Lindorm是阿里雲自研的雲原生多模型資料庫，面向海量多模型資料的低成本儲存分析，構建萬物互聯時代的資料底座。Lindorm支援寬表模型、時序模型，提供自研的寬表引擎、時序引擎和搜尋引擎，相容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多種開源標準介面，提供SQL查詢、時序處理、檢索分析等能力，滿足結構化、半結構化的儲存和分析需求，同時支援線上業務和離線業務。
Lindorm可以提供單個毫秒響應的效能，支援水平擴充到PB級儲存和千萬級QPS，在IoT、淘寶、支付寶、菜鳥等眾多阿里巴巴核心服務中起到了關鍵支撐的作用。您可以根據您的使用情境，選擇合適的引擎。引擎的選擇建議，請參見引擎類型。
阿里巴巴集團內部最佳實務
Lindorm在阿里巴巴集團內部成熟業務中得到廣泛使用。
Lindorm基於自研的雲原生多模架構支撐IoT業務飛速發展。
巨量資料情境：海量資料存放區與分析
Lindorm支援海量資料的低成本儲存、快速大量匯入和即時訪問，具備高效的增量及全量資料通道，可輕鬆與Spark、MaxCompute等巨量資料平台整合，完成資料的大規模離線分析。
優勢
低成本：高壓縮比，資料冷熱分離，支援HDD/OSS儲存。
資料通道：通過LTS（原BDS）構建Lindorm與異構計算系統的高效、易用的資料鏈路。
快速匯入：通過BulkLoad將海量資料快速匯入Lindorm，效率比傳統方式提升一個數量級。
高並發：水平擴充至千萬級QPS。
彈性：儲存計算分離架構，支援獨立伸縮，自動化擴容。
廣告情境：海量廣告營銷資料的即時儲存
使用Lindorm儲存廣告營銷中的畫像特徵、使用者事件、點擊流、廣告物料等重要資料，提供高並發、低延遲、靈活可靠的能力，協助您快速構建即時競價、廣告定位投放等系統服務。
優勢
低延遲：單個毫秒響應，支援雙叢集請求並發加速。
高並發：水平擴充至千萬級QPS。
使用靈活：動態列，自由增減特徵/標籤屬性；TTL，資料自動到期。
低成本：高壓縮比，資料冷熱分離，支援HDD/OSS儲存。
資料通道：通過LTS（原BDS）構建Lindorm與異構計算系統的高效、易用的資料鏈路。
高可用：主備雙活容災，請求自動容錯，滿足99.95% SLA。
金融&零售：海量訂單記錄與風控資料的即時儲存
使用Lindorm儲存金融交易中的海量訂單記錄，金融風控中的使用者事件、畫像特徵、規則模型、裝置指紋等重要資料，提供低成本、高並發、靈活可靠的能力，協助您構建有競爭力的金融交易與風控服務。
優勢
低成本：高壓縮比，資料冷熱分離，支援HDD/OSS儲存。
高並發：水平擴充至千萬級QPS。
使用靈活：動態列，自由增減特徵/標籤屬性；TTL，資料自動到期；多版本。
低延遲：單個毫秒響應，支援雙叢集請求並發加速。
資料通道：通過LTS（原BDS）構建Lindorm與異構計算系統的高效、易用的資料鏈路。
高可用：主備雙活容災，請求自動容錯，滿足99.95% SLA。
車連網：車輛軌跡與狀況資料的高效儲存處理
使用Lindorm儲存車連網中的行駛軌跡、車輛狀況、精準定位等重要資料，提供低成本、彈性、靈活可靠的能力，協助您構建網約車、物流運輸、新能源車檢測等情境服務。
優勢
低成本：高壓縮比，資料冷熱分離，支援HDD/OSS儲存。
Auto Scaling：儲存計算分離架構，支援獨立伸縮，自動化擴容。
使用靈活：動態列，自由增減特徵/標籤屬性；TTL，資料自動到期；多版本。
低延遲：單個毫秒響應，支援雙叢集請求並發加速。
資料通道：通過LTS（原BDS）構建Lindorm與異構計算系統的高效、易用的資料鏈路。
高可用：主備雙活容災，請求自動容錯，滿足99.95% SLA。
互連網社交：高效、穩定的社交Feed流資訊儲存
使用Lindorm儲存社交情境中的聊天、評論、文章、點贊等重要資料，提供易開發、高可用、低延遲的能力，協助您快速構建穩定可靠的現代社交Feed流系統。
優勢
高可用：主備雙活容災，請求自動容錯，滿足99.95% SLA。
低延遲：單個毫秒響應，支援雙叢集請求並發加速。
低成本：高壓縮比，資料冷熱分離，支援HDD/OSS儲存。
彈性：儲存計算分離架構，支援獨立伸縮，自動化擴容鏈路。