什麼是資料湖構建 - Data Lake Formation

阿里雲資料湖構建（Data Lake Formation，簡稱 DLF）是一款全託管的快速協助使用者構建雲上資料湖及Lakehouse的服務，為客戶提供了統一的中繼資料管理、統一的許可權與安全管理以及一鍵式資料探索能力。DLF可以協助使用者快速完成雲原生資料湖及Lakehouse方案的構建與管理，並可無縫對接多種計算引擎，打破資料孤島，洞察業務價值。

產品定價

資料湖構建的資料探索、許可權管理、湖管理功能均為公測免費階段，無計費。
中繼資料管理功能隨用隨付，每個月中繼資料Object Storage Service≤100萬個以下免費；超過上述數量會有計費，詳情請參考產品計費。
每個月API請求數量≤100萬個以下免費。超過上述數量會有計費，詳情請參考產品計費。

功能架構

資料目錄：通過控制台查看和管理資料湖中的資料目錄。
資料庫表及函數：通過控制台查看和管理資料湖中資料庫表及函數資訊，通過新增資料庫、新增資料表的方式操作中繼資料，整合到第三方應用服務。並支援多版本管理、可通過中繼資料抽取自動產生中繼資料。
資料許可權管理：可以加強湖上資料許可權控制，保障資料安全。支援對資料目錄、資料庫、資料表、資料列、函數五種粒度的許可權。
湖管理：為您提供對湖內資料存放區的分析及最佳化建議，加強對資料生命週期管理，最佳化使用成本，方便您進行資料營運管理。
資料探索：為您提供一鍵式資料探索能力，可支援Spark 3.0 SQL文法，可儲存歷史查詢、預覽資料、匯出結果、一鍵生產TPC-DS測試資料集。

應用情境

情境一：構建雲上資料湖

結合E-MapReduce、OSS兩個產品，DLF協助客戶快速構建雲上資料湖。

情境二：構建湖倉一體架構

結合MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce三個產品，DLF協助客戶快速構建湖倉一體架構。

情境三：構建全託管Lakehouse資料架構

結合Databricks、OSS產品，構建雲上全託管Lakehouse資料架構。

情境四：資料分析情境

通過中繼資料抽取、資料探索能力，可以快速地對OSS內結構化、半結構化資料進行分析、探索。