RealID是一款在互連網世界基於證件識別和Face Service來證明“你是誰”的線上eKYC（Know Your Customer）解決方案。通過採集使用者的證件照片和人臉照片，並將兩者進行比對判斷是否為同一人，以此完成使用者真實身份的線上校正。

在整個過程中，RealID會檢測證件是否存在偽造情況、人臉是否為活體，以確保使用者提交資訊的真實性和準確性。使用者操作介面如下圖所示：

產品能力

證件採集

證件採集即採集使用者的證件照片，演算法會對採集到的照片進行清晰度檢測，並校正是否是規定的證件類型。

ZOLOZ提供兩種採集方式，自動採集和手動採集。

自動採集（推薦）：演算法自動判斷照片是否清晰，當演算法檢測到一張足夠清晰的照片時，會自動採集並上傳，整個過程無需使用者點擊螢幕。
手動採集：需要使用者手動點擊拍攝按鈕並確認照片是否清晰。

證件防偽

證件防偽檢測通過採集和分析證件映像，判斷是否是真實的證件，是否存在列印、翻拍、遮擋等偽造風險。針對特定的身份證類型（例如中國香港身份證、馬來西亞身份證）支援安全特徵檢查，判斷證件是否為高仿假證。

證件OCR

證件OCR（Optical Character Recognition）可對證件上的關鍵字段進行結構化識別，包括證件號、姓名、出生日期等。詳情請參考：Real ID和ID Recognition支援的證件類型和返回的OCR結果

人臉採集

人臉採集即採集使用者的活體人臉照片。使用者需要抬起手機面對螢幕，按照提示完成眨眼等相關動作，通過自拍採集一張人臉照片。演算法會自動判斷畫面中是否有人臉以及人臉的品質是否合格。

活體檢測

通過採集和分析人臉映像，判斷是否是真實的人臉，而非一張照片或視頻。ZOLOZ提供多維度映像演算法能力對人臉圖片進行活體檢測，能夠識別並抵禦2D映像、翻拍、3D面具等呈現式攻擊；並且能夠結合多幀圖片演算法和深度防偽演算法，識別注入式攻擊，攔截偽造人臉和人臉攻擊。

人臉比對

將採集到的證件照片中的頭像和人臉照片進行比對，判斷兩張人臉是否為同一人。

風控系統

RealID具備風控引擎可進行風險策略的判斷。風控主要體現在以下兩個環節：

開始採集映像前的初始化環節
RealID會判斷同一台裝置或同一個UID在短時間內是否存在多次風險行為，例如多次嘗試照片攻擊，當重試次數超過限制時，系統會拒絕初始化請求，一定時間後才可以重新啟動新的RealID流程。
映像提交成功之後的處理環節
RealID會判斷同一個證件號或同一張人臉在短時間內是否存在多次風險行為，例如多次嘗試照片攻擊、多次比對失敗等，當重試次數超過限制時，系統會認為有風險，將在最終的RealID結果裡返回Pending或Failure。

Deepfake檢測

RealID具備Deepfake檢測能力。通過端雲結合的全鏈路AIGC檢測方案，結合多模態演算法、終端注入安全檢測能力和豐富的動態風控策略，可從多維度識別身份認證過程中的AIGC風險。我們將該能力統一稱為Deeper，瞭解更多Deeper能力，詳見什麼是Deeper。

接入模式

RealID提供以下兩種接入模式供您接入ZOLOZ服務。關於接入模式的詳細介紹，請參見選擇接入ZOLOZ的模式。

原生App SDK模式：提供Native SDK與服務端API，支援Android和iOS系統的App使用。
Web SDK（H5）模式：提供Web SDK與服務端API，支援Android和iOS系統的手機瀏覽器，以及Windows和Mac系統的電腦瀏覽器使用。

使用流程

RealID產品使用流程如下圖所示。

採集證件照片。
準備好需要拍攝的證件，將證件對準拍攝介面中的引導框，拍攝一張清晰且完整的證件照片。ZOLOZ提供兩種採集方式，自動採集和手動採集。
說明：自動採集使用者體驗更好，可以採集到更多映像資訊，便於更進階的證件防偽檢測，防偽效果更強，建議有防偽需求的使用者選擇自動採集方式。

自動採集（推薦）：演算法自動判斷照片是否清晰，拍攝過程中不清晰會即時提示使用者調整。當演算法檢測到一張足夠清晰的照片時，會自動採集並上傳，整個過程無需使用者點擊螢幕。
手動採集：使用者手動點擊拍攝按鈕並確認照片是否清晰，提交後如果演算法判斷照片不夠清晰，會有彈框提示使用者重新拍攝，如下圖所示。

採集活體人臉。
使用者需要抬起手機面對螢幕，按照提示完成眨眼等相關動作，通過自拍採集一張人臉照片。演算法會自動判斷畫面中是否有人臉以及人臉的品質是否合格。

當檢測到合格的人臉圖片時，演算法會自動採集和上傳，採集過程中無需使用者點擊螢幕。
當檢測到人臉圖片品質不合格時，會提示並引導使用者調整。為了驗證網路攝影機前是一個活體人臉，演算法會要求使用者完成眨眨眼等指定動作，按要求完成指定動作後才能採集成功。人臉圖片採集成功後會上傳到ZOLOZ服務端，進行進一步的人臉活體檢測。

證件頭像和人臉照片比對，判斷是否為同一人。
當證件照片和人臉照片採集並提交成功後，ZOLOZ服務端會自動進行人臉比對，最終結果將以Success、Pending、Failure的形式返回。

業務結果說明

欄位	含義	結果說明
ekycResult	eKYC總結果	Success：認證通過。ekycResult綜合了證件、人臉、風控的結果，全部為Success則通過。表示證件和人臉均真實，且比對一致。各細項結果可查看ExtFaceInfo.ekycResultFace、ExtIdInfo.ekycResultDoc、ExtRiskInfo.ekycResultRisk。 Failure：認證失敗。證件、人臉、風控模組中存在Failure結果，表示本次認證存在較高風險。 Pending：本次認證存在一定風險，需人工二次審核。證件、人臉、風控模組中沒有Failure結果，但存在Pending結果。 InProcess：eKYC流程未結束，可能仍在進行中。 VoidCancelled：eKYC流程未完成，中途取消了流程，例如使用者在流程中點擊退出。 VoidTimeout：eKYC流程逾時未完成。
ExtFaceInfo.ekycResultFace	人臉模組總結果	Success：人臉驗證通過。表示人臉品質分和活體檢測均通過，且人證臉比對一致。 Failure：人臉驗證失敗。本次認證存在較高風險，例如證件和人臉不是同一人（比對分低於下閾值）或人臉活體檢測不通過。 Pending：本次認證存在一定風險，需人工二次審核。導致Pending的原因可能是人臉和證件比對分數不夠高，介於上下閾值之間。
ExtFaceInfo.faceScore	人證臉比對分	活體臉與證件臉比對的相似分。當比對分≥ZOLOZ設定的上閾值時，人臉比對通過。當比對分介於上下閾值之間時，需人工二次審核，人臉模組總結果為Pending。當比對分<ZOLOZ設定的下閾值時，人臉比對不通過，人臉模組總結果為Failure。
ExtFaceInfo.faceQuality	人臉品質分	對人臉圖片進行品質檢測的分數。當品質分≥ZOLOZ設定的品質分閾值時，人臉品質通過。當品質分<ZOLOZ設定的品質分閾值時，人臉品質不通過，人臉模組總結果為Failure。
ExtFaceInfo.faceLivenessResult	活體檢測結果	Success：活體檢測通過。 Failure：活體檢測失敗。本次認證存在較高風險，可能為偽造人臉攻擊。
ExtIdInfo.ekycResultDoc	證件模組總結果	Success：證件驗證通過。表示證件品質合規檢測、防偽檢測均通過。 Failure：證件驗證失敗。本次認證存在較高風險，證件品質合規檢測不通過，例如證件模糊、證件類型不正確等。 Pending：本次認證存在一定風險，需人工二次審核。證件防偽檢測不通過，例如列印、翻拍證件等。
ExtIdInfo.spoofResult	證件防偽結果	證件防偽細項結果。具體會返回幾項防偽檢測結果，根據證件類型的不同，檢測專案有所區別。ZOLOZ支援的全部防偽檢測項如下： TAMPER_CHECK：遮擋篡改檢測。Y表示通過，N表示不通過。 MATERIAL_CHECK：材質檢測。Y表示通過，N表示不通過。 SCREEN_RECAPTURE_CHECK：螢幕翻拍檢測。Y表示通過，N表示不通過。 INFORMATION_CHECK：資訊校正檢測。支援對中國香港身份證的id、name、symbol進行校正，Y表示通過，N表示不通過。 SECURITY_FEATURE_CHECK：防偽安全特徵檢測。支援對中國香港身份證和馬來西亞大馬卡的安全特徵進行檢測，Y表示通過，N表示不通過。
ExtIdInfo.docErrorDetails	證件識別不通過明細	NO_REQUIRED_ID：證件圖片不符合指定的證件類型。 BLUR：證件圖片模糊。 NO_FACE_DETECTED：未檢測到證件上的人臉。 NOT_REAL_DOC：證件防偽檢測不通過。 EXPOSURE：證件圖片過度曝光。 UNKNOWN：其他錯誤。
ExtRiskInfo.ekycResultRisk	風控模組結果	Success：風控驗證通過。表示全部風控均校正通過。 Failure：風控驗證失敗。本次認證存在較高風險，累計攻擊策略不通過。 Pending：本次認證存在一定風險，需人工二次審核。可能原因是IDN、黑名單、年齡不匹配，具體原因可查看ExtRiskInfo.strategyPassResult。
ExtRiskInfo.strategyPassResult	風控結果明細	PASS：風控通過。 VELOCITY_HIGH_RISK：檢測到累計攻擊風險。 ID_NETWORK_HIGH_RISK：檢測到多筆交易存在IDN風險，例如同臉不同證、同證不同臉情況。 BLACKLIST_HIGH_RISK：檢測到命中黑名單。 AGE_MISMATCH_HIGH_RISK：活體臉與證件臉年齡相差過大。

產品優勢

滿足監管要求

ZOLOZ RealID在中國內地、中國香港、菲律賓、馬來西亞、泰國、越南等多個國家和地區有實際落地案例，能夠滿足當地監管的不同等級的eKYC要求。

全流程自動化

引入深度學習模型和風控模型，全流程自動化完成，無需等待立即出結果。平均申請耗時3分鐘，10秒鐘內即可知曉結果，使用者體驗好，節省人工成本。

支援多端形態

支援iOS端、安卓端、鴻蒙端、Web端、API接入，支援在App、微信H5、手機瀏覽器、電腦瀏覽器等情境應用，滿足各類業務需求。

有效防範欺詐風險

ZOLOZ通過了ISO30107-3（iBeta1/2）認證，即ZOLOZ的人臉活體檢測能力達到了國際頂尖水平。
ZOLOZ具備中國權威的銀行卡檢測中心的“活體檢測（增強級）”認證資質，可滿足各類金融、政企客戶的合規性要求。

應用情境

遠程身份認證

在金融保險、生活服務、醫學教育、交通出行等多個情境中，針對線上開戶、帳號建立等環節，提供證件採集與檢測能力，能夠自動識別證件資訊，極大地提升了資訊處理效率、降低欺詐風險、滿足監管要求。
通過移動端採集人臉資訊，判斷是否為活體並結合人臉比對產品判斷是否是本人，保證交易安全和賬戶安全，提升遠程業務辦理效率。

自動資訊錄入

在醫學、金融、政務、法務、教育等行業，用於完成卡證資訊的快速識別與錄入，有效降低企業人力成本，提高資訊處理效率。

人臉映像採集與檢測

在銀行、政務等情境中，使用移動端採集使用者人臉映像進行留底，並結合產品中的多臉部偵測、口罩檢測等能力檢查採集的映像是否滿足要求，為使用者提供人臉採集解決方案。