基於Object Storage Service中的文檔、圖片、視頻等多媒體資料,Intelligent Media Management典型的應用情境有圖片、視頻、網盤等。
情境痛點分析
- 圖片應用
對於圖片應用,首先上傳圖片、視頻到Object Storage Service中,隨著業務的不斷髮展和法規政策的監管需求,會增加鑒黃檢測、標籤檢測、臉部偵測、OCR識別等AI分析功能,如下圖所示。

通常,圖片應用會選擇採用商務服務器安裝不同廠家的AI分析能力,通過這些功能得到關鍵的中繼資料資訊,然後儲存到資料庫中,從而更好的支撐中繼資料檢索,支撐業務和監管的需求。採用此方案存在如下問題:
- 介面不統一
因為有多廠家的選型,需要考慮不同廠家介面的相容性。
- 資源浪費
同一張圖片會被多次讀取,甚至是傳輸到外部網路,浪費網路頻寬。
- 無存量資料的低成本批量處理方案
採用廠商的同步處理價格高昂,需要提供存量資料的低成本批量處理方案,接受非同步介面返回檢測結果。例如針對存量的OSS Bucket中的所有圖片,進行打標處理。
- 網盤
對於網盤應用,通常需要使用者登入、目錄服務、資料直傳OSS、AI智能處理等功能。通過後端使用伺服器和資料庫,其架構如下圖所示。

為了支撐網盤的資料管理,通常需要提供各類別中繼資料管理,特別是在AI智能處理情境下,需要定義相關的儲存格式,處理資料庫的異常,帶來了較大的開發難度。採用此方案存在如下問題:
- 中繼資料表設計難度大
針對不同的中繼資料,需要分類設計各類表結構儲存,存在技術門檻。
- 多維度中繼資料管理有挑戰
需要組合多種中繼資料,進行關聯查詢處理,存在設計挑戰。
- 維護中繼資料的一致性難題
解決中繼資料在異常情境下的恢複處理,是系統級難題。
Intelligent Media Management產品優勢
Intelligent Media Management圍繞海量資料、端雲拉通、標準統一、智能分析、情境結合、一鍵處理6個關鍵點進行設計,提供基於情境的AI智能處理方案,如下圖所示。

通過針對性的架構設計,Intelligent Media Management具有如下優勢:
- 儲存資料無縫貼合
與Object Storage Service直接關聯,自動處理雲上資料。
- 豐富資料處理
結合業界先進的識別、處理能力,為應用處理提供豐富的功能支援。
- 簡化營運
提供Serverless化服務,無需關心業務營運。
- 情境化一站式解決方案
面向情境的構建快捷的中繼資料管理,快速實現應用。