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DataWorks:Realtime Compute任務運行與管理

更新時間:Jun 19, 2024

DataWorks的Realtime Compute任務頁面為您展示了任務執行個體的基本資料及運行詳情,方便您查看目標任務的運行情況。同時,您還可以為目標任務設定監控警示,在任務運行出錯時及時發現並處理異常。

使用限制

DataWorks當前僅支援對EMR Spark Streaming及EMR Streaming SQL類型的節點提交的任務進行營運。

進入Realtime Compute任務頁面

  1. 登入DataWorks控制台,切換至目標地區後,單擊左側導覽列的資料建模與開發 > 營運中心,在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入營運中心

  2. 在左側導覽列,單擊即時任務營運 > Realtime Compute任務,進入Realtime Compute任務頁面。

查看Realtime Compute工作清單

營運中心的Realtime Compute任務頁面為您展示了生產環境的Realtime Compute工作清單,您可以在該頁面查看任務的基本資料,執行啟動、終止、下線等營運操作,並設定任務出錯監控。Realtime Compute任務

地區

描述

1

在該地區,您可以通過任務ID任務名稱狀態任務類型引擎類型引擎執行個體責任人等篩選條件過濾出需要查詢的Realtime Compute任務。

說明
  • 任務ID任務名稱搜尋的結果會受到其它篩選條件的影響。只有同時滿足所有篩選條件時,才會顯示相應的查詢結果。

  • 任務名稱搜尋支援模糊比對,輸入關鍵詞後,即可顯示包含關鍵詞的所有Realtime Compute任務。

2

在該地區,您可以查看目標任務的基本資料及運行情況。

  • 任務名稱:為您展示任務的名稱。單擊任務名稱,即可進入目標任務的詳情頁面。

  • 任務ID:為您展示任務的ID。

  • 運行狀態:任務的運行狀態,包括未運行產生中等待資源啟動中運行中已停止已失敗重啟中以及下線中等狀態。

  • 開始運行:任務的開始已耗用時間。

  • 結束運行:任務的結束已耗用時間。

  • 運行時間長度:任務的運行時間長度,單位為秒。

  • 任務類型:任務的類型。

    說明

    DataWorks當前僅支援對EMR Spark Streaming及EMR Streaming SQL類型的節點提交的任務進行營運。

  • 引擎類型:任務所使用的引擎類型。DataWorks當前僅支援對E-MapReduce引擎的Realtime Compute任務進行營運。

  • 引擎執行個體:任務所綁定的E-MapReduce引擎名稱。

  • 發布時間:任務的發布時間,格式為yyyy-MM-dd HH:mm:ss。

  • 責任人:任務所在工作空間的責任人。

說明

您可以根據任務的開始運行結束運行以及運行時間長度,按照時間的升序或降序對目標任務進行排序。

3

在該地區,您可以對目標任務進行如下操作。

  • 啟動:啟動未啟動並執行Realtime Compute任務。

  • 終止:終止運行中的Realtime Compute任務。

  • 下線:下線已提交發布的Realtime Compute任務。

  • 設定監控:用於監控目標Realtime Compute任務的運行情況。當任務運行出錯時,會根據您設定的簡訊郵件電話DingTalk群機器人WebHook等方式發送警示至相應的警示接收人。

    配置警示接收人所使用的郵件電話資訊,詳情請參見設定警示接收人的手機或郵箱資訊,配置DingTalk群機器人及擷取Webhook地址,詳情請參見情境實踐:發送警示訊息至DingTalk群

4

您可以勾選多個目標任務後,在該地區批量啟動終止下線目標任務,或為目標任務設定監控警示。

查看Realtime Compute任務詳情

在工作清單單擊目標任務執行個體名稱,即可進入任務的詳情頁面。您可以在任務的詳情頁面查看任務的詳細資料作業記錄動作記錄以及任務的運行代碼,方便您快速定位對目標任務執行的相關操作記錄及操作內容,及時擷取任務運行出錯的報錯詳情並跟進處理。Realtime Compute任務詳情頁面