全部產品
Search
文件中心

DataWorks:DataWorks準備工作流程

更新時間:Aug 10, 2024

DataWorks是為您提供專業高效、安全可靠的一站式巨量資料開發與治理平台,使用其進行資料開發前,您需做好相關準備工作,保障後續開發工作單位可順利執行。本文為您介紹DataWorks的購買及環境準備流程,協助您快速開通DataWorks並準備所需開發環境。

背景資訊

  • 新使用者須知

    如果您是首次使用DataWorks的使用者,建議先閱讀以下內容。

    • 產品簡介:為您介紹什麼是DataWorks、DataWorks的購買建議、以及DataWorks基本架構和發展之路。

    • 產品計費:為您介紹DataWorks的計費方式。

    • 購買指引:為您推薦不同需求背景下的DataWorks購買方案。

  • 帳號說明

    DataWorks的帳號登入體系與阿里雲保持一致,統一採用阿里雲帳號或RAM使用者登入。

    • 阿里雲帳號:即主帳號,是阿里雲資源的歸屬及使用計量計費的基本主體,負責產生本企業組織下的子帳號,並對子帳號進行管理、授權等。

    • RAM使用者:即子帳號,由主帳號在RAM系統(即阿里雲的存取控制)中建立並進行管理,其本身不擁有資源,也沒有獨立的計量計費,子帳號由所屬主帳號統一控制和付費。

環境準備

DataWorks環境準備主流程如下。準備工作若您僅需使用阿里雲帳號(主帳號)進行體驗,請參考下文主帳號體驗環境準備進行操作;若您需使用RAM使用者(子帳號)進行協同開發,則可參考下文正式開發環境準備進行操作。

主帳號體驗環境準備

  1. 準備阿里雲帳號(主帳號):使用阿里雲產品服務前,您需先建立阿里雲帳號。

  2. 開通DataWorks服務:使用DataWorks前,您需先開通DataWorks相關服務。

  3. 建立DataWorks工作空間:工作空間是DataWorks管理工作、成員,分配角色和許可權的基本單元,所有的開發工作都將在工作空間內完成,因此在進行開發操作前,您需先建立工作空間。

  4. 在工作空間建立資料來源或註冊叢集:使用DataWorks進行資料開發前,您需先開通所需計算引擎,並在DataWorks工作空間中將該引擎專案建立為工作空間的資料來源或註冊為工作空間的叢集。若需要基於該資料來源進行資料開發或配置調度任務,您還需要將其綁定至資料開發(DataStudio)。

說明

首次開通DataWorks開通後會自動建立簡單模式的預設工作空間,並自動在DataWorks中建立MaxCompute資料來源,同時將該MaxCompute資料來源綁定至資料開發(DataStudio),如需建立標準空間,請手動建立空間以及建立資料來源與註冊叢集,詳情可參見建立工作空間

正式開發環境準備

準備流程與主帳號體驗環境大體一致,在體驗流程基礎上,需主帳號建立RAM使用者(子帳號),並將RAM使用者(子帳號)加入工作空間進行後續的開發操作。具體如下:

  1. 準備用於DataWorks開發的RAM使用者:在開通的阿里雲帳號下建立多個RAM使用者(子帳號),並授權各使用者不同的使用許可權,後續可基於不同開發情境選擇相應RAM使用者(子帳號)進行資料開發。

  2. 為工作空間增加空間成員:工作空間建立完成後,將RAM使用者(子帳號)添加至對應工作空間中以便進行協同開發。增加空間成員時,支援以工作空間為管控粒度,通過授予使用者不同角色,實現對工作空間內各功能點的許可權控制。

後續步驟

環境準備完成後,您可進入模組入門或產品教程進行DataWorks任務開發的實操體驗。