Lindorm：時空服務介紹

類別

SQL介面

相容GeoMesa介面

流引擎介面

介面

標準SQL介面

GeoTools API/ECQL介面

標準Flink SQL介面

功能

• 覆蓋GeoMesa、MongoDB、Redis在時空方面的功能。

• 提供了大量相容PostGIS的函數。

• 支援軌跡計算相關的函數。

繼承開源GeoMesa功能。

• 覆蓋Flink在Realtime Compute方面的功能。

• 提供了大量相容PostGIS的時空函數。

• 支援軌跡計算相關的函數。

• 支援即時地理柵欄過濾及即時軌跡彙總。

效能

具備查詢改寫、並行查詢、shard、最佳化空間逼近演算法等技術，效能優於開源版本的GeoMesa。

優於開源版本的GeoMesa和HBase。

具備記憶體索引、並行查詢等技術，查詢效能優秀。

定位

適用於原有使用SQL介面（如PostGIS）和GeoMesa、MongoDB、Redis時空應用的遷移。

適用於所有開源GeoMesa使用者。

適用於原有使用流引擎（如Flink、Spark）時空應用的遷移。

特性

描述

標準的點、線、面等空間資料類型

支援Geometry、Point、LineString和Polygon，詳細介紹請參見空間資料類型。

標準的SQL文法

• 建立時空資料表：CREATE TABLE。

• 插入時空資料：UPSERT。

• 查詢時空資料：SELECT。

更多SQL文法請參見DDL和DML。

常用的時空函數

• 訪問函數：ST_X。

• 關係函數：ST_Contains和ST_Intersects。

• 處理函數：ST_Buffer。

• 量測函數：ST_Length。

更多時空函數，請參見函數概覽。

時空主鍵索引

時空主鍵索引可以加快時空資料查詢的速度，查詢條件中支援空間範圍或者包含空間範圍和時間範圍。

• 空間範圍查詢：

  CREATE TABLE gtest(id INT, g GEOMETRY(POINT), name VARCHAR, PRIMARY KEY(Z-ORDER(g),id));

• 空間範圍和時間範圍查詢：

  CREATE TABLE gtest(id INT, g GEOMETRY(POINT), name VARCHAR, t LONG, PRIMARY KEY(Z-ORDER(g,t),id));

時空二級索引

時空二級索引可以加快時空資料查詢的速度，查詢條件中支援空間範圍或者包含空間範圍和時間範圍。

• 空間範圍查詢：

  CREATE INDEX idx ON gtest (Z-ORDER(g));

• 空間範圍和時間範圍查詢：

  CREATE INDEX idx ON gtest (Z-ORDER(g,t));

支援寬表引擎的所有特性

• 冷儲存。

• 冷熱分離。

• 動態列。

更多特性，請參見開發指南。

情境

樣本

軌跡資料存放區與查詢

• 查詢24小時內目標對象在指定範圍內的軌跡。

• 大規模歷史軌跡的壓縮儲存，減少儲存成本。

地理網格彙總

• 基於H3網格和指定精度進行軌跡點彙總、過濾查詢。

• 軌跡熱力圖：統計不同地區的車輛數，並使用熱力圖的方式進行可視化展示。

即時地理柵欄

• 車輛監控警示：即時監控目標車輛的位置是否偏離指定的範圍並進行警示。

• 網約車：根據上車地點判斷所在的空間位置，以此來設定不同的定價或服務。

基於位置的服務LBS（Location Based Services）

搜尋周邊5公裡餐館資訊。