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Realtime Compute for Apache Flink:2024-05-06版本

更新時間:Jul 13, 2024

本文為您介紹2024年5月6日發布的Realtime ComputeFlink版的重大功能變更和主要缺陷修複。

重要

本次升級計劃在全網分步驟完成灰階,具體升級計劃,請關注Realtime Compute控制台頁面右側的最新公告。如果您不能使用相關新功能,說明您的帳號暫未完成灰階。如果您需要儘快升級,請提交工單告知我們,我們將結合實際情況進行安排。

概述

本次發布為Realtime ComputeFlink版產品平台升級,從開發和營運兩個方面提升您的使用體驗:

  • 在開發方面,我們提供了程式碼搜尋的能力,方便您能快速找到使用了某個表、UDF等資訊的所有作業,實現跨作業的管理,提高管理的效率和能力;同時在作業中可以使用變數的功能代替SQL中的內容並在後續營運中重新賦值,對批作業設定新的時間啟動,或者相同邏輯的多個流作業的管理等情境可以大幅提升開發效率。

  • 在營運方面,我們支援了批量警示設定的能力,同時提供了警示能力、排班等多種情境下警示的設定,方便您更好的營運Flink作業。

主要功能介紹

特性

詳情

相關文檔

SQL作業草稿支援程式碼搜尋

支援搜尋所有使用指定字串的作業草稿,並定位對應作業中使用該欄位的位置。

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變數管理

支援配置並使用作業變數,在單個作業下使用,包括SQL作業的DDL、JAR和Python作業Main函數入參。

變數和密鑰管理

ARMS監控警示功能最佳化

  • Prometheus執行個體詳情頁顯示Flink工作空間名稱和ID資訊,便於確認Prometheus執行個體與Flink工作空間的對應關係。image

  • 在ARMS控制台設定警示規則時:

    • 支援通過篩選專案空間和部署作業,進行批量警示配置。

    • 支援通過自訂PromQL進行自訂指標警示(Flink已支援的警示指標除外)。

    • 支援警示等級、警示排班(警示通知對象中設定)等進階功能。

使用限制最佳化

  • 單個專案空間下上傳UDF或JAR無數量限制。

  • 單個檔案夾內最大檔案數上調為10000(包含目錄)。

使用限制

支援通過UI方式建立SLS和StarRocks Catalog