任務（Task）是MaxCompute的基本計算單元，使用者通過編寫SQL或者MapReduce程式來表達資料處理的邏輯，然後提交這些程式到MaxCompute服務上執行，MaxCompute會把這些程式轉換為一個或多個任務，並在分布式環境中並存執行。
對於您提交的大多數任務，特別是計算型任務，例如SQL DML語句、MapReduce，MaxCompute會對其進行解析，得到任務的執行計畫。執行計畫由具有依賴關係的多個執行階段（Stage）構成。
目前，執行計畫在邏輯上可以被看作一個有向圖，圖中的點是執行階段，各個執行階段之間的依賴關係是圖的邊。MaxCompute會依照圖（執行計畫）中的依賴關係執行各個階段。在同一個執行階段內，會有多個進程，也稱之為Worker，共同完成該執行階段的計算工作。同一個執行階段的不同Worker只是處理的資料不同，執行邏輯完全相同。計算型任務在執行時，會被執行個體化，您可以對這個執行個體（Instance）進行操作，例如擷取執行個體狀態（Status Instance）、終止執行個體運行（Kill Instance）等。
部分MaxCompute任務並不是計算型的任務，例如SQL中的DDL語句，這些任務本質上僅需要讀取、修改MaxCompute中的中繼資料資訊。因此，這些任務無法被解析出執行計畫。
說明
在MaxCompute中，並不是所有的請求都會被轉化為任務（Task），例如專案空間（Project）、資源（Resource）、自訂函數（UDF）及執行個體（Instance）的操作均不需要通過MaxCompute的任務來完成。
相關文檔
查看MaxCompute SQL對應的DML語句的執行計畫結構，可使用explain語句，詳情請參見EXPLAIN。