分區和列操作 - MaxCompute

MaxCompute支援對已有表的分區和列執行變更操作，如添加分區、添加列、刪除列、更改列資料類型等，您可以根據實際業務情境執行相應操作。

MaxCompute SQL的分區和列操作命令如下。

類型	操作	功能	角色	操作入口
分區操作	添加分區	為已存在的分區表新增分區。	具備修改表許可權（Alter）的使用者	本文中的命令您可以在如下工具平台執行： MaxCompute用戶端使用DataWorks串連 MaxCompute Studio
	刪除分區	為已存在的分區表刪除分區。
	修改分區的更新時間	修改分區表中分區的`LastModifiedTime`。
	修改分區值	修改分區表的分區值。
	合并分區	對分區表的分區進行合并，即同一個分區表下的多個分區合并成一個分區，同時刪除被合并的分區維度資訊，把資料移動到指定分區。
	清空分區資料	清空指定分區的資料。
列操作	添加列或注釋	為已存在的非分區表或分區表添加列或注釋。
	刪除列	刪除已存在的非分區表或分區表的列。
	更改列資料類型	更改已存在列的資料類型。
	修改列的順序	調整表中指定列的順序。
	修改列名	為已存在的非分區表或分區表修改列名稱。
	修改列注釋	為已存在的非分區表或分區表修改列注釋。
	修改列名及注釋	為已存在的非分區表或分區表同時修改列名稱和列注釋。
	修改表的列非空屬性	修改非分區列的非空屬性。

使用限制

目前支援TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR和STRING資料類型的欄位設為分區列。
單表分區層級最多6級。
單表分區數最多允許60000個分區。
一次最多查詢分區數為10000個。
使用表結構變更（Schema Evolution）限制：
表結構變更包括對現有表新增複雜資料類型列、刪除列、修改列順序和修改列的資料類型。在下列情境中，如果執行了更改表的列順序、添加新列並修改列順序或刪除列這三種操作，會使表的讀寫行為發生變化：
- 作業類型是MapReduce 1.0時，Graph任務無法讀寫修改的表。
- CUPID作業只有Spark以下版本可以讀表，但是不可以寫表：
  - Spark-2.3.0-odps0.34.0
  - Spark-3.1.1-odps0.34.0
- PAI作業可以讀表，但不可以寫表。
- Hologres作業在1.3版本之前，Hologres引用修改的表作為外部表格時，無法讀寫該表。
- 表做過表結構變更操作後，不支援CLONE TABLE。
- Streaming Tunnel在寫入表時，不可以修改表結構，否則會發生錯誤。
Transaction類型的分區表不支援merge partition操作。
Delta Table類型的非分區表不支援清空操作、不支援更改表的write.bucket.num屬性。

添加分區

為已存在的分區表新增分區。

限制條件
- MaxCompute單表支援的分區數量上限為6萬個。
- 對於有多級分區的表，如果需要添加新的分區值，必須指明全部的分區。
- 僅支援新增分區值，不支援新增分區欄位。

命令格式

alter table <table_name> add [if not exists] partition <pt_spec> [partition <pt_spec> partition <pt_spec>...];

參數說明
- table_name：必填。待新增分區的分區表名稱。
- if not exists：可選。如果未指定if not exists而同名的分區已存在，會執行失敗並返回報錯。
- pt_spec：必填。新增的分區，格式為(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分區欄位，partition_col_value是分區值。分區欄位不區分大小寫，分區值區分大小寫。

使用樣本

樣本1：給表sale_detail添加一個分區，用來儲存2013年12月杭州地區的銷售記錄。
```
alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='hangzhou');
```

樣本2：給表sale_detail同時添加兩個分區，用來儲存2013年12月北京和上海地區的銷售記錄。

alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='beijing') partition (sale_date='201312', region='shanghai');

樣本3：給表sale_detail添加分區，僅指定一個分區欄位sale_date，返回報錯，需要同時指定2個分區欄位sale_date和region。
```
alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='20111011');
```

樣本4：增加Delta Table表分區

--建立delta table表
create table mf_tt (pk bigint not null primary key, 
                    val bigint not null) 
             partitioned by (dd string, hh string) 
             tblproperties ("transactional"="true"); 
             
--添加分區           
alter table mf_tt add partition (dd='01', hh='01');

樣本5：修改Delta Table表屬性

--更新bucket資料，目前只支援分區表，不支援非分區表
alter table mf_tt3 set tblproperties("write.bucket.num"="64");

--更新retain屬性
alter table mf_tt3 set tblproperties("acid.data.retain.hours"="60");

刪除分區

為已存在的分區表刪除分區。

MaxCompute支援通過條件式篩選方式刪除分區。如果您希望一次性刪除符合某個規則條件的多個分區，可以使用運算式指定篩選條件，通過篩選條件匹配分區並大量刪除分區。

限制條件
- 每個分區過濾子句只能訪問一個分區列。
- 運算式用到的函數必須是內建的Scalar函數。
注意事項
- 刪除分區之後，MaxCompute專案的儲存量會降低。
- 您可以結合MaxCompute提供的生命週期功能，實現自動回收舊分區的能力。更多生命週期資訊，請參見生命週期。

命令格式

未指定篩選條件

--一次刪除一個分區。
alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>;
--一次刪除多個分區。
alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>,partition <pt_spec>[,partition <pt_spec>....];

指定篩選條件

alter table <table_name> drop [if exists] partition <partition_filtercondition>;

參數說明
- table_name：必填。待刪除分區的分區表名稱。
- if exists：可選。如果未指定if exists且分區不存在，則返回報錯。
- pt_spec：必填。刪除的分區。格式為(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分區欄位，partition_col_value是分區值。分區欄位不區分大小寫，分區值區分大小寫。
- partition_filtercondition：指定篩選條件時必填。分區篩選條件，不區分大小寫。格式為：
```
partition_filtercondition
    : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
    | partition (NOT <partition_filtercondition>)
    | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]
```
  - partition_col：分區名稱。
  - relational_operators：關係運算子，詳情請參見運算子。
  - partition_col_value：分區列比較值或Regex，與分區列資料類型保持一致。
  - scalar()：Scalar函數。Scalar函數基於輸入值產生對應的標量，對分區列的值（partition_col）進行處理後再按照指定的關係運算子relational_operators與partition_col_value做比較。
  - 分區過濾條件支援邏輯運算子NOT、AND和OR。支援通過NOT過濾條件子句，取過濾規則的補集。支援多個過濾條件子句以AND或OR的關係組成整體分區匹配規則。
  - 支援多個分區過濾子句，當多個分區過濾子句以英文逗號（,）分隔時，每個過濾子句的邏輯以OR的關係組成整體分區匹配規則。

使用樣本

未指定篩選條件

--從表sale_detail中刪除一個分區，2013年12月杭州分區的銷售記錄。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'); 
--從表sale_detail中同時刪除兩個分區，2013年12月杭州和上海分區的銷售記錄。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),partition(sale_date='201312',region='shanghai');

指定篩選條件

--建立分區表。
create table if not exists sale_detail(
shop_name     STRING,
customer_id   STRING,
total_price   DOUBLE)
partitioned by (sale_date STRING);
--添加分區。
alter table sale_detail add if not exists
partition (sale_date= '201910')
partition (sale_date= '201911')
partition (sale_date= '201912')
partition (sale_date= '202001')
partition (sale_date= '202002')
partition (sale_date= '202003')
partition (sale_date= '202004')
partition (sale_date= '202005')
partition (sale_date= '202006')
partition (sale_date= '202007');
--大量刪除分區。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date >= '202007');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date LIKE '20191%');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date IN ('202002','202004','202006'));
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date BETWEEN '202001' AND '202007');
alter table sale_detail drop if exists partition(substr(sale_date, 1, 4) = '2020');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201912' OR sale_date >= '202006');
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date > '201912' AND sale_date <= '202004');
alter table sale_detail drop if exists partition(NOT sale_date > '202004');
--支援多個分區過濾運算式，運算式之間是OR的關係。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'), partition(sale_date >= '202007');
--添加其他格式分區。
alter table sale_detail add IF NOT EXISTS
partition (sale_date= '2019-10-05') 
partition (sale_date= '2019-10-06') 
partition (sale_date= '2019-10-07');
--大量刪除分區，使用Regex匹配分區。
alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date RLIKE '2019-\\d+-\\d+');
--建立多級分區表。
create table if not exists region_sale_detail(
shop_name     STRING,
customer_id   STRING,
total_price   DOUBLE)
partitioned by (sale_date STRING , region STRING );
--添加分區。
alter table region_sale_detail add IF NOT EXISTS
partition (sale_date= '201910',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201911',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201912',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '202001',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '202002',region = 'shanghai')
partition (sale_date= '201910',region = 'beijing')
partition (sale_date= '201911',region = 'beijing')
partition (sale_date= '201912',region = 'beijing')
partition (sale_date= '202001',region = 'beijing')
partition (sale_date= '202002',region = 'beijing');
--執行如下語句大量刪除多級分區，兩個匹配條件是或的關係，會將sale_date小於201911或region等於beijing的分區都刪除掉。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'),partition(region = 'beijing');
--如果刪除sale_date小於201911且region等於beijing的分區，可以使用如下方法。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911', region = 'beijing');

大量刪除多級分區時，在一個partition過濾子句中，不能根據多個分區列編寫組合條件匹配分區，如下語句會報錯FAILED: ODPS-0130071:[1,82] Semantic analysis exception - invalid column reference region, partition expression must have one and only one column reference。

--分區過濾子句只能訪問一個分區列，如下語句報錯。
alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911' AND region = 'beijing');

修改分區的更新時間

MaxCompute SQL提供touch操作，用於修改分區表中分區的LastModifiedTime。此操作會將LastModifiedTime修改為目前時間。此時，MaxCompute會認為資料有變動，重新計算生命週期。

使用限制
對於有多級分區的表，必須指明全部的分區。

命令格式

alter table <table_name> touch partition (<pt_spec>);

參數說明
- table_name：必填。待修改分區更新時間的分區表名稱。如果表不存在，則返回報錯。
- pt_spec：必填。需要修改更新時間的分區資訊。格式為(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分區欄位，partition_col_value是分區值。如果指定的分區欄位或分區值不存在，則返回報錯。

使用樣本

--修改表sale_detail的分區sale_date='201312', region='shanghai'的LastModifiedTime。
alter table sale_detail touch partition (sale_date='201312', region='shanghai');

修改分區值

MaxCompute SQL支援通過rename操作更改分區表的分區值。

使用限制
- 不支援修改分區列的列名，只能修改分區列對應的值。
- 對於有多級分區的表，必須指明全部的分區。

命令格式

alter table <table_name> partition (<pt_spec>) rename to partition (<new_pt_spec>);

參數說明
- table_name：必填。待修改分區值的表名稱。
- pt_spec：必填。需要修改分區值的分區資訊。格式為(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分區欄位，partition_col_value是分區值。如果指定的分區欄位或分區值不存在，則返回報錯。
- new_pt_spec：必填。修改後的分區資訊。格式為(partition_col1 = new_partition_col_value1, partition_col2 = new_partition_col_value2, ...)。partition_col是分區欄位，new_partition_col_value是新分區值。

使用樣本

--修改表sale_detail的分區值。
alter table sale_detail partition (sale_date = '201312', region = 'hangzhou') rename to partition (sale_date = '201310', region = 'beijing');

合并分區

MaxCompute SQL提供merge partition對分區表的分區進行合并，即將同一個分區表下的多個分區合并成一個分區，同時刪除被合并的分區維度資訊，把資料移動到指定分區。

使用限制
- 不支援外部表格，聚簇表合并後的分區會消除聚簇屬性。
- 一次性合并分區數量限制為4000個。

命令格式

alter table <table_name> merge [if exists] partition (<predicate>) [, partition(<predicate2>) ...] overwrite partition (<fullpartitionSpec>) [purge];

參數說明
- table_name：必填。待合并分區的分區表名稱。
- if exists：可選。如果未指定if exists，且分區不存在，會執行失敗並返回報錯。如果指定if exists後不存在滿足merge條件的分區，則不產生新分區。如果運行過程中出現來源資料被並發修改（包括insert、rename或drop）時，即使指定if exists也會報錯。
- predicate：必填。篩選待合并分區需要滿足的條件。
- fullpartitionSpec：必填。目標資料分割資訊。
- purge：可選關鍵字。選擇該欄位，則會清理session目錄，預設清理3天內的日誌。詳情請參見Purge。

使用樣本

樣本1：合并滿足指定條件的分區到目標資料分割。

--查看分區表的分區。
show partitions intpstringstringstring;

ds=20181101/hh=00/mm=00
ds=20181101/hh=00/mm=10
ds=20181101/hh=10/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=10

--合并所有滿足hh='00'的分區到hh='00'，mm='00'中。
alter table intpstringstringstring merge partition(hh='00') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00');

--查看合并後的分區。
show partitions intpstringstringstring;

ds=20181101/hh=00/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=00
ds=20181101/hh=10/mm=10

樣本2：合并指定的多個分區到目標資料分割。

--合并多個指定分區。
alter table intpstringstringstring merge if exists partition(ds='20181101', hh='00', mm='00'), partition(ds='20181101', hh='10', mm='00'),  partition(ds='20181101', hh='10', mm='10') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00') purge;
--查看分區表的分區。
show partitions intpstringstringstring;

ds=20181101/hh=00/mm=00

清空分區資料

清空分區表中指定分區的資料。

MaxCompute支援通過條件式篩選方式清空分區資料。如果您希望一次性刪除符合某個規則條件的一個或多個分區，可以使用運算式指定篩選條件，通過篩選條件匹配分區並批量清空分區資料。

命令格式

未指定篩選條件

truncate table <table_name> partition <pt_spec>[, partition <pt_spec>....];

指定篩選條件

truncate table <table_name> partition <partition_filtercondition>;

參數說明
- table_name：必填。待清空分區資料的分區表名稱。
- pt_spec：必填。待清空資料的分區。格式為(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分區欄位，partition_col_value是分區值。分區欄位不區分大小寫，分區值區分大小寫。
- partition_filtercondition：指定篩選條件時必填。分區篩選條件，不區分大小寫。格式為：
```
partition_filtercondition
    : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
    | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
    | partition (NOT <partition_filtercondition>)
    | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]
```
  - partition_col：分區名稱。
  - relational_operators：關係運算子，詳情請參見運算子。
  - partition_col_value：分區列比較值或Regex，與分區列資料類型保持一致。
  - scalar()：Scalar函數。Scalar函數基於輸入值產生對應的標量，對分區列的值（partition_col）進行處理後再按照指定的關係運算子relational_operators與partition_col_value做比較。
  - 分區過濾條件支援邏輯運算子NOT、AND和OR。支援通過NOT過濾條件子句，取過濾規則的補集。支援多個過濾條件子句以AND或OR的關係組成整體分區匹配規則。
  - 支援多個分區過濾子句，當多個分區過濾子句以英文逗號（,）分隔時，每個過濾子句的邏輯以OR的關係組成整體分區匹配規則。

使用樣本

未指定篩選條件

--從表sale_detail中清空一個分區，清空2013年12月杭州地區的銷售記錄。
truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou');

--從表sale_detail中同時清空兩個分區，清空2013年12月杭州和上海地區的銷售記錄。
truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),  partition(sale_date='201312',region='shanghai');

指定篩選條件

--從表sale_detail中清空多個分區，清空杭州地區下sale_date以2013開頭的銷售記錄。
truncate table sale_detail partition(sale_date like '2013%' and region='hangzhou');

清空Delta Table非分區表

--清空非分區表，表類型必須為非分區表, 否則報錯
truncate table mf_tt2;

添加列或注釋

為已存在的非分區表或分區表添加列或注釋。

說明

MaxCompute已支援添加STRUCT類型的列，例如struct<x: string, y: bigint>、map<string, struct<x: double, y: double>>。如果需要開通此功能，請設定以下參數，同時請注意使用限制，修改該參數需要等待10分鐘後才會生效：
```
setproject odps.schema.evolution.enable=true;
```
設定專案空間的Project級屬性，需操作帳號為專案的Owner或者帳號被賦予了專案層級的Super_Administrator或Admin角色，操作詳情請參見為使用者賦予內建管理角色。

命令格式

ALTER TABLE <table_name> 
      ADD columns [if not exists]
          (<col_name1> <type1> comment ['<col_comment>']
           [, <col_name2> <type2> comment '<col_comment>'...]
          );

參數說明
- table_name：必填。待新增列的表名稱。添加的新列不支援指定順序，預設在最後一列。
- col_name：必填。新增列的名稱。
- type：必填。新增列的資料類型。
- col_comment：可選。新增列的注釋。

使用樣本

樣本1：給表sale_detail添加兩個列。

ALTER TABLE sale_detail ADD columns if not exists(customer_name STRING, education BIGINT);

樣本2：給表sale_detail添加兩個列並同時添加列注釋。

ALTER TABLE sale_detail ADD columns (customer_name STRING comment '客戶', education BIGINT comment '教育' );

樣本3：給表sale_detail添加一個複雜資料類型列。

ALTER TABLE sale_detail ADD columns (region struct<province:string, area:string>);

樣本4：增加Delta Table的列。

ALTER TABLE mf_tt ADD columns (val2 bigint);

樣本5：給表sale_detail增加ID列SQL會返回成功，但實際並不會重複增加。

--返回成功，但實際並不會重複增加ID列
ALTER TABLE sale_detail ADD columns if not exists(id bigint);

刪除列

為已存在的非分區表或分區表刪除指定的單個或多個列。

說明

如果需要開通此功能，請設定以下參數，同時請注意使用限制，修改該參數需要等待10分鐘後才會生效：

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

設定專案空間的Project級屬性，需操作帳號為專案的Owner或者帳號被賦予了專案層級的Super_Administrator或Admin角色，操作詳情請參見為使用者賦予內建管理角色。

命令格式

alter table <table_name> drop columns <col_name1>[, <col_name2>...];

參數說明
- table_name：必填。待刪除列的表名稱。
- col_name：必填。待刪除的列名稱。

樣本：刪除表的列

--刪除表sale_detail的列customer_id。輸入yes確認後，即可刪除列。
alter table sale_detail drop columns customer_id;

--刪除表sale_detail的列shop_name和customer_id。輸入yes確認後，即可刪除列。
alter table sale_detail drop columns shop_name, customer_id;

更改列資料類型

為已存在的列更改資料類型。

說明

如果需要開通此功能，請設定以下參數，同時請注意使用限制，修改該參數需要等待10分鐘後才會生效：

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

命令格式。

alter table <table_name> change [column] <old_column_name> <new_column_name> <new_data_type>;

參數說明。
- table_name：必填。待修改列資料類型的表名稱。
- old_column_name：必填。待修改列資料類型的列名稱。
- new_column_name：必填。修改列資料類型後的列名稱。old_column_name可以與new_column_name保持一致，表示不修改列名稱。但是new_column_name不能與除old_column_name之外的列名稱相同。
- new_data_type：必填。待修改的列修改後的資料類型。

使用樣本。

--將mf_evol_t3表的id欄位由int轉化為bigint
alter table mf_evol_t3 change id id bigint;
--將mf_evol_t3表的id欄位類型由bigint轉化為string
alter table mf_evol_t3 change column id id string;

資料類型支援轉換表。
說明
Y表示支援轉換；N表示不支援轉換；-表示不涉及；Y（）表示滿足括弧內的條件支援轉換。

修改列的順序

為已存在的非分區表或分區表修改列順序。

說明

如果需要開通此功能，請設定以下參數，同時請注意使用限制，修改該參數需要等待10分鐘後才會生效：

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

命令格式

alter table <table_name> change <old_column_name> <new_column_name> <column_type> after <column_name>;

參數說明
- table_name：必填。待修改列順序的表名稱。
- old_column_name：必填。待修改順序的列的原始名稱。
- new_col_name：必填。修改後的列名稱。new_col_name可以與old_column_name保持一致，表示不修改列名稱。但new_col_name不能與除old_column_name的之外的列名稱相同。
- column_type：必填。待修改的列的未經處理資料類型。不可修改。
- column_name：必填。將待調整順序的列調整至column_name之後。

使用樣本

--修改表sale_detail的列customer_id為customer並位於total_price之後。
alter table sale_detail change customer_id customer string after total_price;
--修改表sale_detail的列customer_id位於total_price之後，不修改列名稱。
alter table sale_detail change customer_id customer_id string after total_price;

修改列名

為已存在的非分區表或分區表修改列名稱。

命令格式

alter table <table_name> change column <old_col_name> rename to <new_col_name>;

參數說明
- table_name：必填。待修改列名的表名稱。
- old_col_name：必填。待修改的列名稱。old_col_name必須是已存在的列。
- new_col_name：必填。修改後的列名稱。表中不能有名為new_col_name的列。

使用樣本

--修改表sale_detail的列名customer_name為customer。
alter table sale_detail change column customer_name rename to customer;

修改列注釋

為已存在的非分區表或分區表修改列注釋。

文法格式

alter table <table_name> change column <col_name> comment '<col_comment>';

參數說明
- table_name：必填。待修改列注釋的表名稱。
- col_name：必填。待修改注釋的列名稱。col_name必須是已存在的列。
- col_comment：必填。修改後的注釋資訊。注釋內容為長度不超過1024位元組的有效字串，否則報錯。

使用樣本

--修改表sale_detail的列customer的注釋。
alter table sale_detail change column customer comment 'customer';

修改列名及注釋

修改非分區表或分區表的列名或注釋。

命令格式

alter table <table_name> change column <old_col_name> <new_col_name> <column_type> comment '<col_comment>';

參數說明
- table_name：必填。需要修改列名以及注釋的表名稱。
- old_col_name：必填。需要修改的列名稱。old_col_name必須是已存在的列。
- new_col_name：必填。新的列名稱。表中不能有名為new_col_name的列。
- column_type：必填。列的資料類型。
- col_comment：可選。修改後的注釋資訊。內容最長為1024位元組。

使用樣本

--修改表sale_detail的列名customer_name為customer_newname，注釋“客戶”為“customer”。
alter table sale_detail change column customer_name customer_newname STRING comment 'customer';

修改表的列非空屬性

修改表的非分區列的非空屬性。即如果表的非分區列值禁止為NULL，您可以通過本命令修改分區列值允許為NULL。

您可以通過desc extended table_name;命令查看Nullable屬性值，判斷列的非空屬性。如果Nullable為true，表示允許為NULL；如果Nullable為false，表示禁止為NULL。

使用限制
修改分區列值允許為NULL後，不可回退，不支援再修改分區列值禁止為NULL，請謹慎操作。

命令格式

alter table <table_name> change column <old_col_name> null;

參數說明
- table_name：必填。待修改列非空屬性的表名稱。
- old_col_name：必填。待修改的非分區列的名稱。old_col_name必須是已存在的非分區列。

使用樣本

--建立一張分區表，id列禁止為NULL。
create table null_test(id int not null, name string) partitioned by (ds string);
--修改id列允許為NULL。
alter table null_test change column id null;

MaxCompute：分區和列操作

使用限制

添加分區

刪除分區

修改分區的更新時間

修改分區值

合并分區

清空分區資料

添加列或注釋

刪除列

更改列資料類型

修改列的順序

修改列名

修改列注釋

修改列名及注釋

修改表的列非空屬性

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