在DataWorks任務開發中，您可以通過建立CDH MR（MapReduce）節點處理超大規模的資料集。本文為您介紹如何在DataWorks中配置並使用CDH MR節點。
前提條件
已建立阿里雲CDH叢集，並綁定至DataWorks工作空間。操作詳情請參見新版資料開發：綁定CDH計算資源。
（可選，RAM帳號需要）進行任務開發的RAM帳號已被添加至對應工作空間中，並具有開發或空間管理員（許可權較大，謹慎添加）角色許可權，新增成員的操作詳情請參見為工作空間增加空間成員。
說明如果您使用的是主帳號，則可忽略該添加操作。
已在DataWorks配置Hive資料來源並通過連通性測試，詳情請參見資料來源管理。
建立CDH JAR資源
您可將任務JAR包上傳至DataWorks，後續可通過CDH Spark任務實現對該JAR包的周期性調度。
詳情請參見資源管理。可將JAR包通過本地上傳的方式上傳到JAR資源的存放目錄下。單擊點擊上傳按鈕，上傳JAR資源。
選擇儲存路徑、資料來源及資源群組。
單擊儲存按鈕進行儲存。
建立節點
建立入口參考：建立節點。
開發節點
在CDH MR節點編輯頁面，執行如下開發操作。
開啟建立的CDH MR節點，停留在代碼編輯頁面。
在左側導覽列的資源管理中找到待引用資源，右鍵選擇引用資源。
選擇引用後，若CDH節點的代碼編輯頁面出現
##@resource_reference{""}格式的語句，表明已成功引用代碼資源。此時，需執行下述命令運行作用。命令涉及的資源套件、Bucket名稱、路徑資訊等為本文樣本內容，使用時，需替換為實際使用的資訊。
##@resource_reference{"onaliyun_mr_wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar"}
onaliyun_mr_wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar cn.apache.hadoop.onaliyun.examples.EmrWordCount oss://onaliyun-bucket-2/cdh/datas/wordcount02/inputs oss://onaliyun-bucket-2/cdh/datas/wordcount02/outputs調試節點
在回合組態的計算資源中，選擇配置計算資源和資源群組。
計算資源選擇您在DataWorks上註冊的CDH叢集名稱。
資源群組選擇與資料來源測試連通性成功的調度資源群組。詳情請參見網路連通方案。
在節點編輯頁面上方工具列，單擊運行任務。
表徵圖喚起發布流程，通過該流程將任務發布至生產環境。專案目錄下的節點只有在發布至生產環境後，才會進行周期性調度。