：配置規則：按表（單表）

添加監控規則

該方式可基於內建模板或規則模板庫建立監控規則：

內建模板：系統提供，不可更改，共含有43種表級和欄位級的模板規則供您使用。

規則模板庫：個人維護，可按需更改，是將您建立的使用較多的自訂規則固化為規則模板，便於後續直接使用。

本文以使用內建模板為例，為您介紹添加監控規則的主要參數配置。

快捷添加

該方式提供了粗粒度的表和欄位級常用規則，可協助您快速配置一個品質監控規則使用。

添加監控規則

添加監控規則時，規則欄位支援選擇表級規則、欄位級規則和自訂SQL，不同類型規則的配置參數存在差異。

• 表級規則和欄位級規則的主要配置參數如下。

  參數	描述
  規則名稱	自訂的規則名稱。
  強弱	設定規則的強弱程度，不同程度對下遊任務的影響不同。 強規則：紅色異常警示並阻塞下遊任務節點，橙色異常警示但不阻塞下遊任務節點。 弱規則：紅色異常警示不阻塞下遊任務節點，橙色異常不警示也不阻塞下遊任務節點。
  規則欄位	此處可選擇表級規則或欄位級規則。表級、欄位級⾃定義規則⽀持根據業務屬性⾃定義where過濾條件。
  採樣方式	支援count和count/table_count、sum等多種方式。表級、欄位級規則可選擇的採樣方式不同，具體請以實際介面為準。 說明 此處的count/table_count指的是根據配置的過濾條件過濾後的結果條數與當前分區的表總行數的比值。
  過濾條件	輸入過濾條件。例如，您需要查詢業務日期下表的分區，則可設定過濾條件為pt=$[yyyymmdd-1]。
  校正類型	支援數值型、波動率型和動態閾值型。開啟動態閾值後，無需手動設定波動閾值或期望值，系統會根據智能演算法，自動判斷合理閾值，若探索資料異常，會立即觸發警示或阻塞。 說明 您需購買DataWorks企業版及以上版本，才可以選擇動態閾值型。購買或升級DataWorks，詳情請參見購買指引。
  校正方式	進行表資料校正的方式。不同校正類型，支援選擇的校正方式不同。具體請以實際介面為準。
  比較方式	不同校正類型，支援選擇的比較方式不同。包括絕對值、上升、下降、大於、等於等多種方式，具體請以實際介面為準。 數值型模板通常與固定值（即期望值）進行比較，故多採用大於、等於等比較方式。該類比較方式需設定期望值。 波動型模板通常是進行波動範圍比較，故多採用絕對值、上升、下降等比較方式。該方式需設定波動值比較。 動態閾值型通過由系統自動提供合適的閾值，並與該閾值進行比較。該方式需設定樣本參考量，樣本參考量預設為15。 說明 模型樣本參考量是指使動態閾值演算法模型生效的樣本最小時間視窗範圍，該時間視窗內允許少於10%的資料缺失。未達到樣本參考量時不會警示，缺失資料會由演算法自動補齊。
  波動值比較	用於計算波動率。 您可根據波動率計算公式（波動率=（樣本-基準值）/基準值）計算結果： 樣本：當天採集的具體樣本值。例如，對於SQL任務錶行數，1天波動檢測，則樣本是當天分區的錶行數。 基準值：歷史樣本的對比值。例如： 若規則是SQL任務錶行數，1天波動檢測，則基準值是前一天分區產生的錶行數。 若規則是SQL任務錶行數，7天平均值波動檢測，則基準值是前7天的錶行資料的平均值。 您可設定橙色閾值和紅色閾值，對不同嚴重程度的問題進行監控。 情境一：校正值小於或等於橙色閾值，則返回正常。 情境二：校正值大於橙色閾值，小於或等於紅色閾值，且規則為弱規則，則返回正常。 情境三：校正值大於橙色閾值，小於或等於紅色閾值，且規則為強規則，則返回橙色警示，但任務不會被阻塞。 情境四：校正值大於紅色閾值，且規則為弱規則，則返回紅色警示，但任務不會被阻塞。 情境五：校正值大於紅色閾值，且規則為強規則，則返回紅色警示，且任務會被阻塞。
  啟停狀態	用於控制該規則是否在生產環境中運行。 重要 狀態設定為停用時，規則將無法觸發試跑，並且不會被關聯的調度任務觸發運行。

• 自訂SQL規則可根據需要自訂SQL邏輯，主要配置參數如下。

  參數	描述
  規則名稱	自訂的規則名稱。
  強弱	設定規則的強弱程度，不同程度對下遊任務的影響不同。 強規則：紅色異常警示並阻塞下遊任務節點，橙色異常警示但不阻塞下遊任務節點。 弱規則：紅色異常警示不阻塞下遊任務節點，橙色異常不警示也不阻塞下遊任務節點。
  規則欄位	選擇自訂SQL，支援自訂SQL邏輯（單行單列輸出）。
  採樣方式	僅支援自訂SQL。
  Set Flag	輸入SQL的前置set語句。
  自訂SQL	輸入完整的SQL語句，查詢結果只能返回一行一列的值。 自訂SQL中，請使用中括弧的形式匹配表的分區運算式。樣本如下： select count(*) from table_name where ds=$[yyyymmdd]; 說明 此處table_name代指當前正在配置監控規則的表名，您需要在實際配置中將其替換為當前實際操作的表名。 配置分區運算式，詳情請參見建立分區運算式。 基於自訂SQL建立的資料品質規則校正的表分區由當前SQL條件決定，與上述步驟中的分區運算式配置無關。
  校正類型	支援數值型、波動率型和動態閾值型。開啟動態閾值後，無需手動設定波動閾值或期望值，系統會根據智能演算法，自動判斷合理閾值，若探索資料異常，會立即觸發警示或阻塞。 說明 您需購買DataWorks企業版及以上版本，才可以選擇動態閾值型。購買或升級DataWorks，詳情請參見購買指引。
  校正方式	進行表資料校正的方式。不同校正類型，支援選擇的校正方式不同。具體請以實際介面為準。
  比較方式	不同校正類型，支援選擇的比較方式不同。包括絕對值、上升、下降、大於、等於等多種方式，具體請以實際介面為準。 數值型模板通常與固定值（即期望值）進行比較，故多採用大於、等於等比較方式。該類比較方式需設定期望值。 波動型模板通常是進行波動範圍比較，故多採用絕對值、上升、下降等比較方式。該方式需設定波動值比較。 動態閾值型通過由系統自動提供合適的閾值，並與該閾值進行比較。該方式需設定樣本參考量，樣本參考量預設為15。 說明 模型樣本參考量是指使動態閾值演算法模型生效的樣本最小時間視窗範圍，該時間視窗內允許少於10%的資料缺失。未達到樣本參考量時不會警示，缺失資料會由演算法自動補齊。
  波動值比較	用於計算波動率。 您可根據波動率計算公式（波動率=（樣本-基準值）/基準值）計算結果： 樣本：當天採集的具體樣本值。例如，對於SQL任務錶行數，1天波動檢測，則樣本是當天分區的錶行數。 基準值：歷史樣本的對比值。例如： 若規則是SQL任務錶行數，1天波動檢測，則基準值是前一天分區產生的錶行數。 若規則是SQL任務錶行數，7天平均值波動檢測，則基準值是前7天的錶行資料的平均值。 您可設定橙色閾值和紅色閾值，對不同嚴重程度的問題進行監控。 情境一：校正值小於或等於橙色閾值，則返回正常。 情境二：校正值大於橙色閾值，小於或等於紅色閾值，且規則為弱規則，則返回正常。 情境三：校正值大於橙色閾值，小於或等於紅色閾值，且規則為強規則，則返回橙色警示，但任務不會被阻塞。 情境四：校正值大於紅色閾值，且規則為弱規則，則返回紅色警示，但任務不會被阻塞。 情境五：校正值大於紅色閾值，且規則為強規則，則返回紅色警示，且任務會被阻塞。
  啟停狀態	用於控制該規則是否在生產環境中運行。 重要 狀態設定為停用時，規則將無法觸發試跑，並且不會被關聯的調度任務觸發運行。

快捷添加

該方式提供了粗粒度的欄位級常用規則，可協助您快速配置一個品質監控規則使用。