PyODPS整合了SQLAlchemy,可以使用SQLAlchemy查詢MaxCompute資料。本文為您介紹如何建立串連,並調用SQLAlchemy介面。
建立串連
建立串連文法格式如下。
import os
from sqlalchemy import create_engine
# 確保 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 環境變數設定為使用者 Access Key ID,
# ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 環境變數設定為使用者 Access Key Secret,
# 不建議直接使用 Access Key ID / Access Key Secret 字串
conn_string = 'odps://%s:%s@<project>/?endpoint=<endpoint>' % (
os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
)
engine = create_engine(conn_string)
conn = engine.connect()
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID:具備訪問目標MaxCompute專案許可權的AccessKey ID,建議設為環境變數。
您可以進入AccessKey管理頁面擷取AccessKey ID。
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET:AccessKey ID對應的AccessKey Secret,建議設為環境變數。
您可以進入AccessKey管理頁面擷取AccessKey Secret。
project:目標MaxCompute專案的名稱。
此處為MaxCompute專案名稱,非工作空間名稱。您可以登入MaxCompute控制台,在左側導覽列選擇工作區 > 專案管理,查看MaxCompute專案名稱。
endpoint:目標MaxCompute專案所屬地區的Endpoint。
各地區的Endpoint資訊,請參見Endpoint。
對於已有的ODPS對象o,調用o.to_global()
設為全域帳號後,在串連串中就不需要指定上述參數。命令樣本如下。
from sqlalchemy import create_engine
o.to_global() # set ODPS object as global one
engine = create_engine('odps://')
調用SQLAlchemy介面
建立串連之後,就可以正常調用SQLAlchemy介面。建表、寫入資料、查詢樣本如下。
建表
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData metadata = MetaData() users = Table('users', metadata, Column('id', Integer), Column('name', String), Column('fullname', String), ) metadata.create_all(engine)
寫入資料
ins = users.insert().values(id=1, name='jack', fullname='Jack Jones') conn.execute(ins)
查詢資料
from sqlalchemy.sql import select s = select([users]) result = conn.execute(s) for row in result: print(row)
傳回值
(1, 'jack', 'Jack Jones')