E-MapReduce資料移轉方案

在開發過程中我們通常會碰到需要遷移資料的情境，本文介紹如何將自建叢集資料移轉到E-MapReduce叢集中。

背景資訊

適用範圍：

線下Hadoop到E-MapReduce遷移。
線上ECS自建Hadoop到E-MapReduce遷移。

遷移情境：HDFS增量上遊資料來源包括RDS增量資料和Flume。

新舊叢集網路打通

線下IDC自建Hadoop
自建Hadoop遷移到E-MapReduce可以通過OSS進行過渡，或者使用阿里雲Express Connect產品建立線下IDC和線上E-MapReduce所在VPC網路的連通。
利用ECS自建Hadoop
由於VPC實現使用者專用網路之間的邏輯隔離，E-MapReduce建議使用VPC網路。
- 傳統網路與VPC網路打通
  如果ECS自建Hadoop，需要通過ECS的classiclink的方式將傳統網路和VPC網路打通，詳情請參見建立ClassicLink串連。
- VPC網路之間連通
  資料移轉一般需要較高的網路頻寬連通，建議新舊叢集盡量處在同一個地區的同一個可用性區域內。

HDFS資料移轉

Distcp工具同步資料
HDFS資料移轉可以通過Hadoop社區標準的DistCp工具遷移，可以實現全量和增量的資料移轉。為減輕現有叢集資源壓力，建議在新舊叢集網路連通後在新叢集執行distcp命令。
- 全量資料同步
```
hadoop distcp -pbugpcax -m 1000 -bandwidth 30 hdfs://oldclusterip:8020/user/hive/warehouse /user/hive/warehouse
```
- 增量資料同步
```
hadoop distcp -pbugpcax -m 1000 -bandwidth 30  -update -delete hdfs://oldclusterip:8020/user/hive/warehouse /user/hive/warehouse
```
參數說明：
- oldclusterip：填寫舊叢集namenode ip，多個namenode情況填寫目前狀態為active的。
- -p：預設副本數為3，如想保留原有副本數，-p後加r如 -prbugpcax。如果不同步許可權和ACL，-p後去掉p和a。
- -m：指定map數，和叢集規模、資料量有關。例如叢集有2000核CPU，就可以指定2000個map。
- -bandwidth：指定單個map的同步速度，是靠控制副本複製速度實現的，是大概值。
- -update：校正源檔案和目標檔案的checksum和檔案大小，如果不一致源檔案會更新掉目的地組群資料，新舊叢集同步期間還有資料寫入，可以通過-update做增量資料同步。
- -delete：如果源叢集資料不存在，新叢集的資料也會被刪掉。
說明
- 遷移整體速度受叢集間頻寬、叢集規模影響。同時檔案越多，checksum需要的時間越長。如果遷移資料量大，可以先試著同步幾個目錄評估一下整體時間。如果只能在指定時間段內同步，可以將目錄切為幾個小目錄，依次同步。
- 一般全量資料同步，需要有個短暫的業務停寫，以啟用雙寫雙算或直接將業務切換到新叢集上。
HDFS許可權配置
HDFS有使用權限設定，確定舊叢集是否有ACL規則，是否要同步，檢查新舊叢集dfs.permissions.enabled和dfs.namenode.acls.enabled的配置是否一致，按照實際需要修改。
如果有ACL規則要同步，distcp參數後要加-p同步許可權參數。如果distcp操作提示xx叢集不支援 ACL，說明對應叢集沒配置ACL規則。新叢集沒配置ACL規則可以修改配置並重啟namenode。舊叢集不支援，說明舊叢集根本就沒有ACL方面的設定，也不需要同步。

Hive中繼資料同步

概述
Hive中繼資料，一般存在MySQL裡，與一般MySQL同步資料相比，要注意兩點：
- Location變化
- Hive版本對齊
E-MapReduce支援Hive Meta DB：
- 統一中繼資料庫，E-MapReduce管控RDS，每個使用者一個Schema
- 使用者自建RDS
- 使用者ECS自建MySQL
為了保證遷移之後新舊資料完全一致，最好是在遷移的時候將老的metastore服務停掉，等遷移過去之後，再把舊叢集上的 metastore 服務開啟，然後新叢集開始提交業務作業。
操作步驟：
1. 將新叢集的中繼資料庫刪除，直接輸出命令drop database xxx。
2. 將舊叢集的中繼資料庫的表結構和資料通過mysqldump命令全部匯出。
3. 替換location、Hive中繼資料中分區等資訊均帶有location資訊的，帶dfs nameservices首碼的表，如hdfs://mycluster:8020/，而E-MapReduce叢集的nameservices首碼是統一的E-MapReduce-cluster，所以需要訂正。
  訂正的最佳方式是先匯出資料。
```
mysqldump --databases hivemeta --single-transaction -u root -p > hive_databases.sql
```
  用sed替換hdfs://oldcluster:8020/為hdfs://E-MapReduce-cluster/ ，再匯入新db中。
```
mysql hivemeta -p < hive_databases.sql
```
4. 在新叢集的介面上，停止掉hivemetastore服務。
5. 登入新的中繼資料庫，create database建立資料庫。
6. 在新的中繼資料庫中，匯入替換location欄位之後的老中繼資料庫匯出來的所有資料。
7. 版本對齊，E-MapReduce的Hive版本一般是當前社區最新的穩定版，自建叢集Hive版本可能會更老，所以匯入的舊版本資料可能不能直接使用。需要執行 Hive的升級指令碼（期間會有表、欄位已存在的問題可以忽略），請參見Hive升級指令碼。例如Hive從1.2 升級到2.3.0，需要依次執行upgrade-1.2.0-to-2.0.0.mysql.sql、upgrade-2.0.0-to-2.1.0.mysql.sql、upgrade-2.1.0-to-2.2.0.mysql.sql、upgrade-2.2.0-to-2.3.0.mysql.sql。指令碼主要是建表，加欄位，改內容，如有表已存在，欄位已存在的異常可以忽略。
8. Meta資料全部訂正後，就可以重啟metaserver了。命令列輸入hive，查詢庫和表、查詢資料、驗證資料的正確性。

Flume資料移轉

Flume雙寫配置
在新叢集上也開啟flume服務，並且將資料按照和老叢集完全一致的規則寫入到新叢集中。
Flume分區表寫入
Flume資料雙寫，雙寫時需控制開始的時機，要保證flume在開始一個新的時間分區的時候來進行新叢集的同步。如flume每小時整點會同步所有的表，那就要整點之前，開啟flume同步服務，這樣flume在一個新的小時內寫入的資料，在舊叢集和新叢集上是完全一致的。而不完整的舊資料在distcp的時候，全量的同步會覆蓋它。而開啟雙寫時間點後的新資料，在資料同步的時候不進行同步。這個新的寫入的資料，我們在劃分資料階段，記得不要放到資料同步的目錄裡。

作業同步

Hadoop、Hive、Spark或MR等如果有較大的版本升級，可能涉及作業改造，要視具體情況而定。

常見問題：

Gateway OOM
修改 /etc/ecm/hive-conf/hive-env.sh。
export HADOOP_HEAPSIZE=512改成1024。
作業執行記憶體不足
set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m
mapreduce.map.java.opts調整的是啟動JVM虛擬機器時，傳遞給虛擬機器的啟動參數，而預設值-Xmx3072m表示這個Java程式可以使用的最大堆記憶體數，一旦超過這個大小，JVM就會拋出Out of Memory異常，並終止進程。
set mapreduce.map.memory.mb=3840
mapreduce.map.memory.mb設定的是Container的記憶體上限，這個參數由NodeManager讀取並進行控制，當Container的記憶體大小超過了這個參數值，NodeManager會負責終止Container。

資料校正

由客戶自行抽檢報表完成。

Presto叢集遷移

如果有單獨的Presto叢集僅僅用來做資料查詢，需要修改 Hive 中設定檔，請參見Presto文檔。

需要修改hive.properties：

connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://E-MapReduce-header-1.cluster-500148414:9083
hive.config.resources=/etc/ecm/hadoop-conf/core-site.xml, /etc/ecm/hadoop-conf/hdfs-site.xml
hive.allow-drop-table=true
hive.allow-rename-table=true
hive.recursive-directories=true

附錄

Hive 1.2升級到2.3的版本對齊樣本。

source /usr/lib/hive-current/scripts/metastore/upgrade/mysql/upgrade-1.2.0-to-2.0.0.mysql.sql
CREATE TABLE COMPACTION_QUEUE (
  CQ_ID bigint PRIMARY KEY,
  CQ_DATABASE varchar(128) NOT NULL,
  CQ_TABLE varchar(128) NOT NULL,
  CQ_PARTITION varchar(767),
  CQ_STATE char(1) NOT NULL,
  CQ_TYPE char(1) NOT NULL,
  CQ_WORKER_ID varchar(128),
  CQ_START bigint,
  CQ_RUN_AS varchar(128),
  CQ_HIGHEST_TXN_ID bigint,
  CQ_META_INFO varbinary(2048),
  CQ_HADOOP_JOB_ID varchar(32)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE TXNS (
  TXN_ID bigint PRIMARY KEY,
  TXN_STATE char(1) NOT NULL,
  TXN_STARTED bigint NOT NULL,
  TXN_LAST_HEARTBEAT bigint NOT NULL,
  TXN_USER varchar(128) NOT NULL,
  TXN_HOST varchar(128) NOT NULL,
  TXN_AGENT_INFO varchar(128),
  TXN_META_INFO varchar(128),
  TXN_HEARTBEAT_COUNT int
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE HIVE_LOCKS (
  HL_LOCK_EXT_ID bigint NOT NULL,
  HL_LOCK_INT_ID bigint NOT NULL,
  HL_TXNID bigint,
  HL_DB varchar(128) NOT NULL,
  HL_TABLE varchar(128),
  HL_PARTITION varchar(767),
  HL_LOCK_STATE char(1) not null,
  HL_LOCK_TYPE char(1) not null,
  HL_LAST_HEARTBEAT bigint NOT NULL,
  HL_ACQUIRED_AT bigint,
  HL_USER varchar(128) NOT NULL,
  HL_HOST varchar(128) NOT NULL,
  HL_HEARTBEAT_COUNT int,
  HL_AGENT_INFO varchar(128),
  HL_BLOCKEDBY_EXT_ID bigint,
  HL_BLOCKEDBY_INT_ID bigint,
  PRIMARY KEY(HL_LOCK_EXT_ID, HL_LOCK_INT_ID),
  KEY HIVE_LOCK_TXNID_INDEX (HL_TXNID)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE INDEX HL_TXNID_IDX ON HIVE_LOCKS (HL_TXNID);
source /usr/lib/hive-current/scripts/metastore/upgrade/mysql/upgrade-1.2.0-to-2.0.0.mysql.sql
source /usr/lib/hive-current/scripts/metastore/upgrade/mysql/upgrade-2.0.0-to-2.1.0.mysql.sql

CREATE TABLE TXN_COMPONENTS (
  TC_TXNID bigint,
  TC_DATABASE varchar(128) NOT NULL,
  TC_TABLE varchar(128),
  TC_PARTITION varchar(767),
  FOREIGN KEY (TC_TXNID) REFERENCES TXNS (TXN_ID)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
source /usr/lib/hive-current/scripts/metastore/upgrade/mysql/upgrade-2.0.0-to-2.1.0.mysql.sql
source /usr/lib/hive-current/scripts/metastore/upgrade/mysql/upgrade-2.1.0-to-2.2.0.mysql.sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `NOTIFICATION_LOG`
(
    `NL_ID` BIGINT(20) NOT NULL,
    `EVENT_ID` BIGINT(20) NOT NULL,
    `EVENT_TIME` INT(11) NOT NULL,
    `EVENT_TYPE` varchar(32) NOT NULL,
    `DB_NAME` varchar(128),
    `TBL_NAME` varchar(128),
    `MESSAGE` mediumtext,
    PRIMARY KEY (`NL_ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `PARTITION_EVENTS` (
  `PART_NAME_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `DB_NAME` varchar(128) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL,
  `EVENT_TIME` bigint(20) NOT NULL,
  `EVENT_TYPE` int(11) NOT NULL,
  `PARTITION_NAME` varchar(767) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL,
  `TBL_NAME` varchar(128) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`PART_NAME_ID`),
  KEY `PARTITIONEVENTINDEX` (`PARTITION_NAME`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE COMPLETED_TXN_COMPONENTS (
  CTC_TXNID bigint NOT NULL,
  CTC_DATABASE varchar(128) NOT NULL,
  CTC_TABLE varchar(128),
  CTC_PARTITION varchar(767)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
 source /usr/lib/hive-current/scripts/metastore/upgrade/mysql/upgrade-2.1.0-to-2.2.0.mysql.sql
 source /usr/lib/hive-current/scripts/metastore/upgrade/mysql/upgrade-2.2.0-to-2.3.0.mysql.sql
  CREATE TABLE NEXT_TXN_ID (
  NTXN_NEXT bigint NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO NEXT_TXN_ID VALUES(1);
CREATE TABLE NEXT_LOCK_ID (
  NL_NEXT bigint NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO NEXT_LOCK_ID VALUES(1);