伺服器資料擷取方案匯總 - Elasticsearch

應用系統在提供服務過程中，會產生日誌資料、系統指標資料、審計架構資料、檢測狀態資料以及各類APM監控資料。針對這些資料，可以根據業務的需求和環境，選擇對應的方案進行資料擷取並傳輸到Elasticsearch服務。本文對伺服器資料擷取方案進行了匯總。

相關文檔	方案描述
Elasticsearch資料擷取解決方案	本文提供Beats、Logstash、語言用戶端和Kibana開發工具四種方法，您可以根據需求和環境，選擇合適的方法或工具來採集資料。
通過Filebeat採集Apache日誌資料	您可以使用Filebeat採集日誌資料，並通過Logstash過濾採集的日誌資料，最後傳輸到Elasticsearch中進行分析。
通過Metricbeat收集系統資料及Nginx服務資料	您可以通過阿里雲Metricbeat採集器收集系統資料和Nginx服務資料，並產生可視化圖表。
通過Auditbeat收集系統審計資料並監控檔案更改	您可以通過阿里雲Auditbeat收集Linux系統的審計架構資料，監控系統檔案的更改情況，並產生可視化圖表。
通過Heartbeat檢測ICMP及HTTP服務	您可以通過阿里雲Heartbeat檢測ICMP及HTTP服務的狀態，並產生可視化圖表。
通過自建Metricbeat收集系統指標資訊	您可以使用Metricbeat採集對應機器的指標資訊，推送到Elasticsearch上，然後通過Kibana進行搜尋分析，產生對應的圖表。
使用SkyWalking和Elasticsearch實現全鏈路監控	您可以通過SkyWalking APM工具，將採集的監控資料存放區到Elasticsearch中，然後通過Kibana查看並分析相應的全鏈路監控資料。
通過Uptime即時監控Elasticsearch服務	您可以通過Heartbeat檢測HTTP/HTTPS、TCP、ICMP服務的狀態，將採集的檢測資料輸出到Kibana的Uptime應用中，在業務受到影響前檢測出問題。