MaxCompute通過TPC-DS官方工具產生了10GB、100GB、1TB、10TB四個規格的TPC-DS資料，該公開資料集對所有的MaxCompute使用者開放，並可以用於產品測試。本文提供了該資料集的詳細資料和查詢執行指南。
簡介
TPC BenchmarkTM DS （TPC-DS）是由資料管理系統評測基準標準化組織TPC（事務性管理委員會）制定的標準規範。
MaxCompute通過TPC-DS官方工具產生了10GB、100GB、1TB、10TB四個規格的TPC-DS資料，儲存在MaxCompute公開專案BIGDATA_PUBLIC_DATASET中不同的Schema下。開通MaxCompute服務並建立專案後，就可以通過跨專案訪問的方式查詢TPC-DS資料表，資料表資訊如下所示。
資料規格 | 專案名稱 | Schema名稱 | 表名稱 |
10 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10G | call_center catalog_page catalog_returns catalog_sales customer customer_address customer_demographics date_dim household_demographics income_band inventory item promotion reason ship_mode store store_returns store_sales tab_reducenum tab_reducenum_100 time_dim warehouse web_page web_returns web_sales web_site |
100 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_100G | |
1 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_1T | |
10 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10T |
說明
詳細的表結構與內容介紹請參見TPC Benchmark™ DS (TPC-DS)。
聲明
資料集中的TPC-DS的資料產生與分析基於TPC-DS的基準測試，不能與任何發行的官方TPC-DS基準測試結果相比較，因為測試環境不符合TPC-DS基準測試的所有要求。
MaxCompute提供的TPC-DS資料集僅供產品測試和評估使用，資料不會定期更新，不可用於正式生產環境。
MaxCompute提供的TPC-DS資料來源於TPC，也可以選擇自行產生TPC-DS資料，詳情請參見TPC-DS官方文檔。
可用地區
地區 | 地區ID |
華東1（杭州） | cn-hangzhou |
華東2（上海） | cn-shanghai |
華北2（北京） | cn-beijing |
華北3（張家口） | cn-zhangjiakou |
華北6（烏蘭察布） | cn-wulanchabu |
華南1（深圳） | cn-shenzhen |
西南1（成都） | cn-chengdu |
中國香港 | cn-hongkong |
新加坡 | ap-southeast-1 |
日本（東京） | ap-northeast-1 |
馬來西亞（吉隆坡） | ap-southeast-3 |
印尼（雅加達） | ap-southeast-5 |
美國（矽谷） | us-west-1 |
美國（維吉尼亞） | us-east-1 |
英國（倫敦） | eu-west-1 |
德國（法蘭克福） | eu-central-1 |
阿聯酋（杜拜） | me-east-1 |
華東2金融雲 | cn-shanghai-finance-1 |
華北2金融雲（邀測） | cn-beijing-finance-1 |
華南1金融雲 | cn-shenzhen-finance-1 |
華北2阿里政務雲1 | cn-north-2-gov-1 |
查詢TPC-DS資料
支援的工具或平台
說明
由於公開資料集的資料均儲存在BIGDATA_PUBLIC_DATASET專案中，資料訪問是跨專案訪問，所以DataWorks的“資料地圖”功能無法發現此公用資料集中的表。
費用說明
此公用資料集無需支付儲存費用，但執行查詢會產生相應的計算費用。費用計算規則請參見計算費用（隨用隨付）。
前提條件
跨專案訪問資料。
公開資料集的資料均儲存在
BIGDATA_PUBLIC_DATASET專案中，但所有使用者並未被加入到該專案中，即非專案空間成員，因此需要跨專案訪問資料。在跨專案訪問時，必須在表名前指定專案名稱及Schema名稱，如project.schema.table。開啟Session級Schema文法。
在編寫SQL指令碼時，未開啟租戶級Schema文法開關的使用者需要開啟Session級Schema文法，才能保證正常訪問公開專案的表資料。樣本如下：
-- 開啟Session級Schema文法 SET odps.namespace.schema=true;由於TPC-DS資料集存放於
BIGDATA_PUBLIC_DATASET專案中，該專案支援按Schema儲存。因此，未開啟租戶層級Schema文法的使用者無法直接查看到DataWorks資料分析提供的公開資料集，但依舊可以通過SQL語句查詢表資料。Flag設定。
由於是跨專案訪問資料，為了保證SQL運行效果，需要設定以下Flag。
-- tpcds table schema使用的decimal int等類型，需要開啟以下flag才能運行 SET odps.sql.hive.compatible=true; SET odps.sql.type.system.odps2=true; SET odps.sql.decimal.odps2=true; -- 建立專案的Flag值和下面列舉相同，存量專案的Flag值可能會不同（存量專案擔心對已有Query造成影響，Flag值會保持不變）。 -- 建議使用setproject修改成系統預設值，如果不設定可能會導致order by不包含limit的語句報錯，還可能會導致q72 Query join order不夠好，已耗用時間特別長。 SET odps.sql.validate.orderby.limit=false; -- tpcds對於q77會使用笛卡爾積，MaxCompute笛卡爾積對於sort-merge join預設不支援，如需使用請設定如下session層級的Flag。 SET odps.sql.allow.cartesian=true;
查詢樣本
已開通MaxCompute並已建立專案，詳情請參見建立MaxCompute專案。
查詢樣本
-- 開啟Session級Schema文法。 SET odps.namespace.schema=true; -- 本範例檔案中提供的query為tpcds_10g，若運行其他規格的資料集，替換為其他規格對應的Schema名稱即可。 SELECT * FROM bigdata_public_dataset.tpcds_10g.store_sales limit 100;查詢結果如下：
+-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | ss_sold_date_sk | ss_sold_time_sk | ss_item_sk | ss_customer_sk | ss_cdemo_sk | ss_hdemo_sk | ss_addr_sk | ss_store_sk | ss_promo_sk | ss_ticket_number | ss_quantity | ss_wholesale_cost | ss_list_price | ss_sales_price | ss_ext_discount_amt | ss_ext_sales_price | ss_ext_wholesale_cost | ss_ext_list_price | ss_ext_tax | ss_coupon_amt | ss_net_paid | ss_net_paid_inc_tax | ss_net_profit | +-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | NULL | NULL | 39073 | NULL | 1420876 | 1738 | 56600 | NULL | NULL | 41171 | 90 | 53.3 | NULL | 72.87 | 0 | NULL | 4797 | 7626.6 | 459.08 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 22434 | 98163 | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | 8909 | NULL | 15.22 | NULL | 9.2 | NULL | 690 | NULL | 1380.75 | NULL | NULL | NULL | NULL | -451.5 | | NULL | NULL | 82219 | NULL | NULL | 1572 | 209531 | 38 | 285 | 14907 | 48 | 84.64 | 132.03 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | 51.96 | 0 | NULL | 2650.2 | -1464.48 | | NULL | NULL | 97573 | 214533 | 1298744 | NULL | NULL | NULL | 77 | 26167 | NULL | 92.55 | 143.45 | 91.8 | 0 | 8353.8 | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | -68.25 | | NULL | NULL | 60120 | 376494 | NULL | 1678 | 13917 | NULL | NULL | 35953 | 9 | 46.97 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 714.33 | NULL | NULL | NULL | NULL | 34.38 | | NULL | NULL | 85927 | NULL | NULL | NULL | 22622 | 19 | 122 | 3 | NULL | NULL | 130.66 | NULL | NULL | 3104.46 | NULL | 3527.82 | 124.17 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 25498 | NULL | 1504134 | 3745 | 96156 | 58 | NULL | 14914 | 63 | NULL | NULL | 0.68 | 10.71 | 42.84 | NULL | 148.05 | NULL | 10.71 | 32.13 | 35.02 | NULL | | NULL | NULL | 62918 | 272574 | 1120896 | 6818 | NULL | NULL | NULL | 14915 | 34 | 18.81 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1240.66 | NULL | 601.12 | | NULL | NULL | 82088 | 496000 | 1330049 | NULL | 204594 | 67 | NULL | 14902 | 50 | NULL | 1.46 | 1.09 | 0 | 54.5 | 62.5 | 73 | 4.36 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 97843 | 377826 | NULL | 6088 | NULL | 2 | NULL | 7327 | 38 | 73.11 | 97.96 | NULL | NULL | 1600.56 | 2778.18 | 3722.48 | NULL | NULL | 1600.56 | 1728.6 | NULL | | NULL | NULL | 58623 | NULL | NULL | 7029 | 14784 | NULL | 94 | 26170 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1879 | 4202 | 4370 | 150.32 | 0 | 1879 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 87829 | 57817 | NULL | 6906 | 28874 | NULL | 378 | 26171 | 22 | 60.67 | NULL | NULL | 118.9 | 990.88 | 1334.74 | NULL | 26.15 | 118.9 | 871.98 | 898.13 | -462.76 | | NULL | NULL | 48322 | NULL | 547185 | 4104 | NULL | NULL | NULL | 31046 | NULL | NULL | 9.15 | 4.39 | 0 | 351.2 | NULL | 732 | NULL | 0 | NULL | 365.24 | NULL | | NULL | NULL | 36184 | 232464 | 314914 | NULL | NULL | NULL | 121 | 20656 | 24 | 53.29 | NULL | NULL | NULL | NULL | 1278.96 | NULL | NULL | NULL | 95.04 | NULL | -1183.92 | | NULL | NULL | 80738 | NULL | 169026 | NULL | 109667 | 38 | 19 | 20655 | 35 | 26.46 | 43.12 | NULL | NULL | 422.45 | 926.1 | NULL | 25.34 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 46490 | 343482 | NULL | NULL | NULL | 38 | NULL | 20655 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 6275.55 | NULL | 68.27 | 0 | NULL | 6895.47 | 551.65 | | NULL | NULL | 17958 | 206463 | NULL | NULL | NULL | 25 | NULL | 20654 | NULL | 39.8 | NULL | 6.2 | 57.04 | 248 | 1592 | 3104.4 | 3.81 | 57.04 | NULL | 194.77 | -1401.04 | | NULL | NULL | 62707 | NULL | 1903460 | 6988 | 42469 | NULL | NULL | 42570 | 38 | 60.75 | 91.12 | NULL | 0 | 380.76 | 2308.5 | NULL | NULL | 0 | NULL | 407.41 | NULL | | NULL | NULL | 27548 | 343415 | 1289219 | 6223 | NULL | NULL | NULL | 20659 | NULL | NULL | 45.98 | 2.29 | NULL | 43.51 | NULL | 873.62 | 3.91 | NULL | NULL | NULL | -502.55 | | NULL | NULL | 53258 | 40152 | NULL | 3046 | 59693 | 16 | 72 | 26160 | 34 | 88.78 | 166.01 | 154.38 | 0 | NULL | 3018.52 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15001 | 353029 | NULL | 2092 | NULL | NULL | 68 | 6 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 449.88 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 50496 | 451224 | 963571 | 5071 | NULL | 46 | NULL | 20660 | NULL | 55.31 | 110.06 | 93.55 | 0 | NULL | 442.48 | NULL | 67.35 | 0 | 748.4 | 815.75 | 305.92 | | NULL | NULL | 66573 | 384060 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 31043 | NULL | NULL | 55.36 | 3.32 | NULL | 185.92 | 2000.32 | 3100.16 | NULL | NULL | 185.92 | 189.63 | -1814.4 | | NULL | NULL | 90182 | 154742 | 1356667 | NULL | 124517 | NULL | 42 | 14895 | 76 | NULL | NULL | 9.09 | NULL | 690.84 | NULL | 3839.52 | NULL | NULL | 200.35 | NULL | -1993.77 | | NULL | NULL | 89989 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 48982 | NULL | 3.15 | 5.85 | NULL | 0 | 414.96 | NULL | 532.35 | 16.59 | 0 | 414.96 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 61099 | 104451 | 71288 | 6925 | 174515 | NULL | NULL | 10 | 92 | NULL | NULL | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.68 | 3033.24 | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.36 | -188.6 | | NULL | NULL | 92095 | 239093 | 281730 | 2767 | NULL | NULL | NULL | 48978 | 92 | 17.62 | 22.55 | 6.99 | NULL | 643.08 | 1621.04 | NULL | 19.29 | NULL | 643.08 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 24430 | NULL | 54906 | 2936 | NULL | 44 | 488 | 35961 | 87 | 38.78 | NULL | 12.92 | NULL | 1124.04 | NULL | 3406.92 | 22.48 | NULL | NULL | 1146.52 | -2249.82 | | NULL | NULL | 84283 | 108617 | 777596 | 6575 | 56754 | NULL | NULL | 14891 | 91 | NULL | NULL | NULL | 0 | 2110.29 | NULL | 3297.84 | 147.72 | 0 | NULL | NULL | 192.92 | | NULL | NULL | 90794 | NULL | 281730 | 2767 | 125004 | 13 | 28 | 48978 | NULL | NULL | 77.47 | NULL | NULL | NULL | 3901.8 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 20656 | 63574 | 324806 | 1238 | 59623 | 67 | NULL | 14890 | 67 | NULL | 91.86 | 27.55 | 0 | NULL | 3140.29 | 6154.62 | NULL | 0 | NULL | 1919.68 | -1294.44 | | NULL | NULL | 54828 | NULL | 781292 | NULL | 72923 | 56 | 246 | 11 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 4141.28 | NULL | 483.99 | 0 | NULL | 5861.67 | 1236.4 | | NULL | NULL | 53799 | NULL | NULL | NULL | 183758 | NULL | NULL | 14888 | 91 | NULL | NULL | 0 | NULL | 0 | NULL | 1955.59 | 0 | NULL | 0 | 0 | NULL | | NULL | NULL | 90484 | 40713 | 717863 | NULL | NULL | NULL | NULL | 14887 | NULL | 15.64 | 17.82 | NULL | NULL | NULL | 641.24 | NULL | NULL | NULL | 34.17 | 36.56 | NULL | | NULL | NULL | 71720 | NULL | 1835166 | NULL | 192536 | 49 | 99 | 35968 | 2 | 47.38 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 154.44 | NULL | NULL | NULL | NULL | 30.32 | | NULL | NULL | 30862 | 196636 | 16807 | 6131 | NULL | 25 | 376 | 14880 | 72 | 73.28 | NULL | 78.08 | 0 | 5621.76 | 5276.16 | 5856.48 | 337.3 | 0 | 5621.76 | NULL | 345.6 | | NULL | NULL | 66734 | 378535 | 519961 | NULL | 206013 | 31 | NULL | 35969 | 28 | NULL | 66.74 | NULL | NULL | 1625.68 | NULL | 1868.72 | NULL | NULL | 292.63 | NULL | -1133.97 | | NULL | NULL | 88849 | 267814 | 1705234 | 2301 | 176521 | NULL | NULL | 35948 | 69 | NULL | 7.65 | 5.2 | 0 | NULL | 527.85 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 92298 | 440725 | NULL | 3376 | 102125 | NULL | NULL | 35970 | 80 | NULL | 60.55 | NULL | 847.17 | NULL | 2647.2 | NULL | NULL | 847.17 | 1720.03 | NULL | -927.17 | | NULL | NULL | 7184 | 51104 | NULL | NULL | 138239 | NULL | 169 | 19 | 49 | 61.82 | 110.03 | NULL | NULL | 1401.4 | NULL | 5391.47 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 88454 | 197060 | NULL | NULL | 198345 | 26 | 20 | 14925 | 51 | NULL | 95 | 32.3 | 0 | 1647.3 | 3318.57 | 4845 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 60380 | NULL | NULL | NULL | 221719 | NULL | NULL | 14926 | 86 | NULL | 24.16 | 2.17 | NULL | NULL | 1855.88 | 2077.76 | NULL | NULL | 186.62 | 201.54 | -1669.26 | | NULL | NULL | 8539 | 248260 | 1547699 | 3138 | 147377 | NULL | 444 | 14927 | NULL | NULL | 6.62 | 2.97 | 0 | NULL | 512.64 | 635.52 | NULL | 0 | 285.12 | 296.52 | NULL | | NULL | NULL | 93595 | 237437 | 1834495 | NULL | 149811 | NULL | 442 | 14929 | 67 | 41.68 | 65.43 | NULL | NULL | NULL | 2792.56 | NULL | NULL | NULL | 1972.48 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15248 | 418743 | NULL | NULL | 204342 | NULL | 100 | 14930 | NULL | 82.42 | NULL | NULL | 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其他規格Query範例
MaxCompute提供了針對不同資料規格的Query範例檔案，每個檔案內包含99個查詢，這些查詢的複雜性和掃描資料範圍差異很大，請謹慎選取執行，避免產生大量計算費用。
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資料規格 | Query檔案 |
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100 GB | |
1 TB | |
10 TB |