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Elastic Compute Service:應用情境

更新時間:Sep 27, 2024

Elastic Compute Service具有廣泛的應用情境,既可以作為Web伺服器或者應用伺服器單獨使用,又可以與其他阿里雲服務整合提供豐富的解決方案。

說明

Elastic Compute Service的典型應用情境包括但不限於本文描述,您可以在使用Elastic Compute Service的同時發現雲端運算帶來的技術紅利。

網站應用程式

網站初始階段訪問量小,只需要一台低配置的Elastic Compute Service執行個體即可運行Apache或Nginx等Web應用程式、資料庫、隱藏檔等。隨著網站發展,您可以隨時升級ECS執行個體的配置,或者增加ECS執行個體數量,無需擔心低配計算單元在業務突增時帶來的資源不足。

電商網站

某些應用,如搶紅包應用、優惠券發放應用、電商網站和平台及票務網站,其訪問量可能會在短時間內出現顯著產生巨大的波動。通過配合使用Auto Scaling功能,您可以在高峰期自動增加ECS執行個體,在低穀期減少執行個體,從而滿足高峰期資源需求的同時獲得實現更優的成本效益。如果與搭配Server Load Balancer結合使用,您還可以實現構建高可用的應用架構。更多詳情,請參見Auto Scaling負載平衡

資料分析

Elastic Compute Service提供了巨量資料類型執行個體規格類型系列,支援Hadoop分散式運算、Tlog和大型資料倉儲等業務情境。由於巨量資料類型執行個體規格採用了本機存放區的架構,Elastic Compute Service在保證海量儲存空間、高儲存效能的前提下,可以為雲端的Hadoop叢集、Spark叢集提供更高的網路效能。更多詳情,請參見巨量資料型執行個體規格類型系列

圖形渲染

異構GPU具有優異的GPU計算加速能力,可實現圖片秒級即時渲染,廣泛應用於圖形渲染、雲端圖形工作站、視頻轉碼等情境。

如vgn6i和gn6i均採用基於Turing架構的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器,具有極佳的圖形計算能力。vgn6i提供分區虛擬化後的虛擬GPU,支援T4 GPU計算能力的1/2、1/4、1/8,並提供極佳的3D映像渲染能力。

深度學習

對於持續且大量的人工神經網路計算的深度學習情境,阿里雲推薦GPU執行個體,不但效能表現卓越,同時大量節省成本。此外,GPU計算型還可以降低用戶端的計算能力要求,適用於圖形處理、雲遊戲雲端即時渲染、AR/VR的雲端即時渲染等瘦終端情境。更多詳情,請參見GPU計算型和GPU虛擬化型執行個體概述

高效能運算

適用於大規模高效能科學計算、並行計算、模擬計算等情境,如氣象預報、生物製藥、基因測序、影像處理等。

推薦使用彈性高效能運算E-HPC,彈性高效能運算可以將計算能力積聚並通過並行計算的方式解決更大規模的科學、工程和商業問題。

更多案例

更多關於Elastic Compute Service的應用情境,請參見阿里雲解決方案