：開發Python UDF

開發Python UDF

1. 在Project地區MaxCompute Studio目錄下，按右鍵scripts，選擇New > MaxCompute Python。
2. 在Create new MaxCompute python class對話方塊中輸入類名Name，選擇類型為Python UDF，單擊OK完成。
   
3. 在編輯框中編寫UDF代碼。
   

測試UDF

UDF開發完成後，需要測試代碼是否符合預期。MaxCompute Studio支援本地測試，即下載表的部分樣本資料在本地運行並進行調試。

1. 按右鍵已經編輯完成的Python UDF指令碼，選擇RUN。
2. 在Edit configuration頁面，配置相關參數，單擊OK。
   

   • MaxCompute project：UDF運行使用的MaxCompute空間。當您此前已完成管理專案串連中的MaxCompute專案串連後，此處會自動填滿您已串連的專案。您也可以根據介面提示新增其他專案。
   • MaxCompute table：UDF運行時需要使用的MaxCompute表的名稱。您可以在下拉框中選擇上述選擇的MaxCompute專案中的表。
   • Table columns：UDF運行時需要使用的MaxCompute表的列資訊。
   • Download Record limit：下載資料記錄限制。預設為100條。

   說明

   • 如果已經下載資料，則不會再次重複下載。如果需要再次下載，請在MaxCompute用戶端使用Tunnel命令下載資料。
   • 預設下載100條資料，如果需要更多資料測試，請在MaxCompute用戶端使用Tunnel命令或者MaxCompute Studio的表下載功能下載資料。
   • 下載完成後，您可以在warehouse目錄下該表的data檔案中看到下載的樣本資料。
3. 本地運行架構會根據您指定的列，擷取data檔案中指定列的資料，調用UDF本地運行。
   說明 本地運行是通過PyODPS的pyou指令碼實現的，命令為pyou hello.Plus<data。安裝完PyODPS後可以使用相應的命令檢查該指令碼是否存在。

   • 如果您是Windows系統，請運行${python}/../Scripts/pyou命令。
   • 如果您是macOS系統，請運行${python}/../pyou命令。
4. 您可以在控制台查看列印結果。
   

發布Python UDF

Python UDF測試通過後，即可發布到生產環境上使用。詳情請參見上傳及註冊。