最佳化求解器是求解最佳化問題的專業設計軟體。可廣泛應用於電源能源、工業製造、交通物流、零售、金融、雲端運算等領域。是工業設計軟體之芯，協助企業“降本增效”。
能力簡介
最佳化求解器產品是求解最佳化問題的專業設計軟體，技術來自達摩院決策智能實驗室的MindOpt Solver。可廣泛應用於雲端運算、電源能源、工業製造、交通物流、零售、金融等領域，是深埋於智能決策情境底層的“降本增效”的好工具，工業設計軟體之芯。MindOpt求解器每年在彈性計算資源調度最佳化情境裡為阿里雲節省數億成本，能協助各情境做設計或生產方案最佳化、資源合理分配、輔助決策等。
求解器能解決的問題、技術優勢和帶來的業務效果可參考下圖：
* 本圖來自MindOpt Solver，方便大家瞭解能力。
求解器能力
MindOpt最佳化求解器技術方案分為數學規劃求解、模擬最佳化、線上最佳化三大類，對應待求解問題不同的可量化難度。
數學規劃求解
用於求解數學規劃問題，即目標、變數、約束可用量化公式來定義的數學規劃問題，如線性規劃（LP）、非線性規劃（NLP）、混合整數規劃（MIP）等。
當前已經上線的求解能力是線性規劃（LP）、凸二次規劃（convex QP）、半定規劃（SDP）、混合整數線性規劃（MILP）。後續會不斷更新版本，歡迎關注軟體的更新。
模擬最佳化
如黑盒最佳化、零階最佳化。用於求解複雜的、目標函數不可解析或者約束等不好量化描述的最佳化問題，如模擬系統，通過擷取不同控制參數（輸入變數）對應的系統資料表現，來推斷和搜尋最佳化解。可用於強化學習策略搜尋、工業冶煉方案設計、計算資源額度預算最佳化等。
線上最佳化
面向包含未知資訊的現實世界系統，在系統運行中進行最佳化。適用於線上的商品系統，如電商網站、視頻網站、廣告網站等場合下的：素材優選、新品推薦、流量調控、線上權益智能發放等。