資料歸檔功能說明 - Data Management

當線上資料庫中的歷史資料（訪問率很低的資料）越來越多，佔用的儲存越來越大，以至於會影響資料庫的查詢效能與業務運轉，此時您可以使用Data Management的資料歸檔功能，周期性地將符合篩選條件的表資料歸檔至其他資料庫或儲存服務中。同時，該功能還支援刪除源表資料、資料表空間整理等，降低線上儲存成本。

使用情境樣本

在電子商務平台中，每天會產生大量的訂單資料，這些訂單資料隨著時間的推移，其訪問需求逐漸減少。為了提高資料庫的效能和減少儲存空間的佔用，可以使用DMS的資料歸檔，周期性地歸檔訂單資料。

注意事項

資料歸檔操作可能會對正在啟動並執行業務效能產生一定的影響。
重要
為最小化影響，建議您在業務低峰時執行歸檔操作。
歸檔表包含大欄位（BLOB、TEXT等類型）和資料量較大的行時，可能會導致歸檔任務失敗。
目前僅新加坡、印尼（雅加達）地區可使用資料歸檔功能。
目前不支援對包含虛擬列的表資料進行歸檔。
目前不支援在DMS控制台或使用API歸檔他雲或自建資料庫的資料。

DMS資料歸檔與DTS資料移轉的區別

功能目的
- 資料歸檔可通過自訂過濾條件，將不經常訪問的資料歸檔至其他儲存中，旨在減輕主要資料庫的負載和提高效能。
- 資料移轉實現同構和異構資料來源之間的資料移轉。資料移轉詳情，請參見遷移方案概覽。
應用情境
- 資料歸檔可實現將不常訪問的資料，周期性地或一次性歸檔至其他資料庫或儲存中。
- 資料移轉適用於資料上雲遷移、阿里雲內部跨任務資料移轉、資料庫拆分或擴容等業務情境。

歸檔目標選擇指引

引擎類

對比項	Lindorm	AnalyticDB MySQL 3.0	AnalyticDB for PostgreSQL	RDS MySQL	PolarDB MySQL版
支援的來源資料庫類型	MySQL類型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。 PostgreSQL類型：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版。 PolarDB-X 2.0。說明 MySQL資料庫帳號必須具有REPLICATION CLIENT許可權。
費用說明	資料歸檔功能不收費，在購買、使用目標執行個體過程中，可能會涉及費用。
歸檔後是否支援刪除來源資料	支援同步刪除來源資料，保證資料歸檔和來源資料刪除同步完成，降低了後期刪除來源資料的麻煩和風險。刪除來源資料是通過無鎖變更的方式進行，穩定快速，不會產生大事務。來源資料會緩衝在本地暫存資料表中，如遇特殊情況，可以迅速恢複。
如何查詢已歸檔的資料	支援在DMS控制台查詢已歸檔的資料。支援通過對應的資料庫引擎查詢已歸檔資料。
指定歸檔位置	需要指定歸檔執行個體。不需要指定歸檔的庫表。系統會自動根據源庫的庫表名稱在歸檔執行個體上產生庫和表。
表結構變化	新增一列，記錄工單號、歸檔時間等，不影響資料使用。
用途	將多張表合并成大寬表，以提高查詢效能。高並發線上查詢與檢索2C情境下的資料。例如賬單、訂單的歷史資料。全量資料自調整壓縮和智能冷熱分離，降低儲存成本。	毫秒級更新，亞秒級查詢。高吞吐離線處理和高效能線上分析，實現降本增效。	分析資料。降低線上儲存成本。	將資料自動同步到分析執行個體中，以提高複雜分析與查詢速度。降低儲存成本。	分析資料。降低線上儲存成本。
資料把控能力	最強，資料歸檔在您管理的資料庫執行個體上，可以通過資料庫互動靈活處理資料。

儲存類

對比項	專屬儲存（推薦）	使用者OSS	DBS內建OSS
支援的來源資料庫類型	MySQL類型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。 PostgreSQL類型：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版。 MongoDB3.6版本及以上。說明 MySQL資料庫帳號必須具有REPLICATION CLIENT許可權。	MySQL類型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。 PostgreSQL類型：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版。 MongoDB3.6版本及以上。 PolarDB-X 2.0。	MySQL類型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版。 PolarDB PostgreSQL版。 PolarDB-X 2.0。
費用說明	公測階段專屬儲存暫不收費。	資料歸檔功能不收費，在購買、使用OSS過程中，可能會涉及費用。	DMS會在DBS中建立一個備份計劃，DBS會根據備份的資料量收取備份、儲存等費用。費用請參見DBS費用概述。說明資料歸檔建立的DBS備份計劃規格為xlarge。如果您想要查看歸檔後的資料，需要開通雲原生資料湖分析DLA服務。費用請參見計費概述。
歸檔後是否支援刪除來源資料	支援同步刪除來源資料，保證資料歸檔和來源資料刪除同步完成，降低了後期刪除來源資料的麻煩和風險。刪除來源資料是通過無鎖變更的方式進行的，穩定快速，沒有大事務。來源資料會緩衝在本地暫存資料表中，如遇特殊情況，可以迅速恢複。		不支援自動刪除來源資料，需要通過建立普通資料變更工單清理資料庫中已歸檔的資料。
如何查詢已歸檔的資料	支援通過DMS邏輯數倉查詢已歸檔資料，同時，您可以使用檔案合并功能提升查詢歸檔資料效率，查詢速度相對其他方式較快。	支援通過DMS邏輯數倉查詢已歸檔資料。	查詢歸檔資料需要通過DBS開通資料湖，在雲原生資料湖分析DLA中查詢已歸檔資料。
指定歸檔位置	無需關注資料存放區的具體位置。	需要指定OSS。	不需要指定OSS。系統會自動在DBS中建立一個備份計劃，將資料歸檔至OSS。
表結構變化	表結構不變化。		表結構不變化。說明在雲原生資料湖分析DLA中查詢已歸檔資料，列的順序可能會發生變化。
用途	分析資料。降低線上儲存成本（能力較強）。	降低線上儲存成本（能力最強）。	降低線上儲存成本（能力強）。
資料把控能力	較強，資料歸檔並儲存在DMS中，您無需關注資料存放區的具體位置。	較強，資料歸檔在使用者開通的阿里雲OSS上。	較弱，資料歸檔在DBS內建OSS上。

歸檔鏈路文檔

常見問題

Q：如果在資料歸檔過程中選擇了清理源表資料，歷史的業務資料還能查詢到嗎？

A：可以。資料歸檔功能定時將大表的資料歸檔至其他資料庫，可通過查詢歸檔的歷史執行個體來查詢歸檔的歷史業務資料。

Data Management：資料歸檔概述