MaxCompute：後續指引

如果您想瞭解...

說明

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資料移轉

上傳下載資料

MaxCompute提供Tunnel批量資料通道、Streaming Tunnel流式資料寫入通道和DataHub即時資料通道三種資料上傳下載的通道，同時還支援基於DataHub和Tunnel提供的SDK實現上傳下載資料，滿足多樣化情境需求。

• 介紹：資料移轉

• 實踐：資料移轉最佳實務

大規模資料移轉

MaxCompute提供MMA（MaxCompute Migration Assist）遷移工具支撐大規模資料移轉。

開發與分析

資料類型

MaxCompute支援三種資料類型版本，為您介紹各版本支援的資料類型、適用情境及各版本間的差異，避免開發過程中出現資料類型無法解析問題。

資料類型

常用命令

提供開發過程中的針對表、資源、函數、執行個體等的常用操作及相關命令資訊。

常用命令列表

開發作業

MaxCompute支援多種計算模型SQL、SQLML、PyODPS、MapReduce、Spark、Mars、Graph，滿足多樣化開發需求。

MaxCompute支援外部表格功能，旨在提供處理除MaxCompute內部表以外的其他資料的能力。

此外，MaxCompute還支援SDK及JDBC使用者介面實現海量資料開發處理。

• 介紹：

  • SQL

  • SQLML

  • PyODPS

  • MapReduce

  • Mars

  • Spark

  • Graph

  • 外部表格

  • Java SDK

  • Python SDK

  • JDBC

• 實踐：資料開發最佳實務

分析作業

MaxCompute提供Logview、最佳化器功能，為定位問題、最佳化作業提供協助。

• 介紹：

  • 查看作業運行資訊

  • 最佳化器（Analyze）

• 實踐：作業最佳化最佳實務

存取控制

使用者、角色與授權

MaxCompute為使用者、角色提供ACL、Package、Label等多種存取控制方式，提供完善的安全保障機制。

• 使用者規劃與管理

• 角色規劃

• MaxCompute許可權

• Label許可權控制

安全管理

專案、資料安全

MaxCompute提供專案及資料的安全保護機制，例如動態脫敏、資料加密等。

• 安全參數列表

• 資料保護機制

• 儲存加密

營運管理

資源、作業管理

MaxCompute提供中繼資料、作業營運及資源觀測工具，方便您精細化管理作業和資源。

• Information Schema

• 作業營運（新版）

• 資源觀測