OpenSearch：sort子句

使用者可以通過查詢語句控制結果的排序方式，包括指定排序的欄位和升降序。

排序子句格式為：+field1;-field2

• field為要排序的欄位，+為按欄位值升序排序，-為降序排序；

• field也支援簡單的算術運算，如+、-、*、\等，但參與運算的欄位類型必須一致；

• 支援多維排序，中間用分號（;）分隔；多維排序的含義為，先按照第一維分數排序，如果第一維分數一樣，再按照第二維分數進行檔內排序，以此類推。

• field部分也可以為“RANK”，表示按照相關性（即排序運算式的計算分值）進行排序。

1. sort為非必選子句。如果不填，則預設為sort=-RANK（按照相關性分值降序返回結果）；如果顯式使用了sort子句，且子句中不包含RANK，那麼定義了排序運算式也不會起作用；

2. 在sort中出現的欄位必須在定義應用結構的時候，建立為屬性；

3. 傳回值為數值型的（int或者float）功能性函數也可以在sort子句中使用；

4. literal 類型欄位，英文字母按字母先後順序排序，數字按位置按個比較大小排序，中文按ASCII碼排序。

5. 大部分情境下array類型欄位均不支援。

6. 多維sort（如：sort=-field1;-field2;-field3）排序效能與每一維排序的資料特點有關，所以排序效能不能穩定保證，推薦使用排序運算式做排序。例：設定精排：normalize(field1)*100+normalize(field2)*10+normalize(field3)+first_phase_score*10000 （表示擷取基礎排序運算式分數） ，可參考業務排序函數。

• distance: 擷取兩個點之間的球面距離。一般用於LBS的距離計算。

舉例：

尋找使用者搜尋的外婆家，並按照距離由近及遠排序：

query=default:'外婆家'&&sort=+distance(lon,lat,"120.34256","30.56982")

• tag_match: 用於對查詢語句和文檔做標籤匹配，使用匹配結果對文檔進行算分加權

舉例：（詳細案例可點擊上方連結）

sort=-tag_match("user_options", options, "mul", "sum", "false", "true", 100)。

1. 尋找應用中包含“浙大”的文檔，並按照type進行升序排序，如果type相同，則按照文本相關性進行排序（參考排序策略配置）：

    query=default:'浙大'&&sort=+type;-RANK    //精排運算式可以為text_relevance(fileld)

2. 尋找應用中包含“浙大”的文檔，並按照hits（點擊）和comments（評論數）總和降序排序：

    query=default:'浙大'&&sort=-(hits+comments)