MaxCompute：計算資源配置最佳化

樣本情境

某公司購買了一定量的訂用帳戶計算資源，當前的資源配置方案為預留1000CU的計算資源供作業使用，每天有兩批作業固定運行在這些資源上：

• 第一批作業：在每天01:00前全部完成作業提交開始運行，希望在02:00前完成運行，當前資源配置下作業無法按預期時間完成。

• 第二批作業：在每天05:00前全部完成作業提交開始運行，希望在06:00前完成運行。

• 資源成本（目錄價）：月計算資源成本為，1000 CU × 22.0 USD/CU=22,000 USD。

MaxCompute計算資源最佳化方案產生邏輯

1. 根據樣本情境的基本情況，得出日CU請求預測值。

   

   1. 根據兩批作業歷史30天的運行情況，預測出兩批作業分完成運行所需要佔用的資源（資源CU時），假設兩個預測值分別為：

      • 第一批作業：

        佔用1500CU資源，運行了1h，資源CU時=1500CU × 1h=1500CU時。

      • 第二批作業：

        佔用750CU資源，運行了1h，資源CU時=750CU×1h=750CU時。

   2. 根據兩批作業期望完成啟動並執行時間，設定兩個評估時間點，分別為02:00和06:00。

2. 評估基於當前資源配置現狀，後續資源的消耗情況。

   說明

   以下相關評估指標的資料主要通過CU時來進行預估，詳細的計算邏輯可參見下文的相關術語中對應的術語。

   

   • 第一批作業運行需佔用1500CU時，資源預留了1000CU，全部運行完成第一批作業需運行1.5h，導致第一批作業在02:30才全部運行完成，作業延期30min。

   • 第二批作業運行需佔用750CU時，資源預留了1000CU，全部運行完成第二批作業需運行0.75h，即在05:45左右全部運行完成，資源有冗餘，作業無延遲。

     通過預估可知，當前資源配置方案下：

     預測指標	計算公式	第一批作業	第二批作業
     需求滿足度	期望運行完成時間點： 資源已使用CU時/實際需要的CU時	66.67% （資源不足）	100% （資源冗餘）
     作業延遲	如果未在期望時間前完成運行： 實際完成時間 - 期望完成時間	30min	0min

3. 根據產出目標（希望資源配置最佳化後作業完成啟動並執行時間點），產生最優資源配置最佳化方案。

   

   • 最佳化方案：固定預留750CU資源，並在01:00~02:00的時間範圍內額外增加彈性預留750CU資源。

   • 最佳化後的結果：

     • 兩批作業需求滿足度為100%，作業延遲為0min。

     • 資源成本（目錄價）：750 CU × 22.0 USD/CU+750 CU × 0.0488 USD/CU/H*1 H*30=17,598 USD，較最佳化前的月計算成本1,000 CU*22.0 USD/CU=22,000 USD，降低4,402 USD。

MaxCompute計算資源最佳化方案產生邏輯

1. 根據樣本情境的基本情況，得出日CU請求預測值。

   1. 根據兩批作業歷史30天的運行情況，預測出兩批作業分完成運行所需要佔用的資源（資源CU時），假設兩個預測值分別為：

      • 第一批作業：

        佔用100CU資源，運行了1小時，資源CU時=100CU×1h=100CU時。

      • 第二批作業：

        佔用50CU資源，運行了1h，資源CU時=50CU × 1h=50CU時。

   2. 根據兩批作業期望完成啟動並執行時間，設定兩個評估時間點，分別為02:00和06:00。並設定產出目標，預設為不接受延時。

2. 根據產出目標（希望資源配置最佳化後作業完成啟動並執行時間點），產生最優資源配置最佳化方案。

   • 最佳化方案：固定預留50CU資源，並在01:00~02:00的時間範圍內額外增加彈性預留50CU資源。

   • 最佳化後的結果：

     • 兩批作業需求滿足度為100%，作業延遲為0min。

     • 資源成本（目錄價）：50CU × 22.0 USD/CU+50CU × 0.0488 USD/CU/H × 1H × 30=1,173.2 USD，較最佳化前的月計算成本1,576.8 USD，降低403.6 USD。

MaxCompute計算資源最佳化方案產生邏輯

1. 根據樣本情境的基本情況，得出隨用隨付專案和訂用帳戶Quota的日CU請求預測值併疊加。

   1. 根據訂用帳戶Quota上的兩批作業歷史30天的運行情況，預測出兩批作業分別完成運行所需要佔用的資源（資源CU時），假設兩個預測值分別為：

      • 第一批作業：

        需要佔用1500CU資源，運行了1h，資源CU時=1500CU×1h=1500CU時。

      • 第二批作業：

        需要佔用750CU資源，運行了1h，資源CU時=750CU×1h=750CU時。

   2. 根據專案A的兩批作業歷史30天的運行情況，預測出兩批作業分別完成運行所需要佔用的資源（資源CU時），假設兩個預測值分別為：

      • 第一批作業：

        需要佔用500CU資源運行1h，資源CU時=500CU×1h=500CU時。

      • 第二批作業：

        需要佔用250CU資源運行1h，資源CU時=250CU×1h=250CU時。

   3. 根據兩批作業期望完成啟動並執行時間，設定兩個評估時間點，分別為02:00和06:00。

2. 評估基於當前訂用帳戶Quota的資源配置現狀，推導資源的消耗情況。

   說明

   以下相關評估指標的資料主要通過CU時來進行預估，詳細的計算邏輯可參見下文的相關術語中對應的術語。

   

   • 隨用隨付專案A的作業併入後，第一批作業運行共需佔用2000CU時，資源預留了1000CU，全部運行完成第一批作業需運行2h，導致第一批作業在03:00才全部運行完成，作業延期1h。

   • 隨用隨付專案A的作業併入後，第二批作業運行共需佔用1000CU時，資源預留了1000CU，全部運行完成第二批作業需運行1h，即在06:00左右全部運行完成，作業無延遲。

   通過預估可知，當前資源配置方案下：

   預測指標	計算公式	第一批作業	第二批作業
   需求滿足度	期望運行完成時間點：資源已使用CU時/實際需要的CU時	50%（資源不足）	100%
   作業延遲	如果未在期望時間前完成運行：實際完成時間 - 期望完成時間	1h	0min

3. 根據產出目標（希望資源配置最佳化後作業完成啟動並執行時間點），產生最優資源配置最佳化方案。評估基於當前訂用帳戶Quota的資源配置現狀，推導資源的消耗情況。

   • 最佳化方案：固定預留1000CU資源，並在01:00~02:00的時間範圍內額外增加彈性預留1000CU資源。

   • 最佳化後的結果：

     • 兩批作業需求滿足度為100%，作業延遲為0min。

     • 資源成本（目錄價）：1000 CU × 22.0 USD/CU+1000 CU × 0.0488 USD/CU/H*1 H*30=23,464 USD，較最佳化前的月計算成本27,518.8 USD，降低4,054.8 USD。