IoT Platform：智能基準

前提條件

• 裝置已接入阿里雲物聯網平台。具體操作，請參見裝置接入。

• 已開啟裝置診斷服務。具體操作，請參見開啟和關閉裝置診斷。

背景資訊

為了您更好地使用智能基準功能，需要理解如下兩個概念。

• 智能基準訓練演算法：每日淩晨執行，為您的每個智能基準產生智能基準預測模型。

• 智能基準預測演算法：每分鐘執行，根據每分鐘的指標資料與智能基準預測模型，產生智能指標值。

建立智能基準

1. 登入物聯網平台控制台。

2. 在控制台左上方，選擇目標企業版執行個體所在地區，然後在執行個體概覽頁面，找到對應的企業版執行個體，單擊執行個體名稱。

3. 在左側導覽列，選擇監控營運> 裝置診斷，然後單擊智能基準。

4. 在智能基準頁面，單擊建立智能基準，在彈出的對話方塊中設定參數後，單擊確定。

   參數	說明
   智能基準名稱	為智能基準設定一個方便您識別的名稱。支援中文、英文字母、數字和底線（_），長度不超過32個字元。 建立智能基準完成後，支援修改。
   大盤指標	選擇智能基準的檢測指標。可選指標，請參見本文的指標說明。
   產品	選擇智能基準監測的產品，全部產品或特定的產品。
   警示敏感度	警示敏感度越高，警示越頻繁。 建立智能基準完成後，支援修改。

查看智能基準檢測資訊

智能基準建立成功後，可以在列表中查看智能基準詳細資料。

列表中的狀態，表示智能基準訓練演算法當日的訓練狀態。

• 訓練中：建立智能基準尚未達到14天，未完成訓練。

• 訓練異常：建立智能基準已達到14天，由於最近14天的指標資料量不足，或最近14天指標資料的平均值未達到訓練的最低標準，當日訓練失敗。

  說明

  智能基準訓練演算法每日淩晨執行後會更新智能基準的訓練狀態，如果基準狀態為訓練異常，您可在第二天查看智能基準狀態是否為訓練成功。

• 訓練成功：建立智能基準已達到14天，且最近14天的指標資料量與平均值達到訓練標準，當日訓練成功。

  說明

  每次訓練成功後，智能基準訓練演算法產生的智能基準預測模型有效期間為30天。30天內可以正常使用智能基準功能，可以正常產生智能基準警示。如果連續30天訓練不成功，則該智能基準的預測模型將失效。

• 單擊指標名稱右側的表徵圖，可以查看指標折線圖。

  

  指標折線圖中包括：

  圖表資料項目	說明
  指標值	展示指標的即時值。
  智能基準	通過機器學習演算法根據歷史資料預測的指標智能基準值，由智能基準預測演算法輸出。
  異常	指標當前值是否存在異常，由智能基準預測演算法輸出。

  重要

  指標折線圖中不出現智能基準值的常見原因有：

  • 建立智能基準尚未達到14天，未開始訓練智能基準模型。

  • 建立智能基準已達到14天，但因指標資料量不足，或指標資料的平均值未達到訓練的最低標準，尚未訓練成功。

  • 建立智能基準已達到14天，曾經訓練成功，但是距離上次訓練成功已經超過30天，智能基準模型已失效。

開啟推送警示通知

在智能基準列表中，單擊推送警示通知列的表徵圖，開啟智能基準的警示通知，將警示推送至CloudMonitor。

首次使用智能基準警示前，需要單擊頁面上方的警示通知配置，在警示通知配置面板中，選擇警示通知對象和警示層級，單擊確定。

警示通知配置完成後，可以在列表中單擊操作列的查看警示記錄，查看並批量處理警示內容。

指標說明

智能基準支援檢測的資料指標如下。