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DataWorks:DataWorks新版資料來源公告

更新時間:Feb 28, 2024

尊敬的DataWorks使用者:

為了給您帶來更為統一的產品使用體驗,我們計劃於2023年10月20日開始逐步將DataWorks內的MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL、ClickHouse計算引擎合并入資料來源管理;將E-MapReduce、CDH引擎合并入開源叢集管理。合并後,關鍵變更參見本文。

引擎合并入資料來源管理

DataWorks內的MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL、ClickHouse計算引擎合并入資料來源管理,變更如下:

  • 建立計算引擎:原綁定計算引擎執行個體介面將不再使用,後續建立計算引擎需直接通過建立資料來源來實現。image.png

    說明

    通過跨地區、跨帳號、AccessID和AccessKey方式建立的資料來源,無法用於資料開發、任務調度,僅可用於資料同步。

    若想使用建立的資料來源進行資料開發,則資料來源建立完成後還需進入資料開發(DataStudio)進行模組綁定。image.png

  • 已綁定的計算引擎:已綁定的計算引擎遷移至資料開發 > 資料來源管理。

  • 編輯計算引擎:不再支援直接編輯計算引擎,如需編輯可直接通過編輯資料來源來實現。

  • 解除綁定計算引擎:空間管理員可直接解除綁定計算引擎,不會導致引用的資料來源被刪除。

引擎合并入開源叢集管理

DataWorks內的E-MapReduce、CDH引擎合并入開源叢集管理,變更如下:

  • 建立計算引擎:原綁定計算引擎執行個體介面將不再使用,後續建立計算引擎需直接通過註冊叢集來實現。叢集註冊成功後,即可開始進行資料開發相關工作。

    說明

    通過跨地區、跨帳號、AccessID和AccessKey方式建立的叢集,無法用於資料開發、任務調度,僅可用於資料同步。

    image.png

  • 已綁定的計算引擎:已綁定的計算引擎遷移至管理中心 > 開源叢集管理。

  • 編輯計算引擎:不再支援直接編輯計算引擎,如需編輯可直接通過編輯叢集來實現。

  • 解除綁定計算引擎:空間管理員可直接解除綁定計算引擎,不會導致引用的叢集被刪除。

許可權變更說明

為了給您提供更加安全的產品能力,將涉及如下許可權變更項:

  • 認證方式變更:不再支援以AccessID、AccessKey的方式建立資料來源或引擎。對於已建立的資料來源或引擎可沿用填寫AccessID、AccessKey的方式,但不能填寫歸屬於其他阿里雲主帳號的AccessID、AccessKey資訊,且通過AccessID、AccessKey方式建立的資料來源或引擎無法用於資料開發。

  • 預設訪問身份變更:如果您需要將資料來源或叢集的預設訪問身份設定為“任務責任人”或非自己的其他身份,則必須擁有AdministratorAccess權限原則。

    說明

    預設訪問身份僅部分資料來源或叢集涉及,具體請以實際介面為準。

  • 配置跨阿里雲主帳號的資料來源或叢集:如果您需通過其他阿里雲主帳號的專案建立資料來源或叢集,則需要使用RAM角色的訪問方式。

如您對上述變更有任何異議,請掃碼加入DataWorks公用服務DingTalk群進行反饋,二維碼如下:

image.png