Hologres支援Serverless Computing，您可以指定大SQL作業（例如CPU或記憶體開銷大的SQL作業）在全託管的Serverless Computing資源集區進行，無需預留固定規格的計算資源，且各作業還可使用獨立的Serverless Computing資源，確保作業之間資源隔離，避免了資源競爭與相互幹擾的情況。
Serverless Computing功能已於北京時間2024年07月01日起正式收費，功能定價詳情請參見計費概述。
功能說明
在未開啟Serverless Computing的情況下，執行大SQL作業需要預留充足的計算資源，而大SQL作業通常只會在一天中的某個時間段被執行，其餘時間則會導致預留資源的閑置和浪費。此外，由於大SQL作業之間沒有實現資源隔離，作業之間會相互競爭共用資源，從而彼此產生幹擾，並可能導致效能的不穩定，即抖動現象。
開啟Serverless Computing後，大SQL作業可在執行個體獨享資源外的Serverless Computing資源集區進行，避免資源爭搶和資源浪費。使用Serverless Computing後，無需在獨享執行個體中為大SQL作業預留計算資源，同時SQL作業的穩定性會得到顯著提升。
開啟Serverless Computing的架構圖如下。
適用情境
Serverless Computing功能的適用情境如下：
適用於大SQL作業頻繁出現OOM（Out of Memory，記憶體溢出）報錯，期望提升作業成功率和執行個體穩定性的情境。
情境樣本：當前獨享執行個體規格較小，獨享計算資源量較少，巨量資料量匯入或巨量資料量查詢的作業頻繁遇到OOM報錯。
最佳化建議：推薦使用Serverless Computing執行該部分作業，最多可使用獨享執行個體計算資源的3倍資源，作業執行期間，該部分資源不與其他任務共用，可顯著提升大作業執行成功率和生產執行個體穩定性。
適用於當前執行個體在流量低峰期資源閑置較多，期望提升資源使用率、降低成本的情境。
情境樣本：當前執行個體為了處理部分低頻率的大作業而擴容計算資源，這些大作業每天執行的總時間長度小於8小時。
最佳化建議：推薦使用Serverless Computing執行該部分作業，對獨享執行個體的預留計算資源進行縮容，即可顯著提高獨享執行個體資源使用率，無需為大量閑置資源付費，僅需為大作業的計算資源實際使用量付費。
適用於當前執行個體在流量高峰期資源緊張，且通過分時彈性增加一倍資源仍難以緩解資源壓力，期望進一步提升資源量、解決流量峰值問題的情境。
推薦按使用者或查詢隊列層級進行設定，在流量高峰期，使用Serverless Computing執行某個使用者或某個查詢隊列的全部請求。由於Serverless Computing最多可申請本執行個體獨享計算資源的三倍資源，因此可顯著緩解流量高峰時的查詢壓力。
Serverless Computing計算資源不能完全替代獨享計算資源，主要區別在於：
Serverless Computing計算資源由當前可用性區域所有使用者共用，使用者之間公平調度，查詢請求可能會受當前Serverless Computing Pool的資源水位影響而增加排隊時間長度；獨享計算資源為當前執行個體預留，執行個體或計算群組在running狀態時不會回收，不會受其他使用者執行個體影響。因此，在查詢延時敏感的情境下，更適合使用獨享計算資源。
Serverless Computing無法支援線上服務情境，包括Flink即時寫入、DataWorksData Integration即時寫入、Holo Client即時寫入、通過Fixed Plan的線上點查等，詳情請參見Fixed Plan加速SQL執行。如果您有通過Fixed Plan最佳化的各類情境需求，該部分情境需要通過獨享計算資源運行。
相關文檔
Serverless Computing資源的用量及計費詳情，請參見用量與計費。
關於Serverless Computing功能的開啟、關閉、使用及其他動作詳情，請參見Serverless Computing使用指南。