資料探索是一種線上的互動式查詢服務，開通即用。它是完全託管的，並且具備了高效能、彈性、易用等特點，無需申請任何資源即可直接使用，且代碼運行環境歸屬於使用者。使用者可以對入湖後的資料使用Spark SQL快速的進行資料探索，以便對湖內資料進行審核、品質檢查、分類等。支援資料湖內多種儲存格式，包括Delta、Hudi、CSV、Parquet、JSON、ORC等資料格式。
準備工作
執行查詢
登入資料湖構建控制台，在左側菜單中選擇資料探索。
左側資料庫/表地區，會列舉出當前賬戶下所有中繼資料庫和中繼資料表。您可以在此地區查看中繼資料表的基礎資訊，或者產生資料預覽SQL語句。
在右側SQL編輯器地區，輸入SQL語句。本功能基於EMR Spark 2.4版本，更多特性詳情請參見Spark SQL Guide。樣本如下：
-- SQL語句樣本 show databases;單擊運行（或快速鍵F8），下方會展示查詢進度狀態，當查詢完畢時會直接顯示查詢結果。查詢結果會分頁展示，受前端限制目前最多展示10000條資料。如需擷取全部查詢結果，可以在配置儲存路徑之後進入OSS查看，或直接點擊下載。
重要DLF-Spark SQL不會在您的SQL語句後面自動加limit限制，請避免不必要的全表掃描，以免造成資源浪費。
說明使用限制：
SQL執行逾時時間：60分鐘。
SQL長度限制：不超過6000字元。
查詢結果展示：最多10000行。
同一個帳號，最大使用Spark Driver記憶體：4G。
同一個帳號，最大使用CU限制：200CU （1CU=1核4GB）。
結果路徑設定
您可以通過路徑設定，把每次查詢結果儲存在OSS上，以便於全量結果的下載和歸檔。僅當設定了儲存路徑之後，才可以使用結果下載功能。儲存的結果檔案沒有時間限制。
在左側菜單中選擇資料探索，單擊右上方的路徑設定。
在彈出的OSS輸入框中，選擇用於儲存查詢結果的OSS路徑，單擊確定。
設定成功之後，執行的查詢結果會自動全量寫入您設定的OSS路徑中，目前預設以CSV格式儲存。如果您的查詢結果很大時，下載匯出可能需要幾分鐘，請耐心等待。
儲存查詢
對於常用的查詢，您可以直接儲存。
在SQL編輯器中輸入SQL語句，單擊儲存。
在彈出的輸入框中，輸入本次儲存的查詢名稱。
儲存成功後，您可以在下方的已存查詢中，恢複儲存過的查詢。