstorchconnector執行
pip3.12 show osstorchconnector查看是否安裝成功。pip3.12 show osstorchconnector當返回結果中顯示osstorchconnector的版本資訊時表示OSS Connector for AI/ML安裝成功。
後續步驟
為了確保OSS Connector for AI/ML能夠正常地與OSS進行通訊，並正確初始化其相關配置，您需要完成訪問憑證配置和OSS Connector的相應設定。具體操作，請參見配置OSS Connector for AI/ML。