本文所列執行個體規格在中國站已全部停售，其中，sn2、sn1、n1、n2和e3在國際站（International）仍然在售。
變更配置說明
如果您持有已停售規格的執行個體，建議變更配置至其他在售規格。關於執行個體規格之間支援變更配置的情況，請參見支援變更配置的執行個體規格。
儲存增強型執行個體規格類型系列g5se
g5se的特點如下：
僅支援通過Dedicated Host建立g5se執行個體
說明其他支援通過Dedicated Host建立的執行個體規格，請參見規格介紹。
掛載ESSD雲端硬碟時，單一實例隨機讀寫效能最高可達100萬IOPS，順序讀寫效能最高可達32 Gbit/s
計算：
處理器與記憶體配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），計算效能穩定
儲存：
I/O最佳化執行個體
支援ESSD雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
執行個體儲存I/O效能與計算規格對應（規格越高儲存I/O效能越強）
說明全新一代企業級執行個體規格類型系列的儲存I/O效能表，請參見儲存I/O效能。
網路：
支援IPv6
適用情境：
I/O密集型業務情境，例如中大型OLTP類核心資料庫
中大型NoSQL資料庫
搜尋、即時日誌分析
大型企業級商用軟體，例如SAP
g5se包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬（Gbit/s） |
ecs.g5se.large | 2 | 8.0 | 1.0 | 30萬 | 2 | 2 | 6 | 3.0萬 | 1.5 |
ecs.g5se.xlarge | 4 | 16.0 | 1.5 | 50萬 | 2 | 3 | 6 | 6.0萬 | 2 |
ecs.g5se.2xlarge | 8 | 32.0 | 2.0 | 80萬 | 2 | 4 | 8 | 8.5萬 | 3 |
ecs.g5se.4xlarge | 16 | 64.0 | 4.0 | 100萬 | 4 | 8 | 10 | 15.0萬 | 5 |
ecs.g5se.8xlarge | 32 | 128.0 | 7.0 | 200萬 | 8 | 8 | 10 | 30.0萬 | 10 |
ecs.g5se.16xlarge | 64 | 256.0 | 14.0 | 300萬 | 16 | 7 | 10 | 75.0萬 | 25 |
ecs.g5se.18xlarge | 70 | 336.0 | 16.0 | 400萬 | 16 | 15 | 10 | 100.0萬 | 32 |
通用型執行個體規格類型系列sn2
sn2的特點如下：
處理器與記憶體配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或E5-2680 v3（Haswell）或Platinum 8163（Skylake）或8269CY（Cascade Lake），計算效能穩定
說明該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台，如果您的業務需要將執行個體部署在同一伺服器平台，建議您選用g6、g6e、g7。
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能強）
適用情境：
各種類型和規模的企業級應用
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集
資料分析和計算
sn2包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 |
ecs.sn2.medium | 2 | 8.0 | 0.5 | 10萬 | 1 | 2 |
ecs.sn2.large | 4 | 16.0 | 0.8 | 20萬 | 1 | 3 |
ecs.sn2.xlarge | 8 | 32.0 | 1.5 | 40萬 | 1 | 4 |
ecs.sn2.3xlarge | 16 | 64.0 | 3.0 | 50萬 | 2 | 8 |
ecs.sn2.7xlarge | 32 | 128.0 | 6.0 | 80萬 | 3 | 8 |
ecs.sn2.13xlarge | 56 | 224.0 | 10.0 | 120萬 | 4 | 8 |
計算型執行個體規格類型系列sn1
sn1的特點如下：
處理器與記憶體配比為1:2
處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或E5-2680 v3（Haswell）或Platinum 8163（Skylake）或8269CY（Cascade Lake），計算效能穩定
說明該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台，如果您的業務需要將執行個體部署在同一伺服器平台，建議您選用c6、c6e、c7。
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能強）
適用情境：
Web 前端伺服器
大型多人線上遊戲（MMO）前端
資料分析、批次運算、視頻編碼
高效能科學和工程應用
sn1包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 |
ecs.sn1.medium | 2 | 4.0 | 0.5 | 10萬 | 1 | 2 |
ecs.sn1.large | 4 | 8.0 | 0.8 | 20萬 | 1 | 3 |
ecs.sn1.xlarge | 8 | 16.0 | 1.5 | 40萬 | 1 | 4 |
ecs.sn1.3xlarge | 16 | 32.0 | 3.0 | 50萬 | 2 | 8 |
ecs.sn1.7xlarge | 32 | 64.0 | 6.0 | 80萬 | 3 | 8 |
高主頻計算型執行個體規格類型系列c4、ce4、cm4
c4、ce4、cm4的特點如下：
處理器：3.2 GHz主頻的Intel Xeon E5-2667 v4（Broadwell）處理器
計算效能穩定
I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能越強）
適用情境：
高效能Web前端伺服器
高效能科學和工程應用
MMO遊戲、視頻編碼
c4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 |
ecs.c4.xlarge | 4 | 8.0 | 1.5 | 20萬 | 1 | 3 |
ecs.c4.2xlarge | 8 | 16.0 | 3.0 | 40萬 | 1 | 4 |
ecs.c4.3xlarge | 12 | 24.0 | 4.5 | 60萬 | 2 | 6 |
ecs.c4.4xlarge | 16 | 32.0 | 6.0 | 80萬 | 2 | 8 |
ce4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 |
ecs.ce4.xlarge | 4 | 32.0 | 1.5 | 20萬 | 1 | 3 |
ecs.ce4.2xlarge | 8 | 64.0 | 3.0 | 40萬 | 1 | 3 |
cm4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 |
ecs.cm4.xlarge | 4 | 16.0 | 1.5 | 20萬 | 1 | 3 |
ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32.0 | 3.0 | 40萬 | 1 | 4 |
ecs.cm4.3xlarge | 12 | 48.0 | 4.5 | 60萬 | 2 | 6 |
ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64.0 | 6.0 | 80萬 | 2 | 8 |
ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96.0 | 10.0 | 120萬 | 4 | 8 |
FPGA計算型執行個體規格類型系列F3
F3的特點如下：
採用Xilinx 16nm Virtex UltraScale+器件VU9P
計算：
處理器與記憶體配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
儲存：
I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路：
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能越強）
適用情境：
深度學習推理
基因體學研究
資料庫加速
圖片轉碼，例如JPEG轉WebP
即時視頻處理，例如H.265視頻壓縮
F3包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | FPGA | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS（萬） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.f3-c4f1.xlarge | 4 | 16.0 | 1 * Xilinx VU9P | 1.5 | 30 | 2 | 3 | 10 |
ecs.f3-c8f1.2xlarge | 8 | 32.0 | 1 * Xilinx VU9P | 2.5 | 50 | 4 | 4 | 10 |
ecs.f3-c16f1.4xlarge | 16 | 64.0 | 1 * Xilinx VU9P | 5.0 | 100 | 4 | 8 | 20 |
ecs.f3-c16f1.8xlarge | 32 | 128.0 | 2 * Xilinx VU9P | 10.0 | 200 | 8 | 8 | 20 |
ecs.f3-c16f1.16xlarge | 64 | 256.0 | 4 * Xilinx VU9P | 20.0 | 250 | 16 | 8 | 20 |
GPU虛擬化型執行個體規格類型系列vgn6i
vgn6i的特點如下：
計算：
採用NVIDIA T4 GPU計算加速器
執行個體包含分區虛擬化後的虛擬GPU
計算能力支援NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
GPU顯存支援4 GB和8 GB
處理器與記憶體配比約為1:5
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
儲存：
I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路：
支援IPv6
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能越強）
適用情境：
雲遊戲的雲端即時渲染
AR和VR的雲端即時渲染
AI（DL和ML）推理，適合彈性部署含有AI推理計算應用的互連網業務
深度學習的教學練習環境
深度學習的模型實驗環境
vgn6i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列（主網卡/輔網卡） | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.vgn6i-m4.xlarge | 4 | 23 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16GB * 1/4 | 2 | 50萬 | 4/2 | 3 | 10 |
ecs.vgn6i-m8.2xlarge | 10 | 46 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16GB * 1/2 | 4 | 80萬 | 8/2 | 4 | 10 |
GPU虛擬化型執行個體規格類型系列vgn5i
vgn5i的特點如下：
計算：
採用NVIDIA P4 GPU計算加速器
執行個體包含分區虛擬化後的虛擬GPU
計算能力支援NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
GPU顯存支援1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
處理器與記憶體配比為1:3
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
儲存：
I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路：
支援IPv6
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能越強）
適用情境：
雲遊戲的雲端即時渲染
AR和VR的雲端即時渲染
AI（DL和ML）推理，適合彈性部署含有AI推理計算應用的互連網業務
深度學習的教學練習環境
深度學習的模型實驗環境
vgn5i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6 | NVIDIA P4 * 1/8 | 8GB * 1/8 | 1 | 30萬 | 2 | 2 | 6 |
ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12 | NVIDIA P4 * 1/4 | 8GB * 1/4 | 2 | 50萬 | 2 | 3 | 10 |
ecs.vgn5i-m4.2xlarge | 8 | 24 | NVIDIA P4 * 1/2 | 8GB * 1/2 | 3 | 80萬 | 2 | 4 | 10 |
ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48 | NVIDIA P4 * 1 | 8GB * 1 | 5 | 100萬 | 4 | 5 | 20 |
上表中的GPU列對應的指標包括GPU卡型號和GPU分區資訊。其中，GPU分區表示1塊GPU分成多片，每個執行個體上使用1片。例如：
NVIDIA P4 * 1/8中的NVIDIA P4表示GPU卡型號；1/8表示GPU的分區，即1塊GPU分成8片，每個執行個體上使用1片。
GPU計算型執行個體規格類型系列gn4
gn4的特點如下：
採用NVIDIA M40 GPU計算卡
計算：
多種處理器與記憶體配比
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
儲存：
I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路：
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能越強）
適用情境：
深度學習
科學計算，例如計算流體動力學、計算金融學、基因體學研究、環境分析
高效能運算、渲染、多媒體編解碼及其他伺服器端GPU計算工作負載
gn4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 3.0 | 30萬 | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 3.0 | 40萬 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 6.0 | 80萬 | 3 | 8 | 20 |
ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 5.0 | 50萬 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 5.0 | 50萬 | 1 | 8 | 20 |
ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 10.0 | 120萬 | 4 | 8 | 20 |
GPU可視化計算型執行個體規格類型系列ga1
ga1的特點如下：
採用AMD S7150 GPU計算卡
配備高效能NVMe SSD本地碟
計算：
處理器與記憶體配比為1:2.5
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
儲存：
I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路：
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能越強）
適用情境：
渲染、多媒體編解碼
機器學習、高效能運算、高效能資料庫
其他需要強大並行浮點計算能力的伺服器端業務
ga1包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 本機存放區（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.ga1.xlarge | 4 | 10.0 | 1 * 87 | AMD S7150 * 1/4 | 8GB * 1/4 | 1.0 | 20萬 | 1 | 3 | 10 |
ecs.ga1.2xlarge | 8 | 20.0 | 1 * 175 | AMD S7150 * 1/2 | 8GB * 1/2 | 1.5 | 30萬 | 1 | 4 | 10 |
ecs.ga1.4xlarge | 16 | 40.0 | 1 * 350 | AMD S7150 * 1 | 8GB * 1 | 3.0 | 50萬 | 2 | 8 | 20 |
ecs.ga1.8xlarge | 32 | 80.0 | 1 * 700 | AMD S7150 * 2 | 8GB * 2 | 6.0 | 80萬 | 3 | 8 | 20 |
ecs.ga1.14xlarge | 56 | 160.0 | 1 * 1400 | AMD S7150 * 4 | 8GB * 4 | 10.0 | 120萬 | 4 | 8 | 20 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc4
ebmc4的特點如下：
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算
處理器與記憶體配比為1:2
處理器：2.5 GHz主頻Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell），睿頻3.0 GHz
儲存
均為I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能，400萬PPS網路收發包能力
適用情境
需要直接存取實體資源，或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor，滿足混合雲和多雲部署訴求
容器（包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等）
中大型企業等重量級資料庫應用
視頻編碼
ebmc4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.ebmc4.8xlarge | 32 | 64 | 10 | 400萬 | 12 | 10 |
高主頻型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfg5
ebmhfg5的特點如下：
提供專屬硬體資源和物理隔離
支援Intel ® SGX加密計算
不支援宕機遷移
您可以調用APIModifyInstanceMaintenanceAttributes修改維護動作，將ActionOnMaintenance設定為AutoRedeploy即可啟用宕機遷移。
處理器與記憶體配比為1:4
處理器：3.7 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E3-1240v6（Skylake），睿頻4.1 GHz
均為I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能，200萬PPS網路收發包能力
適用情境：
需要直接存取實體資源，或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
遊戲和金融等高效能應用
高效能Web伺服器
高效能資料庫等企業級應用
ebmhfg5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.ebmhfg5.2xlarge | 8 | 32 | 6 | 200萬 | 6 | 8 |
GPU計算型Super Computing Cluster執行個體規格類型系列sccgn6
sccgn6的特點如下：
具備ECS Bare Metal Instance的所有特性。更多資訊，請參見ECS Bare Metal Instance規格。
計算：
GPU加速器：V100（SXM2封裝）
創新的Volta架構
GPU顯存16 GB HBM2
CUDA Cores 5120
Tensor Cores 640
GPU顯存頻寬900 GB/s
GPU支援6個NVLink鏈路（NVLink屬於雙向鏈路），單向鏈路的頻寬為25 Git/s，總頻寬為6×25×2=300 Git/s
處理器與記憶體配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），計算效能穩定
儲存：
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
支援高效能並行檔案系統CPFS
網路：
支援IPv6
支援Virtual Private Cloud
支援RoCE V2網路，用於低延遲的RDMA通訊
適用情境：
超大規模機器學習叢集訓練情境
大規模高效能科學計算和模擬計算
大規模資料分析、批次運算、視頻編碼
sccgn6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | GPU | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | RoCE網路（Gbit/s） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.sccgn6.24xlarge | 96 | 384.0 | NVIDIA V100 * 8 | 30 | 450萬 | 50 | 8 | 32 | 10 |
GPU計算型Super Computing Cluster執行個體規格類型系列sccgn6e
sccgn6e的特點如下：
具備ECS Bare Metal Instance的所有特性。更多資訊，請參見ECS Bare Metal Instance規格。
計算：
GPU加速器：
創新的Volta架構
GPU顯存32 GB HBM2
CUDA Cores 5120
Tensor Cores 640
GPU顯存頻寬900 GB/s
單GPU支援6個NVLink鏈路（NVLink屬於雙向鏈路），單向鏈路的頻寬為25 Git/s，總頻寬為6×25×2=300 Git/s
處理器與記憶體配比為1:8
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），計算效能穩定
儲存：
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
支援高效能並行檔案系統CPFS
網路：
支援IPv6
支援Virtual Private Cloud
支援RoCE V2網路，用於低延遲的RDMA通訊
適用情境：
超大規模機器學習叢集訓練情境
大規模高效能科學計算和模擬計算
大規模資料分析、批次運算、視頻編碼
sccgn6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | GPU | GPU顯存（GB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | RoCE網路（Gbit/s） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.sccgn6e.24xlarge | 96 | 768.0 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32 | 480萬 | 50 | 8 | 32 | 10 |
通用型Super Computing Cluster執行個體規格類型系列sccg5
sccg5的特點如下：
具備ECS Bare Metal Instance的所有特性。更多資訊，請參見ECS Bare Metal Instance規格。
計算：
處理器與記憶體配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），計算效能穩定
儲存：
均為I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路：
同時支援RoCE網路和VPC網路，其中RoCE網路專用於RDMA通訊
適用情境：
大規模機器學習訓練
大規模高效能科學計算和模擬計算
大規模資料分析、批次運算、視頻編碼
sccg5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 物理核心 | 記憶體（GiB） | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | RoCE網路（Gbit/s） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.sccg5.24xlarge | 96 | 48 | 384.0 | 10 | 450萬 | 50 | 8 | 32 | 10 |
GPU計算型Super Computing Cluster執行個體規格類型系列sccgn6ne
sccgn6ne的特點如下：
具備ECS Bare Metal Instance的所有特性
計算：
GPU加速器：V100（SXM2封裝）
創新的Volta架構
GPU顯存32 GB HBM2
CUDA Cores 5120
Tensor Cores 640
GPU顯存頻寬900 GB/s
支援6個NVLink鏈路，每個25 GB/s，總共300 GB/s
處理器與記憶體配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），計算效能穩定
儲存：
I/O最佳化執行個體
支援ESSD雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
支援高效能並行檔案系統CPFS
網路：
支援IPv6
支援Virtual Private Cloud
支援RoCE V2網路，用於低延遲的RDMA通訊
適用情境：
超大規模機器學習叢集訓練情境
大規模高效能科學計算和模擬計算
大規模資料分析、批次運算、視頻編碼
sccgn6ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬（Gbit/s） | 網路收發包PPS | RoCE網路（Gbit/s） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.sccgn6ne.24xlarge | 96 | 768.0 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32.0 | 480萬 | 100 | 16 | 8 | 20 |
共用型執行個體n1、n2、e3
n1、n2、e3的特點如下：
處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2680 v3（Haswell）或E5-2680 v3（Haswell）或Platinum 8163（Skylake）或8269CY（Cascade Lake）
均為I/O最佳化執行個體
支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
執行個體網路效能與計算規格對應（規格越高網路效能強）
規格類型系列 | 特點 | vCPU：記憶體 | 適用情境 |
n1 | 共用計算型執行個體 | 1:2 |
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n2 | 共用通用型執行個體 | 1:4 |
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e3 | 共用記憶體型執行個體 | 1:8 |
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n1包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 彈性網卡 |
ecs.n1.tiny | 1 | 1.0 | 1 |
ecs.n1.small | 1 | 2.0 | 1 |
ecs.n1.medium | 2 | 4.0 | 1 |
ecs.n1.large | 4 | 8.0 | 2 |
ecs.n1.xlarge | 8 | 16.0 | 2 |
ecs.n1.3xlarge | 16 | 32.0 | 2 |
ecs.n1.7xlarge | 32 | 64.0 | 2 |
n2包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 彈性網卡 |
ecs.n2.small | 1 | 4.0 | 1 |
ecs.n2.medium | 2 | 8.0 | 1 |
ecs.n2.large | 4 | 16.0 | 2 |
ecs.n2.xlarge | 8 | 32.0 | 2 |
ecs.n2.3xlarge | 16 | 64.0 | 2 |
ecs.n2.7xlarge | 32 | 128.0 | 2 |
e3包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） | 彈性網卡 |
ecs.e3.small | 1 | 8.0 | 1 |
ecs.e3.medium | 2 | 16.0 | 1 |
ecs.e3.large | 4 | 32.0 | 2 |
ecs.e3.xlarge | 8 | 64.0 | 2 |
ecs.e3.3xlarge | 16 | 128.0 | 2 |
系列I執行個體規格
系列I執行個體規格包括：t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2。系列I執行個體規格均為舊有的共用型執行個體規格，按照1核、2核、4核、8核、16核的方式分型分組，對規格類型系列不敏感。
系列I執行個體規格的特點如下：
採用不低於1.9 GHz主頻的Intel Xeon E5-2420處理器
最新一代DDR3記憶體
I/O最佳化與非I/O最佳化可選
I/O最佳化執行個體規格支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟，包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
規格分類 | 執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） |
Standard | ecs.s2.large | 2 | 4 |
ecs.s2.xlarge | 2 | 8 | |
ecs.s2.2xlarge | 2 | 16 | |
ecs.s3.medium | 4 | 4 | |
ecs.s3.large | 4 | 8 | |
High Memory | ecs.m1.medium | 4 | 16 |
ecs.m2.medium | 4 | 32 | |
ecs.m1.xlarge | 8 | 32 | |
High CPU | ecs.c1.small | 8 | 8 |
ecs.c1.large | 8 | 16 | |
ecs.c2.medium | 16 | 16 | |
ecs.c2.large | 16 | 32 | |
ecs.c2.xlarge | 16 | 64 |
非I/O最佳化執行個體規格僅支援普通雲端硬碟，包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
規格分類 | 執行個體規格 | vCPU | 記憶體（GiB） |
Tiny | ecs.t1.small | 1 | 1 |
Standard | ecs.s1.small | 1 | 2 |
ecs.s1.medium | 1 | 4 | |
ecs.s1.large | 1 | 8 | |
ecs.s2.small | 2 | 2 | |
ecs.s2.large | 2 | 4 | |
ecs.s2.xlarge | 2 | 8 | |
ecs.s2.2xlarge | 2 | 16 | |
ecs.s3.medium | 4 | 4 | |
ecs.s3.large | 4 | 8 | |
High Memory | ecs.m1.medium | 4 | 16 |
ecs.m2.medium | 4 | 32 | |
ecs.m1.xlarge | 8 | 32 | |
High CPU | ecs.c1.small | 8 | 8 |
ecs.c1.large | 8 | 16 | |
ecs.c2.medium | 16 | 16 | |
ecs.c2.large | 16 | 32 | |
ecs.c2.xlarge | 16 | 64 |