在機器學習和人工智慧（AI）中，函數是指用於實現特定演算法或模型的預定義操作或方法。這些函數可以用於資料預先處理、特徵工程、模型訓練、評估和預測等各個階段。本文列舉一些Simple Log Service常用的機器學習函數及其用途。
SQL函數 | 說明 |
分類判別機器學習模型可以用於線上識別或者判別系統對象的分類，比如識別每一個使用者的請求是否為攻擊性的請求。也可以用於識別因素之間的關聯關係。 | |
在執行操作實現負載平衡前，需要準確衡量分布式系統負載平衡狀況。 | |
Log Service通過異常檢測功能，自動識別服務系統中的異常狀態及其根源。該功能可自動識別指標的變化是否偏離正常模式，並結合指標當前模式與機器學習技術來進行異常檢測。 |