：資源觀測

操作步驟

1. 登入MaxCompute控制台，在左上方選擇地區。

2. 在左側導覽列單擊資源觀測。

3. 在資源觀測頁面，選擇作業效能觀測頁簽。

4. 選擇以下參數對作業進行過濾並分組，可以篩選出您希望查看的作業，按不同維度在圖表視圖中對各指標資料進行分組。

   參數	說明
   時間範圍	必選。按照輸入的時間範圍（開始和結束時間）對執行完成的作業進行過濾。 您可以選擇已預置的時間範圍或手動設定時間範圍： 1d：最近1天。 3d：最近3天。 7d：最近7天。 選擇具體時間段：單擊時間範圍下拉式清單，選擇需要查詢的日期後，單擊選擇時間，選擇目標時間段。 說明 預設時間範圍為最近1天。時間範圍最長支援7天，最小支援1小時。最多可以搜尋最近45天的作業。
   專案選擇	按照MaxCompute專案名稱進行過濾。 說明 預設選擇所有專案。您可以自訂選擇至多8個專案。
   Quota選擇	按照計算Quota進行過濾。 說明 預設選擇所有計算Quota。您可以自訂選擇至多8個二級Quota。更多計算Quota資訊，請參見計算資源-Quota管理（新版）。
   分組依據	必選。根據圖表類型，您可以按多個維度在圖表視圖中對資料進行分組展示。 分組依據取值如下： 不分組（預設）：顯示過濾範圍內所有作業的各類指標隨時間的變化趨勢。 專案：顯示過濾範圍內所有作業的各類指標按專案分組的情況。 說明 選擇按專案分組時，必須在過濾參數中指定專案，至多不能超過8個專案。 配額（Quota）：顯示過濾範圍內所有作業的各類指標按二級Quota分組的情況。 說明 選擇按Quota分組時，必須在過濾參數中指定Quota，至多不能超過8個二級Quota。 作業類型：顯示過濾範圍內所有作業的各類指標按作業類型分組的情況。 SQL：SQL作業。 SQLRT：查詢加速SQL作業。 LOT：MapReduce作業。 CUPID：Spark或Mars作業。 Algo_Task：機器學習作業。 GRAPH：圖計算作業。 作業結束狀態：顯示過濾範圍內所有作業的各類指標按作業結束時的狀態分組的情況。 Success：運行成功。 Failed：失敗。 Cancelled：取消。

5. 單擊查詢，查看各個指標的統計情況。

6. （可選）選擇資料匯總維度，可按照選擇的時間維度查看各個指標的統計情況。

   參數	說明
   按小時匯總	即一小時為一個刻度，表示當前小時運行結束的作業的統計資料，預設按小時匯總。 例如當前小時為2024-05-06 14:00，按小時匯總則顯示2024-05-06 14:00至15:00區間內運行結束的作業各指標統計資料。
   按天匯總	即一天為一個刻度，表示當天運行結束的作業的統計資料。 例如當前日期為2024-05-06，選擇按天匯總則顯示2024-05-06 00:00至2024-05-07 00:00區間內運行結束的作業各指標統計資料。

7. （可選）選擇對比周期，可查看當前日期或小時減去對比周期天數得到的歷史統計資料。

   預設無對比，可選前30天、前7天以及前1天。例如2024-05-06 14:00前30天的對比資料就是2024-04-06 14:00的統計資料。

指標參數說明

• CU用量趨勢（單位：Core*H）

  指標名稱	說明
  CPU時（單位：Core*H）	所選過濾範圍內，已完成作業消耗的CPU時數量。 1個小時消耗1個CPU Core，定義為1個CPU時。CPU時數量=CPU Core數量*時間長度。
  記憶體時（單位：GB*H）	在所選過濾範圍內，已完成作業消耗的記憶體數量。 1個小時消耗1GB記憶體，定義為1個記憶體時。記憶體時數量=記憶體大小*時間長度。
  CPU時/記憶體時消耗TOP 10分析	提供在所選過濾範圍內消耗CPU時/記憶體時最多的前10個作業，共計/平均消耗CPU時/記憶體時最多的前10個Signature、ExtNodeId。

• 作業運行時間長度（單位：秒）

  指標名稱	說明
  平均值	在所選過濾範圍內，已完成作業的平均作業時間長度。
  最大值	在所選過濾範圍內，已完成作業的最長作業時間長度。
  最小值	在所選過濾範圍內，已完成作業的最短作業時間長度。
  分位元	在所選過濾範圍內，已完成作業的某分位元（包括1、5、10、50、90、95、99分位元）作業時間長度。 以99分位元為例，表示99%的作業在此時間長度內運行完畢。
  作業運行時間長度TOP 10分析	提供在所選過濾範圍內總運行時間長度最長的前10個作業，共計/平均總運行時間長度最長的前10個Signature、ExtNodeld。

• 作業數趨勢（單位：個）：在所選過濾範圍內，已完成啟動並執行作業數量。

• 作業掃描量趨勢（單位：GB，自適應變化，以圖表顯示為準）：在所選過濾範圍內已完成作業掃描的資料量。

• 單位CU時處理的作業掃描量趨勢（單位：GB，自適應變化，以圖表顯示為準）：在所選過濾範圍內平均1 CU時處理的作業掃描量。1 CU時包含1 CPU Core和4 GB記憶體，計算方法為MAX(CPU時, 向上取整(記憶體時/4))。

上述指標資料也支援您通過租戶層級Information Schema自行統計，但需注意Information Schema task_history表中包含所有操作產生的任務執行個體，而控制台作業效能觀測的指標僅統計消耗計算資源的作業，因此統計結果可能存在差異。

樣本查詢SQL如下：

SET odps.namespace.schema=TRUE;
SELECT to_char (end_time, 'yyyy-mm-dd hh'), -- 作業運行結束所在小時
       -- to_char (end_time, 'yyyy-mm-dd'), --若需要按天匯總，請使用此行替換上一行，表示作業運行結束時所在日期
       sum(cast(cost_cpu/100/3600 as DECIMAL(18,5) )) cost_cpuh, -- CPU時
       sum(cast(cost_mem/1024/3600 as DECIMAL(18,5) )) cost_memh, -- 記憶體時
       avg(datediff(end_time, start_time, 'ss')), -- 作業平均運行時間長度
       min(datediff(end_time, start_time, 'ss')), -- 作業最短運行時間長度
       max(datediff(end_time, start_time, 'ss'))  -- 作業最長運行時間長度
       -- status, --分組依據：status：作業狀態；專案：task_catalog；作業類型：task_type。
FROM SYSTEM_CATALOG.INFORMATION_SCHEMA.tasks_history
WHERE ds>=to_char(date_add(getdate(),-7),'yyyymmdd')  -- 如需其他過濾條件可自行修改添加
and task_type in ('SQL','SQLRT','LOT','CUPID','ALgoTask')
GROUP BY to_char (end_time, 'yyyy-mm-dd hh')
         -- to_char (end_time, 'yyyy-mm-dd'), --若需要按天匯總，請使用此行替換上一行，表示作業運行結束時所在日期
         -- status, --分組依據：status：作業狀態；專案：task_catalog；作業類型：task_type
order BY to_char (end_time, 'yyyy-mm-dd hh') ASC;
         -- to_char (end_time, 'yyyy-mm-dd'); --若需要按天匯總，請使用此行替換上一行，表示作業運行結束時所在日期

常見問題

• 問題一：

  • 問題現象：按專案或配額（Quota）分組後，圖例中缺失部分專案或配額（Quota）。

  • 問題原因：缺失的專案或Quota中的作業數為0。

• 問題二：

  • 問題現象：選擇對比周期後，對應對比時間的資料缺失。

  • 問題原因：可能是對比時間內專案或Quota未建立或已刪除，也可能是該時間區間內專案或Quota中的作業數為0。