本文介紹基於JDBC串連池Druid串連並訪問Lindorm寬表引擎的使用方法。
前提條件
準備工作
通過串連池Druid串連Lindorm寬表引擎前,需要安裝串連池Druid和Lindorm JDBC Driver。以Maven專案為例,在
pom.xml
檔案的dependencies中添加以下依賴項。<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.11</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.aliyun.lindorm</groupId> <artifactId>lindorm-all-client</artifactId> <version>2.2.1.3</version> </dependency>
當通過druid-spring-boot-starter使用Druid串連池時,需要先排除druid-spring-boot-starter依賴的Druid組件,然後顯式依賴Druid組件,如下所示。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.11</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.11</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.aliyun.lindorm</groupId> <artifactId>lindorm-all-client</artifactId> <version>2.2.1.3</version> </dependency>
操作步驟
說明
您可以直接下載範例程式碼在本地編譯和運行,也可以使用範例程式碼開發您的專案代碼。
配置串連池Druid的參數。在Maven專案的
src/main/resources
目錄中建立druid.properties
檔案,並在檔案中添加以下內容。# 驅動類名,無需替換 driverClassName=com.aliyun.lindorm.table.client.Driver # url、username、password需要替換為業務實際的內容,可以在Lindorm控制台上擷取 url=jdbc:lindorm:table:url=http://ld-bp17j28j2y7pm****.lindorm.rds.aliyuncs.com:30060 username=**** password=**** # 串連屬性,指定要串連的database,需根據實際情況將****替換為實際的內容 connectionProperties=database=**** # 初始化串連池即建立串連,建議保持不變 init=true # 初始化串連池時建立串連的個數,可以根據實際情況調整 initialSize=10 # 串連池中允許的最小空閑串連數量,可以根據實際情況調整 minIdle=10 # 串連池中允許的最大串連數量,可以根據實際情況調整 maxActive=20 # 擷取串連最大等待時間,單位毫秒,建議保持不變 maxWait=30000 # 串連保活配置項,建議保持不變,否則可能出現串連斷開 # 異常ConnectionDisconnectedException druid.keepAlive=true druid.keepAliveBetweenTimeMillis=30000 minEvictableIdleTimeMillis=600000 maxEvictableIdleTimeMillis=900000 timeBetweenEvictionRunsMillis=5000 # 串連驗證配置項,建議保持不變 validationQuery=SELECT 1 testWhileIdle=true testOnBorrow=false testOnReturn=false # PreparedStatement緩衝配置項,這裡配置為關閉緩衝,建議保持不變 # 否則運行時可能會出現NoSuchStatement異常 poolPreparedStatements=false maxOpenPreparedStatements=-1 druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=-1
說明請根據注釋說明替換或者調整以下配置項:
更多配置項的說明請參見DruidDataSource配置屬性列表。
載入串連池Druid的參數並初始化串連池Druid。
// 載入參數 Properties properties = new Properties(); InputStream inputStream = DruidPoolDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); properties.load(inputStream); // 初始化串連池 DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
通過串連池Druid擷取JDBC的串連資訊並訪問Lindorm寬表引擎。
/* -------------- 基於JDBC的訪問樣本 ----------------- */ String tableName = "sql_table_" + new Random().nextInt(1000); // 建立表 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { try (Statement statement = connection.createStatement()) { String sql = "create table if not exists " + tableName + "(id VARCHAR, name VARCHAR, primary key(id))"; int ret = statement.executeUpdate(sql); System.out.println(ret); } } // 插入資料 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { String sql = "upsert into " + tableName + "(id,name) values(?,?)"; try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) { ps.setString(1, "aa"); ps.setString(2, "bb"); int ret = ps.executeUpdate(); System.out.println(ret); } } // 查詢資料 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { String sql = "select * from " + tableName + " where id=?"; try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) { ps.setString(1, "aa"); ResultSet rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()) { String id = rs.getString(1); String name = rs.getString(2); System.out.println("id=" + id); System.out.println("name=" + name); } } } // 刪除資料 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { String sql = "delete from " + tableName + " where id=?"; try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) { ps.setString(1, "aa"); ps.executeUpdate(); } }