MaxCompute已被廣泛應用於各大領域處理雲上巨量資料，協助眾多企業解決了海量資料分析問題，同時降低企業營運成本，企業人員可更專註於業務開發。本文為您介紹MaxCompute的精選客戶案例。
友盟+
客戶簡介
友盟+是獨立的第三方全域資料智慧型服務商，基於技術與演算法能力，結合全域資料資源，挖掘標籤及分析指標，協助企業實現深度使用者洞察、即時業務決策和持續業務增長。
客戶訴求
協助企業和開發人員解決資料系統獨立，無法融合分析的問題。
協助企業和開發人員解決BI分析系統靈活性與業務可用性難以平衡的問題。
解決方案
友盟+聯合MaxCompute構建開發人員資料銀行，為企業提供面向分析的、實現友盟域資料與企業私域資料全面融合的自助分析服務“U-DOP資料開放”。該服務通過訂閱資料包返還資料到MaxCompute，預置分析模板並結合可視化分析BI工具來快速完成資料分析工作，為企業提供更加靈活的一站式資料分析能力。解決方案架構如下。
電商案例：玩物得志
客戶簡介
玩物得志是一家涵蓋文玩工藝品交易、行家線上鑒寶和國風生活社區的綜合移動互連網平台，平台月活躍使用者數高達600萬。提供直播、拍賣和一口價三大核心服務。通過“先鑒別，後發貨”的服務模式，為使用者打造透明、健康、安全的文化消費環境，讓普通消費者敢於購買國風好物，感受國風文化的魅力。
客戶訴求
隨著電商業務的快速發展，期望能採用雲平台提供的SaaS、PaaS服務搭建研發系統，助力提升開發效率，同時還要節省人力成本，並能高效地將原MySQL體系遷移上雲。
解決方案
玩物得志基於阿里雲DataWorks+MaxCompute架構搭建巨量資料平台，使用其核心儲存、計算等組件、上層可視化及業務查詢能力，在開源方案的基礎上進行了二次開發。解決方案架構如下。
互連網社交案例：小打卡
客戶簡介
小打卡是一個興趣社區程式，聚集繪畫、瑜伽、健身、攝影、親子、閱讀、潮玩等興趣圈，可以協助使用者快速發現感興趣的圈子，並一起分享、交流、成長。小打卡每日會有數百萬活躍使用者，可以產生TB級的資料。
客戶訴求
在滿足低費用成本、低營運成本的基礎上構建具備敏捷開發、高擴充性的資料倉儲。
解決方案
基於阿里雲MaxCompute構建資料倉儲，在開發人員成本、軟硬體成本上具有明顯優勢。從初期至今，基於MaxCompute構建的資料倉儲有極高的消費比。初期只有一個開發人員的情況下，可以快速地搭建資料倉儲，且費用成本極低。解決方案架構如下。
互連網金融案例：天弘基金
客戶簡介
天弘基金是中國總規模最大的公募基金，以成為最大的指數基金服務商為目標，基於客戶底層需求進行創新，以指數基金為底層工具，為客戶提供全方面、一站式的服務。天弘基金與支付寶合作推出了餘額寶。
客戶訴求
在餘額寶使用者數持續增長，資料量也成倍增長的情況下，已經無法通過簡單的Hadoop叢集管理資料，同時業務端需要通過資料瞭解使用者、分析行為進而對業務決策和使用者行為進行精準預測。
解決方案
天弘基金基於阿里雲MaxCompute構建了企業級一站式巨量資料解決方案。MaxCompute對于海量資料的儲存、營運、計算能力強大且安全穩定。MaxCompute服務將原本需要清算8小時的使用者交易資料縮短至1.5小時，同時減少了本機伺服器部署壓力，在顯著提升工作效率的同時減少了大量開發成本和人力成本，使開發人員能更專註於業務發展，為使用者提供高品質、高價值的金融服務。解決方案架構如下。
智慧物流案例：千尋位置
客戶簡介
千尋位置是精準位置服務公司，提供高達動態厘米級和靜態毫米級的定位能力，是IoT時代重要的基礎設施之一。千尋位置基於衛星系統（相容GPS、GLONASS、Galileo）定位元據，利用遍及全國的超過2400個地基增強站及自主研發的定位演算法，通過互連網技術進行巨量資料運算，為遍布全國的使用者提供精準定位及延展服務。
客戶訴求
提升計算精準度及速度，滿足使用者基於即時精準位置的多種應用需求。
解決方案
千尋位置全程使用阿里雲方案不再建設自己的叢集。在混合雲架構下，機密資料在專有雲內完成，雲端的大規模資料的計算則通過MaxCompute完成，定位元據的播發在公用雲上完成。